文章主要围绕Manus智能体产品展开，介绍了其近期引起的关注和争议。文章从Manus的演示效果、产品特点、引发关注的原因、传播链路、与市场的关联等方面进行了详细阐述。
文章介绍了Manus智能体在社交媒体上的热度及其争议点，包括演示视频中的内容展示和存在的问题，如简历处理、排序等细节处理上的不足。
智能体技术资深人士认为Manus的体验设计和交互模式是正确的方向，能够让用户直观地感受到产品的实用性。
文章分析了Manus走红背后的传播链路，包括邀请码的做法助长了其热度，以及类似小米的饥饿营销方式也影响了其传播效果。
文章提到智能体市场虽然热闹，但真正商业化的落地并没有完全起来。不过，行业人士认为Manus给智能体市场带来了刺激，预计今年会是Agent的元年，热度会非常高。
虽然没有官方和一些自媒体吹捧得这么神，但也让人们看到了Agent在AI落地中的一些价值。
文｜赵艳秋 周享玥
编｜周路平
Manus是AI圈这几天最热闹的话题。一个名不见经传的小团队做的一个AI智能体产品，仅凭为数不多的邀请码，就在国内社交媒体上掀起了巨大争议。
短短两天，经历了从
邀请码被炒到数万元一个，到传出要发虚拟币，再到X平台上的账号被封
，Manus陷入了巨大的喧嚣之中。
智能体概念并不新鲜，海内外很多厂商都推出了相应的智能体平台和产品，但没有大模型能力的Manus，被认为是当前
AI技术整合的一个优秀案例
。目前还很少行业从业者拿到测试邀请码，但他们通过一系列Demo，仍从专业角度向我们解读了一些信息。
虽然没有官方和一些自媒体吹捧得这么神，但也让人们看到了Agent在AI落地中的一些价值。
01
Manus的演示中，缺乏细节
从Manus的演示视频来看，很多东西是之前其他产品已经展示过的。比如，去浏览网页完成很多工作，此前的Adept AI、Claude的Computer Use、OpenAI的Operator都有过类似的演示或功能。本质上，
产品形态上的差别不大，没有特别大的产品创新。
从演示的效果来看，Manus完成了一些事情，但
要想依赖它在实际工作中，能稳定帮用户解决一些问题，还是非常困难
。
比如，Manus的一个演示视频是分析简历，并对简历进行排名。在实际应用中，简历文件的格式五花八门，像PDF是一张大图，不是纯文字，图片理解可能会有困难，不一定能解释出来。
再如，后面的简历排序，由于排序规则不同，对候选人评判画像也会完全不同。“我们要招聘一个精通Java的人，所谓‘精通’的标准和理解都不一样。在视频演示中，
我没看到它怎么去处理这些事情，它只是一个很通常的排序，实际业务中肯定是不够用的。
”一位招聘智能体人士说。
Manus对简历有记忆能力，它可以记住你的一些倾向，但如果你的倾向很多，比如积累了几百个之后，你的倾向到底还准不准，这些都不知道。另外，如果你对候选人假设有一个年龄限制，但这个人特别优秀，实际当中你是不是也希望它排序进来？
“真实的业务当中会更细腻，有很多很细节的问题。Manus的demo里，没有展现出来的，他秀的是一些非常理想化的事情，也是大家做起来较容易的事情。”上述人士说。
而另一位AI行业人士透露，做一个类似Manus的Agent应用，门槛并不高，但Manus对目前Agent的一些技术和开源的应用整合得比较好，比如在UI界面上大量借鉴了Devin，底层逻辑上借鉴了OpenAI的DeepResearch，“
10个人的工程算法团队一两个月就能做出来”
。
甚至在Manus走红之后，MetaGPT的几个年轻人，
只花了三个小时，就复刻了Manus
，并将其开源。
不过，
虽然被复刻，但是做到用户能用的产品，仍然有巨大的鸿沟
。
或许正如Manus合伙人张涛所回答的那样，“（Manus）真的非常简单，就是没有秘密，就是相信模型的力量。”
