导读
：春节期间，DeepSeek凭借其相对较低的训练成本与卓越的训练成果，如同一匹黑马脱颖而出，超越了ChatGPT，成功登顶苹果中美两区应用商店免费App下载排行榜，对国际AI格局产生了显著冲击。
在此背景下，数字经济新媒体网经社（
WWW.100EC.CN
）独家策划了“DeepSeek系列专家访谈”。邀请了包括
商
务部研究院、中国社科院、中国消费经济学会、中国商业文化研究会、中共河北省委党校（河北行政学院）、浙江数字化发展与治理研究中心
等10余位行业智库，也包括
浙江大学、安徽大学、华东政法大学、浙江工商大学、浙江财经大学、江西财经大学、河北科技大学
等20余位大学教授等行业内权威专家解读。
深度聚焦DeepSeek成功背后的
技术革新、市场趋势、应用场景、社会变革、深远影响及未来展望
，旨在通过多维度、多视角的探讨，为公众呈现一个全面而立体的DeepSeek发展蓝图。（详见网经社专题：
https://www.100ec.cn/zt/dseayy/
）
对此，
华东政法大学商学院副教授，联合国贸法会观察员杨立钒
在接受网经社独家专访时表示，
DeepSeek的爆火后，众多行业积极拥抱人工智能，如云服务行业、AI 芯片行业、电子商务行业、汽车行业、手机行业、
教育行业、金融行业、智能硬件行业等。
杨立钒指出
，
电子商务是以重大技术突破和重大发展需求为基础的新兴行业，是新质生产力的典型代表。互联网技术就在电子商务的推动下得到迅速普及。人工智能出现后，也首先在电子商务领域找到用武之地。
杨立钒认为，
目前很多电商企业在自己电脑上部署 DeepSeek，主要是因为其性价比高，成本低至 OpenAI 的数十分之一甚至更低，
主要体现在以下几个方面：
（1）训练成本：
DeepSeek 的开发团队通过创新的架构设计和训练方法，大幅降低了模型的训练成本。例如，DeepSeek-R1 的训练成本仅为 560 万美元，而 OpenAI 的 GPT-4 等高端模型的训练成本则高达数亿美元。
（2）API 定价：
在 API 定价方面，DeepSeek 的价格极具竞争力。其 API 价格仅为每百万代币 2.19 美元，而 OpenAI 的 API 价格则高达每百万代币 60 美元。并且 DeepSeek 的 API 完全兼容 OpenAI 的 API 格式，便于开发者进行迁移。
（3）硬件成本：
DeepSeek 通过算法优化，在算力需求上展现出了更高的效率，不需要像 OpenAI 那般堆砌大量昂贵的硬件设备来获取强大的性能。它还对国产 AI 芯片进行了深度优化，比如寒武纪、昇腾等芯片，充分发挥了这些芯片的性价比优势，硬件成本却大幅降低。
此外，电商企业在自己电脑上部署 DeepSeek还要两个原因。
一是电子商务网站通常有自己独特的业务流程和客户群体
。通过本地部署，企业可以根据自身的业务特点，如商品类别、客户服务流程、营销
活动
等，对 DeepSeek 进行深度定制，以更好地满足个性化的应用场景，如精准的商品推荐、符合品牌风格的
客服
话术生成等。
二是由于电子商务涉及大量敏感的用户信息，如客户的个人身份信息、购物记录、
支付
信息等
。在本地部署 DeepSeek 可以确保这些
数据
在企业内部的服务器或本地设备上进行处理，减少数据传输到外部云端可能带来的数据泄露风险，满足企业对数据安全和隐私保护的严格要求。
杨立钒提到
，就电子商务行业而言，在DeepSeek爆红之前，人工智能在网络市场客服、精准营销、物流配送等方面的应用已经有了很大进展。
在网站建设方面，许多电商网站已经实现了人工智能的商品文案生成
