自从AlphaGo战胜李世石以来，人工智能成为了业界关注的热点。近日乌镇围棋峰会召开，AlphaGo再次战胜柯洁引起了全民对人工智能的谈论。
在过去的五年，人工智能研究取得了巨大突破，图片和语音的识别准确度从过去的75%左右迅速提升到97%，能力超越了人类的平均水平。目前我们正处于信息文明时代，计算机、互联网连接人类社会释放了个人的脑力；到智能文明时代时，智能将广泛使用，成为社会基础，大大扩展智慧和力量。
虽然，智能方面的声音都已经被互联网公司所占领，但在中国电信北京研究院互联网研究中心资深研究员高歆雅看来，运营商拥有丰富的基础设施以及大数据等资源，充分利用这些资源将开启运营商的智能之路，运营商也将是未来智能时代重要参与者。
中国电信北京研究院互联网研究中心资深研究员 高歆雅
高歆雅表示，当前智能化发展经过了1.0的概念提出，2.0的人工智能技术突破，现在正走向新的规模化应用的3.0泛在智能阶段。在这一规模化应用的过程中，首先应该大力发展智能信息基础设施，使智能能够成为如同水、电一样易于获取的全新能力，才能推动智能化的长远发展和落地。她解释道：“当前智能在技术上已取得一定突破，但是应用尚未普及。因此现阶段需要重视的不仅是提升技术，更要关注新能力规模化网络化的部署，为此中国电信提出了泛在智能的概念。”
在高歆雅看来，人工智能是拟人智能，对人类个体脑力的替代，核心技术是数据、计算、算法，应用场景比较局部和专业。而泛在智能是一种基于网络的万物智能，是智能技术的多样化规模化应用，是智能规模化网络化升级的新阶段。
泛在智能包含两层含义：
一是内涵拓展，泛在智能将包括三大类智能，以互联网化为代表的数字化智能、以物联网为代表的感知化智能和以深度学习为代表的算法智能，其中数字化和感知化将是算法智能的应用基础，所有产业必须先达到数字化、感知化，才能应用算法智能；
二是智能的场景拓展，从一个应用到多个应用、多个行业，任何人在任何时间、任何地点都能使用。
泛在智能包括基础层、平台层和应用层三层结构：基础层是基础，平台层可分为基础平台和能力平台；应用层分为硬件应用和软件应用。
高歆雅指出，要想推动泛在智能快速发展，需要技术、资本、政策、需求四大动力驱动：技术驱动奠定泛在智能发展基础，需求驱动牵引泛在智能前进方向，资本驱动撬起泛在智能经济杠杆，政策驱动助力泛在智能快速推广。例如，资本驱动撬动泛在智能经济杠杆，目前面向智能的投资迅速增高，2015全球人工智能公司共获得近12亿美元的投资；从2015年开始到2017第一季度，巨头并购人工智能初创企业数量达151家，2016年并购数量是2014年的2倍，2012年的9倍；云、大数据业务成为投资重点。
“要实现泛在智能，需要五大要素，基础是互联网、物联网、云计算和大数据这些基础智能技术，核心正是人工智能技术。”高歆雅表示。
来自埃森哲的一项研究显示,未来20年智能会极大提高生产力，预期可以带来两倍的经济增长速度。而要实现这一增长，需要大力发展智能化，实施国家级的智能战略。
泛在智能已成为时代发展的迫切需求，未来国际竞争必然是智能化的竞争。美国于2016年推出近10份智能领域的报告；涉及领域包括人工智能、大数据、云计算、物联网等；OECD（经济合作与发展组织）中的35个国家中已有24个推出“智能”战略，涉及领域包含云计算、大数据、物联网、区块链等多项泛在智能技术。
我国的智能产业发展和信息基础设施建设相比国外还有一定差距，应根据国情，从长远考虑，为我国率先进入智能文明社会谋篇布局，占领国际竞争制高点。
高歆雅表示，泛在智能将成为社会发展基础，成为大国竞争的核心竞争力。与经济结合，智能经济是未来经济增长核心动力，智能服务推动经济结构重构；与社会管理结合，智能平台将是社会运转的中流砥柱；与民生结合，智能将营造幸福生活；与军事结合，未来战争智能将是主流形态，泛在智能是军事发展系统基础。
为此，高歆雅呼吁，我国应加快智能战略布局，全力推进智能社会发展，将泛在智能作为重要领域，加大人工智能研究力度，突出人工智能与大数据、云计算等技术的整合；重点工程牵引，提出目标路径和重点任务及促进政策，并关注人才培养、产学研一体化联盟等重点工作。
中国电信早在2016年便已提出了转型3.0的新战略，致力于做领先的综合智能信息服务运营商，致力推动泛在智能的发展。为推动泛在智能发展，高歆雅提出了三点建议。
首先，应当以新的视角审视智能的发展，从更为整体的角度对其重新规划。以泛在智能作为发展目标，关注智能在基础设施层面、平台层面和应用层面的研究和产业化推进。
其次，应当以典型应用为牵引，优先推进公共服务业与智能的融合，提升普通民众的智能感知。借鉴“互联网+”发展经验，以重点工程牵引，形成关键行业智能化的导入范本，帮助传统企业更好接入智能。行业选择上，首先推进公共服务智能化，如金融、教育、医疗、交通、能源等，形成“智能公共服务”体系，切实提升人民生活感知，也为智能化在其他产业快步推进奠定基础。
最后，在产业发展路径上，基础设施发展是当前智能发展的当务之急。正如互联网时代的爆发是以计算机、网络等基础设施的大规模建设为基础，泛在智能的发展之初也应首先推进泛在智能信息基础设施建设，为后续能力和应用的良好发展打下基础。泛在智能基础设施将包括智能基础平台（人工智能算法框架）、大数据、云、管和端五个部分。一方面，基础设施将应智能而变，例如云平台将不仅包含互联网时代的CPU能力云化，更将增添GPU能力的云化支撑；另一方面，基础设施也与智能融合，如网络将集成更多的智能，并进一步进化，形成知化的网络。
高歆雅最后补充道：“智能的基础设施不是只依靠一家运营商或者几家互联网公司就能实现的，必然是整个信息产业界合作共同完成。中国电信将与产业界携手共进，合作共赢，共同迎接即将到来的智能社会。”
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