本文创新性地提出了 Tiled Flash Linear Att-20250320054503

本文创新性地提出了 Tiled Flash Linear Attention (TFLA) 算法，通过双层序列并行化和优化的内核设计，显著提升了线性 RNN 在长上下文序列建模中的效率和可扩展性，并结合 mLSTMsig 变体和硬件感知优化，实现了比现有 Flash Attention、Mamba 等内核更快的运行速度，为构建更高效、更强大的长序列模型奠定了基础。