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零一/苇渡/深向/速豹……重卡新势力为何集体从电动车入局?丨头条

方得网  · 公众号  ·  · 2024-05-30 14:14

正文


重卡新势力集体选择电动车作为入局之路,这背后究竟有何原因?

近年来,重卡市场掀起了一股新势力风潮,苇渡、零一、深向、速豹等新生力量纷纷进军这一领域,并展现出一个共同特点——集体选择从电动车领域切入市场。这一决策背后隐藏着怎样的深层次原因?

在笔者看来,这或许是新势力们对技术发展趋势的统一判断——智能驾驶卡车的最佳出路,一定是电动化。

在乘用车市场,行业早已形成共识,即“上半场电动化,下半场智能化”。随着智能驾驶卡车的热潮持续升温,其潜力和前景日益显现,吸引了众多跨界企业的目光。而新势力直接从电动车领域入手,不仅能够更好地适应电动化趋势,还能够更快地驶向无人驾驶的终极目标。

请看方得网带来的分析。


改变驱动方式

电动车的出现,彻底改变了车辆驱动方式,也是智能驾驶技术得以实现的重要基石。

在过去,燃油车主要依赖机械传动来驱动车辆。 这种模式下,发动机的动力通过变速箱和传动轴传递到驱动桥,进而驱动车轮行驶。 转向、刹车和加速等动作都依赖于机械信号的传递,但这些传递依靠的是复杂的齿轮及转动轴,这一系统工程庞大且复杂。

进入电动化时代,车辆驱动方式发生了根本性的变化。电动车采用电信号驱动,彻底摒弃了传统的机械信号传动方式。例如,在驾驶过程中,转动方向盘不再是简单的机械联动,而是将转动转化为电信号,再通过电子控制系统指挥电机驱动车轮。

与机械传动相比,电信号传递更加快速、准确和灵活。在电动车上,复杂的齿轮和转动轴不再是必要的部件,电信号可以迅速而准确地传递到车辆的各个部件。这意味着电动车能够实现更高级的驾驶控制策略,比如四轮独立驱动。四轮电驱动方案使每个车轮都能独立控制,实现不同的驱动方式,甚至原地倒转车头也能轻松实现。

这一驱动方式的革新,不仅打破了传统燃油车长期依赖机械传动的格局,更使得车辆控制更加精准和高效。 这为智能驾驶商用车的发展奠定了坚实的基础,使电动车与传统燃油车成为了两个截然不同的物种。


变革催生新物种

随着电动车的崛起,不仅驱动方式发生了根本变革,更催生出了一种与燃油车迥然不同的新物种。


从物理学视角审视,任何机械系统在传动效率、动力输出及响应速度等方面都存在固有的局限性。 在整个机械传动过程中,复杂的齿轮和转动轴是能量传递的主要依赖,然而这也导致了能量的不可避免损耗。 比如说,柴油机本体热效率超过53%已很不容易。 若想要柴油机本体热效率突破60%,将面临着巨大的技术挑战。 这正是机械传动方式在性能提升上所面临的天然瓶颈。

在电动车的世界里,这一切变得截然不同。电动车的动力电机可以直接将动力输出到电驱桥上,无需经过变速箱及传动轴的多层次传递。这种直接、高效的能量传递方式使得电动车能够轻松实现高达1000马力的动力输出。以苇渡纯电动牵引车为例,它搭载了与汉德车桥联合开发的双电机集成驱动桥,采用2+2模式,配备了四个发卡式扁线永磁同步电机,最大驱动功率达到了惊人的1400马力,最高传动效率超过99.7%,这样的效率水平是柴油机难以企及的。

由此可见,电动化不仅改变了车辆的驱动方式,更催生出了一种全新的车辆物种,其在性能、效率和响应速度等方面都展现出了前所未有的优势。


天生智能化基因

相较于传统燃油车,电动车不仅在动力系统上有所革新,更在智能化方面展现出了与生俱来的优势。

传统燃油车依赖复杂的机械传动系统,通过齿轮、转动轴等硬件传递动力,这使得其在反应速度和智能化程度上相对受限。 这种局限性类似于健盘手机与智能手机之间的巨大差异,健盘手机的反应能力和功能受限于其硬件设计,决定了其性能上限。 尽管昔日的诺基亚手机在市场上表现出色,但最终仍无法抵挡智能手机浪潮的冲击,这充分证明了技术进步的不可逆转性。

与传统燃油车依赖复杂的机械传动系统不同,“非油改电”电动车普遍采用了全新的数字信号传动模式,以数控系统取代了传统的机械硬件。这种数字信号传动方式赋予电动车迅速、精准执行指令的能力,为智能驾驶的实现奠定了坚实基础。通过感知系统收集环境信息,结合算法和程序处理,电动车能够自主决策并精准指挥车辆行动,展现了其天生的数字化和智能化特质。

此外,电动车的智能化还体现在其软件升级和优化的能力上。随着技术的不断进步,电动车的数控系统可以通过软件升级来不断优化产品功能,提升车辆性能。这种迭代和优化的过程在传统燃油车上难以实现,因为机械传动系统的硬件升级不仅成本高昂,而且受限于物理结构和机械原理。

最终,智能驾驶车辆所需的“聪明的车”和“智慧的云”也是传统燃油车和“油改电”方案所无法实现的。 只有以数控架构为核心的电动车,才能像智能手机一样,实现“大脑”与“云”的完美结合。 而传统机械车根本不存在打造这两者的基础,也就无法构建这样的智能化体系。

在智能驾驶商用车的发 展道路上,电动化无疑是最具潜力的方向。电动车凭借创新的驱动方式,在效率及智能化等方面均优于传统燃油车。特别是在实现智能驾驶上,电动车较依赖机械传动的柴油车,明显更具潜力和便捷性。


这一结论的正确与否,从重卡新势力集体选择从电动车领域切入的决策中便可见一斑。







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