02
Manus引发关注，它的产品做对了什么？
市面上的智能体非常多，但唯独Manus火了。从产品技术角度，它做了什么引发了关注？
“它的整个体验上是比较好的。”智能体技术资深人士周元剑告诉数智前线。这可以拿DeepSeek类比。在DeepSeek推出之前，人们与大模型对话，就是一问一答。但DeepSeek把它的思维链展现出来，你能看到它中间整个思考过程，这对用户来讲，体验会好很多。
Manus也是这样，它会把一个任务拆解为多少步，每一步中间的过程，比如说去浏览网页，浏览的结果会写出来，我们甚至可以交互、去修改，它再基于这些去做后续的事情，它让用户有一种掌控感。
“这是一个正确的方向。”周元剑说，“
这种产品上的设计，能让用户随时介入，而这种交互模式确实是会让体验好很多
。这让大家直观地感受到，这个东西好像可以用。”
“这个可以对比2023年初的编程助手Cursor，我们用下来，它的效果不够好，可能提升了30%的效率。”周元剑说，但到2025年初，Cursor已经进化的很好用了，它可能提升300%的效率。
“
Cursor重点已经不在代码采纳率了，它的重点也在于可以交互。
”周元剑说，Cursor可以先给你写一部分代码，然后生成一个运行的命令，你去点按钮，它就去运行，如果有报错，会自己去看、自动去修改，这个体验是闭环的。这样，Cursor就拉开了与Github Copilot的差距，因为后者还是写一段代码，用户要自己去跑，如果有报错，用户要把错误信息手工复制出来、贴过去，告诉它修改，这中间人的参与会比较重。“而Cursor就是自动化的。”
数智前线看到一些拿到测试码的测试，包括网页搭建，并未成功，这说明一些场景做得还不是很好。“从底层来讲，Manus自动化到底做到了什么程度？从它的演示视频中很难判断。”周元剑说。
不过，Manus站在一个较好的起点，上述人士认为，它可能站在类似Cursor在2023年初的时间点上。
“此前，市场上的智能体更多像是一个工具平台或低代码平台，允许你来搭建智能体，其实你得有一点编程思维，这对大部分用户来讲，是一个很大的门槛。”周元剑，“如果像今天Manus以文本的形式记录中间状态，每个人都会像修改Word一样交互，门槛就大大降低了。”
但Manus出现之后，有人说它是“套壳”产品，这或许是因为它是一个应用产品，并非像DeepSeek那样是一个基础大模型。Manus是在大模型基础上，开发的应用产品。另外，Manus创始人此前做过Monica，这是一个集成了很多模型，提供聊天、搜索、写作、翻译、绘图等功能的产品。
业界有人士认为，在过去两年间各大企业竞赛大模型的氛围中，
纯做产品应用的企业，被认为技术含量不高，被叫做套壳。
“我觉得这是一个鄙视链，大家的观点应该在转变，模型是一个核心部件，没有它不行，但是有它还远远不够，而应用有应用的价值。”
03
莫名走红，背后一条可循的传播链路
与DeepSeek在海内外受到广泛赞誉和认可不同，Manus的走红让很多人感到莫名其妙。
而
背后有一些可循的传播链路
。Manus在3月5日晚间发布了Demo，次日上午，Manus专门邀请过一批科技媒体和KOL进行访谈，第一批写作的KOL和自媒体，大部分没有邀请码，未进行真实体验。
而其中一些夸大其词的传播，迅速让Manus出圈。比如有些人将其比喻为“下一个DeepSeek”、“Agent的GPT时刻”，他们官方的说法也是将其描述为“全球第一款通用Agent产品”。
在产品走红之后，Manus对少部分科技媒体、KOL发放了邀请码。从3月6日晚间开始，一些体验以视频和文章形式出现。
Manus传播中，还有一个很关键的因素是采用了
邀请制
