大会第一个主题发言的是来自Gartner副总裁Tracy Tsai,这位具有25年行业经验,并长期关注“人工智能+”时代研究的女总裁,以全新的视角审视了“人工智能的商业化场景及影响”这个热点话题。她以糖尿病资料为例,阐述了如何在一堆资料中寻找关联,并运用机器学习、深度学习方法,去挖掘人们所不知道的答案,包括在不同场景的应用。
中国肺癌防治联盟主席、上海市呼吸病研究所所长白春学教授在主题报告“人工智能辅助肺癌诊断”中,深刻总结了我国医疗行业面临的"三低两难四差"的现状,提出了解决策略,并详细阐述了如何进行顶层设计及在学术引领上所做的实践。
英特尔精准医疗负责人李健博士为与会者带来的则是《数据驱动精准医疗创新与变革》分享,李健的报告重点聚焦精准医疗,他认为精准医疗更多来自于生命科学+现代医学+信息技术,并提出了精准医疗市场当前面临的机遇和挑战。
来自IBM中国研究院认知医疗研究总监、担任IBM全球研究院医疗信息战略联合领导人谢国彤更多地聚焦于“认知医学——个性化、循证的智慧医疗”这一前瞻性主题。他结合实际案例,详细描述了人工智能应用于医疗所带来的三个新意:数据的多样性、基因数据和外生数据。
百度在我们国内人工智能的领域研究是最深刻的,百度品牌广告总经理陈蕾在“百度人工智能引领商业变革时代”的主题发言中,讲述了百度在探索移动互联网时代下,企业转型升级的策略办法,并以百度AI实践应用,例举了“百度大脑”计划、百度人脸识别等几个有意思的故事。
科大讯飞深耕智能语音及人工智能领域已近二十年,在语音合成、语音识别、自然语言理解及认知智能等技术上都位居国际前列。科大讯飞智慧医疗总经理陶晓东,向与会嘉宾介绍了科大讯飞在智慧医疗领域的探索和实践。
此次峰会,还邀请了资深区块链专家、《区块链2.0》作者谭磊。他在“区块链和大数据在医疗领域的应用”主题分享中,围绕大家关心的区块链实践应用等相关问题,分享了自己的观点。谭磊表示,区块链正打开互联网金融等领域的新纪元,对区块链技术的创新和尝试,重要的是它的底层算法和设计理念,知道如何把区块链系统应用到某一个行业,从而颠覆某一个行业。
浙江大学睿医人工智能研究中心主任吴健教授,在现场进行了“管窥医学人工智能”的主题演讲。他认为,医学人工智能服务范畴有三个方面,主要是检测量化、诊断评估和干预治疗。医学人工智能的目标是让患者更了解自己,让医生更清楚患者,让医疗过程更加准确,医疗管理更加科学,第三方服务更加丰富。
此外,推想科技创始人CEO陈宽、晶泰科技联合创始人赖力鹏、新屿科技创始人CEO王学兴、思路迪创始人CEO熊磊、健康产业人工智能技术创新联盟秘书长范志强,分别从各自领域,分享了在人工智能上的实践应用,探讨了人工智能未来发展的趋势。