虽然对于如何做定性项目没有一致的“行业标准”或规定的流程，但是可以采取一些公认的策略和步骤。以手工从事质性研究资料搜集或者分析是相当耗费心力的，特别是当数据堆积如山时，NVivo10（以下简称N10）提供质性研究者进行分析时，如同札根理论提供knowhow的方法与步骤。
因此，近年来质性研究者以计算机软件来辅助数据分析之情形日益普遍，研究者可以透过计算机辅助质性数据分析软件(ComputerAssistedQualitativeDataAnalysisSoftware,CAQDAS)帮助组织和管理这些巨量的文字数据，例如，N10、Atlas.ti7、MAXQDA12与HyperRESREARCH，NVivo由1981年TomRichards和LynRichards两夫妇在澳洲LaTrobe大学，根据扎根理论以及实务经验需求所研发，历经三十几年的改善，它可以链接网络与整合研究，以增进资料分析的可靠度与真实性。
许多定性研究者对评估、阐释和解释社会现象感兴趣。他们分析无特定结构或半结构化的数据（如会谈记录、调查、现场记录、网页和期刊文章），他们从事的行业范围从社会科学和教育到医疗保健和商业。
研究人员通常是根据他们的研究问题的需要来采用定性方法论。例如，希望提出新概念或假设的社会科学家可能会采用“扎根理论”的方法。寻找改进政策或项目设计的健康研究人员可能会使用“评估方法”。NVivo并不倾向于任何一种特定的方法论。它旨在帮助您实施通用的定性分析技术来组织、分析和共享数据（无论您采用什么方法）。
NVIVO对于很多研究者而言可能很陌生，很多质性研究的书会提供理论，但对于如何取得与分析数据的工具却较少讨论，甚至付之阙如，为了补足这些概念，《质化研究必备工具——NVivo图解与应用》的主旨在提供各式质性研究搜集资料与分析的工具的简介，以N10为核心，这软件在2012年六月发行，是功能强大的质性研究计算机辅助分析软件之一，它提供质性研究者处理文件、PDF、图片、音频、视频、数据集与矩阵框架等多种类型，可以编码与搜寻、理论建立、以布尔逻辑为基础的系统并具有概念网络的系统。
N10是国际最早的CAQDAS，延续前几版在音频、视频、图与文件数据分析的功能外，NVivo新增的NCapture，可以撷取网页、PDFs。也可与Facebook，LinkedIn或Twitter等社交媒体互通，并提供英文、简体中文、法文、德文、日文、巴西与墨西哥等七种接口语言，亦可利用云端，将NVivo项目储存于服务器，透过网络无远弗届的特性，协助研究者进行整合研究，经过我十多年的使用心得，NVivo已确定能协助质性研究者在分析历程中提升准确度和效率。
软件处理的材料来源也从文字、图片，延伸至音频与视频，N10可建立模型、矩阵与项目项关系图等多元图表供分析之用，也可透过服务器连结不同研究者，利用云将N10项目储存于服务器，它的NCapture功能，可以撷取网页与dataset，而dataset的内容也可以运用筛选（Filter）过滤dataset的属性，它本身有强大的图表功能（14种charts，例如，3Dcolumn,3DstackedBar,&Radar）与模型绘图技术，提供质性研究者在数据的编码、查找、提取、归类、汇出/入与打并项目更加得心应手，节省研究时间，提供分析的精准度，而结合电子数据库从书目管理软件汇入相关文献，例如，EndNote、Zotero或RefWorks等文献书目管理软件可以将搜集来的电子文献数据汇入N10中，搜集来的资料会置放于内部材料，具有URL的书目会存放在外部材料，成为厚数据分析的基础。