。商家可以根据商品的特点、功能、目标受众等信息，自动生成吸引人的商品文案；还能针对不同的销售渠道和平台要求，生成风格各异的文案。
在市场客服方面，客服人员的
培训
已经引入AI训练方式，在 AI 剧本生成、AI 模拟对话、AI 导师评分三大核心功能上实现全面升级
。在柜台客服中，数字化运营平台通过智能对话引擎、实时数据分析、客户行为分析等技术支持，能为客户提供 24 小时在线支持，高效响应需求，快速生成更准确的服务解决方案，提升整体客户体验。
在精准营销方面，很多电商平台引入千人千面推荐技术，通过快速高效处理海量数据，学习用户行为和兴趣构建精确用户画像，实现个性化商品推荐和营销活动策划
。对于营销活动策划，系统能精准识别不同特征用户群体，为价格敏感用户推送限时折扣，为追求品质的客户推荐高端品牌产品，提升用户购买欲望和商品点击率及转化率。此外，还实现了全域营销协同，使线下门店与线上平台无缝连接，用户在一个渠道的行为可为其他渠道提供信息，指导针对性营销策略，提升产品市场覆盖率，打破渠道信息壁垒，让消费者获得更流畅购物体验。
在物流配送方面，人工智能的使用使智能调度与路径优化水平大幅度提高
；通过动态拼车优化与实时路况分析，提升了车辆利用率；仓库机器人能够瞬间识别商品的型号、数量，甚至连标签贴歪这样细微的问题都能精准察觉，成功将误检率控制在极低水平，实现了从 “人找货” 到 “AI 驱动货找人” 的转变，仓储响应时间从 “小时级” 压缩至 “分钟级”；很多物流公司利用人工智能分析超长期历史数据提升需求预测精度，帮助企业提前做好资源准备，减少库存积压和浪费，降低运营风险。
杨立钒指出，目前，国内很多厂商端侧设备纷纷宣称接入DeepSeek或提供相关支持，这对于电子商务行业来说，将极大推动行业的整体水平，并开发出越来越多的新应用场景。
此外，
在商品内容创作与管理方面，
除进一步推广人工智能商品文案生成外，商品图片和视频处理也将大规模采用人工智能方法，利用 DeepSeek 的图像识别技术，自动识别商品图片中的主体，进行背景替换、颜色调整、添加特效等操作，提高图片质量和吸引力；通过分析商品特点和营销目标，自动生成商品视频的脚本和剪辑方案。可以将产品的使用过程、功能展示等片段智能拼接，并添加合适的音乐、字幕和特效，快速制作出具有吸引力的商品短视频，用于电商平台的产品展示和推广。
在虚拟购物体验方面，
通过结合增强现实（AR）技术和 DeepSeek 的人体识别与服装匹配模型，消费者可以通过手机或智能设备上的应用程序，实现虚拟试衣功能。在家具和家居用品电商中，利用类似的技术，消费者可以将虚拟的家具放置在自己家中的实际场景中，查看家具的尺寸是否合适、风格是否匹配等。借助 DeepSeek 的 3D 模型构建和渲染技术，电商平台可以将商品以 3D 形式展示给消费者。消费者可以通过旋转、放大、缩小等操作，全方位查看商品的细节，如电子产品的内部结构、珠宝首饰的精细做工等。
在电商防
欺诈
和消费者权益保护方面
，DeepSeek 可以分析交易行为数据，包括交易时间、地点、金额、购买频率等多维度信息，建立用户交易行为画像。当出现异常交易行为时，如短时间内频繁进行高额交易、从异常地理位置进行登录和交易等情况，系统能够及时发出警报，识别潜在的欺诈风险，保障消费者的
资金
安全。结合自然语言处理技术，DeepSeek 可以对消费者和商家之间的沟通内容进行语义分析，识别可能存在的欺诈意图。例如，在涉及退款、转账等敏感话题的对话中，检测是否存在诈骗分子诱导消费者进行不安全操作的话术，及时提醒消费者注意交易安全。
专家介绍：
杨立钒
主要研究领域：电子商务、网络营销
