“计算机视觉”到底是个啥？

人类感知外界信息，80%以上通过视觉得到。2015年，微软在ImageNet大赛中，算法识别率首次超越人类，视觉由此成为人工智能最为活跃的领域。为此，AI100特邀哈尔滨工业大学副教授、视觉技术研究室负责人屈老师，为大家介绍计算机视觉原理及实战。

课程从原理及应用的角度介绍图像和视觉处理的基本知识，课程主要内容包括视觉系统构成，视觉基本知识，低层视觉处理，特征提取与描述，相对位姿估计等内容，以及视觉原理在实际系统中的应用。课程理论、应用与实战结合，便于入门及直接应用。内容由浅入深，图文并茂，在讲述概念的同时注重和实际系统结合，为快速上手并深入研究无人驾驶，智能机器人，人机交互，医疗等行业应用奠定坚实基础。

哈尔滨工业大学副教授，视觉技术研究室负责人。自1998年一直从事计算机视觉方向的教学和科研实践工作。目前承担理论研究及实际科研项目多项，在运动跟踪、视觉检测等方面取得一系列突破性研究成果，累计发表视觉相关方向论文30余篇，获省部级奖励两项。

【试听来啦！！！】8月2日晚8点屈老师免费公开课圆满结束啦，回放请戳《计算机视觉实战：如何使用OpenCV快速构建视觉应用》

第一课 计算机视觉引论及基础介绍

1. 简要介绍计算机视觉的概念及发展史。

2. 介绍图像和视觉系统概念，构成，特点，课程结构等；重点介绍应用。

3. 介绍照明模型，颜色空间与颜色模型，图像与视频的采集，图像数字化。

第二课 图像预处理及边缘提取

1. 介绍图像预处理的常用方法，包括图像平滑，图像锐化。

2. 图像边缘检测，直线检测。

第三课 图像特征提取及图像分割

1. 图像角点检测。

2. 图像分割。

第四课 视觉处理综合实例

1. 视觉处理综合实例

第五课 视觉几何基础与位姿估计

1. 介绍相机成像模型。

2. 如何根据对应特征确定相对位姿。

第六课 详细标定及位姿估计实例

1. 介绍相机标定方法。

2. 相机标定及位姿估计实例。

在校大学生；计算机视觉爱好者；创新团队技术人员；工程师。

认真学习本门课程后，学员可以掌握计算机视觉技术的基本原理和应用方式。可在实际项目、创新项目、创业实践中应用，同时可供感兴趣同学作为以后深入学习计算机视觉知识的基础。

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