。大部分用户只能闻其声，但都没能直接上手体验，只能通过官方放出的几段演示视频中窥见一些功能。
这些内测的邀请码在咸鱼上被炒作到了数万块钱一个。当然这些炒作信息未必真实，也没有看到任何成交记录，官方也声明并未开设任何付费获取邀请码的渠道。但邀请码的做法间接助长了Manus在社交媒体的话题度和热度。
但随着闲鱼平台对这种行为的限制，很多人
开始转而卖几块钱的Manus教程，甚至还有帮你代申请邀请码
，当我们问对方和自己去官网申请有何区别时，对方沉默不语，只是丢过来一张截图：
其实，即便拿到了内测码，每天处理的任务数量也会限额，大概在10个任务左右。而且从拿到了内测邀请码的媒体在实际体验中也能看到，也有很多翻车的地方。
但相比于国内掀起的巨大争议，这个主打海外市场的产品，却在海外社交媒体上没有太多声量，也没有业内的讨论。而且数智前线从国内多家与大模型相关的科技大厂了解，
这些企业内部社区里，鲜有对这款产品的讨论。
所以，有业内人士认为，Manus的传播路径非常像当年小米的饥饿营销。小米最初只拿出5000台手机卖给米粉，其他人都在等待，一方面小米当时确实没有能力支撑太大的出货量，另一方面也可以通过在核心人群卖产品的方式发现问题，快速改进。
这种操作思路也契合了这个团队过往的经验优势。Manus创始人肖弘是一位连续创业者，他很早之前做过企业微信SaaS工具“微伴助手”、“壹伴助手”，帮助企业做私域运营。
2022年，肖弘成立“蝴蝶效应”公司，推出AI浏览器插件Monica。Monica集成了当前主流的大模型，“是一个具有通识能力的AI助手，通过浏览器插件形式提供功能，可以帮助用户获取、处理和存储信息。”但这个产品并没有激起太多水花。
04
很多人相信，今年会是Agent元年
智能体从去年下半年起，就开始走向台前。
百度、阿里、字节、腾讯等大厂纷纷推出一站式智能体开发平台，基于自身大模型，构建智能体生态。智谱AI专门在2024年11月底举办一场Agent OpenDay，展示智能体跨APP、更长步骤等最新能力突破，并现场秀了一波“如何一句话让AI面对面建群、发红包”。
不过，
智能体市场虽然很热闹，但
真正商业化的落地并没有完全起来
。行业人士观察，虽然去年下半年，智能体在类似边聊边办等相对简单的场景已经能够用起来，但还很难实现自如地操作外部的一些系统、平台、设备等更为复杂，也更为核心的场景。
“之前智能体为什么没有广泛用起来，
最核心的原因就是模型的指令遵循不够。
”大模型行业应用开发商众数信科创始人吴炳坤告诉数智前线，原来大家在做智能体时很痛苦的一点是，大模型本身能力还不够强，对于口语化的指令可能理解不了，知识幻觉也较多，在执行任务时经常会翻车。当智能体解决不了企业核心问题的情况下，做商业化推广，就起不来。
“DeepSeek R1出来后，可以看到大模型深度推理、深度思考的能力有比较大的一个提升，相当于‘大脑’更聪明了，指令遵循准确率也会更高。”吴炳坤说。但“大脑”与代表着“手和脚”的computer use框架等功能工具的适配也还要有个过程，它们会逐步落地到场景里去打磨，“预计在上半年会有一些比较好用的智能体出来”。
Manus 又给了智能体这个市场，带来了一些新的刺激，虽然背后有很多夸大其词的成分，但也
让更多用户看到了Agent在未来的价值，对概念的普及产生了积极影响
。
Manus官网上明确表示，Manus 采用了多智能体的架构，运行在独立的虚拟机中。通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作机制，来大幅提升对复杂任务的处理效率，并通过并行计算缩短响应时间。所以，业内人士认为，Manus相当于是整合了DeepResearch、Artifacts和Operator三大现有能力。
