智能汽车具有广阔的发展前景。在工业应用领域，智能汽车可以用于矿山开采、仓储运输、军事应用，从事大量危险、重复性的运输工作。普华永道发布的数据显示，中国消费者非常渴望拥有自动驾驶汽车的比例超过85%。此外，智能汽车产业链条长，能带动电子元器件、芯片、互联网应用、云计算等细分行业的发展。
智能汽车产业的蓬勃发展，不仅会改变普通消费者的交通和生活，还会重塑整个汽车产业价值链，推动经济社会的跨越式发展。汽车产业即将迎来再次爆发，智能化将引领汽车产业的这次变革。分析变革背后的驱动因素，大致有6个方面。
传统汽车工业转型升级驱动
传统汽车工业发展遇到瓶颈。中国经过近二十余年的发展，已经成为世界产销第一的汽车大国，产品研发也从模仿为主转向以自主研发为主，自主品牌汽车产销量和竞争力有了显著提升。但是，中国汽车产业大而不强，与国际巨头还存在较大的品牌实力差距。尤其近年，受全球经济疲软和环保政策的影响，汽车工业出现产能过剩、效益下滑等问题。传统汽车市场迫切需要走出困境，也需要在同国际汽车巨头的竞争中取得优势。
智能化和互联网化为传统汽车产业转型指明了方向。在买方市场的条件下，一味追求产量只能导致库存积压，只有通过技术创新、服务创新和管理创新，才能满足日益变化的市场需求。我国是全球领先的互联网大国，具有广阔的汽车消费市场，有坚实的汽车制造基础，这一切都为发展智能汽车产业提供了可行性。发展智能汽车也恰恰能为中国汽车产业转型提供契机。目前，智能汽车市场还处于研发期和引入期，中国完全有可能后来者居上，通过发展智能汽车产业实现弯道超车，引领整个制造业赶超发达国家。
市场需求驱动
汽车在人们日常生活中的重要性日益提升，已经成为人们在家、办公室之外的“第三空间”。人们将越来越多的时间花费在交通工具上。百度针对50个城市的调查显示，北京市民上下班单程平均里程为19.2公里，交通时间为52分钟；上海市民上下班平均里程为18.82公里，花费时间为50.4分钟。
我国汽车市场还有巨大的发展潜力。随着我国经济社会的持续发展，汽车消费潜力不断释放，汽车保有量继续呈快速增长趋势。据公安部交管局统计，截至2015年年底，全国机动车保有量达2.79亿辆，其中汽车1.72亿辆。我国平均每百人拥有汽车11.27辆，而美国同期每百人汽车保有量为79.7辆，日本为59.1辆，德国为57.2辆。由此可见，我国汽车市场需求还有进一步释放空间。
收入的提高和消费升级的拉动，消费者对高性能汽车的需求与日俱增。一方面，汽车是消费者身份的象征；另一方面，人们越来越希望在行驶的过程中体验高效出行、安全舒适、娱乐休闲的生活。普华永道发布的数据显示，中国购买者非常渴望拥有自动驾驶汽车的比例超过85%，表明消费者对智能汽车有较高的需求。中投顾问数据显示，2016年终端客户用于智能网联汽车技术的费用高达403亿欧元。其中，在安全性和自动驾驶上的消费支出占比最大，约占消费总额的61%。到2021年，高端车市场用于数字化技术的支出将上升到车辆销售总额的10%，是目前的（4%）两倍多。
政策利好驱动
最近几年，我国频繁推出利好政策，为智能汽车产业发展保驾护航。“十二五”期间，国家“863计划”对智能网联汽车车路协同等关键技术进行了立项，并且取得了初步成果，陆续通过验收，投入实践应用领域。自2014年以来，我国各部门还相继出台多部扶持政策，推动我国智能网联汽车产业迅猛发展。
2014年7月，国务院办公厅发布《关于加快新能源汽车推广应用的指导意见》；2015年5月，国务院发布《中国制造2025》；同年7月，国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，提出发展智能制造，加快互联网与交通运输领域的深度融合，通过基础设施、交通工具、运行信息等互联网化。当月，工信部公布了《2015年智能制造试点示范项目名单》；2016年5月，国务院印发《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，部署深化制造业与互联网融合发展；国家发改委等印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，提出加快人工智能技术在汽车领域的推广应用；中国汽车工业协会发布《十三五汽车工业发展规划意见》，要求在十三五期间建立汽车产业创新体系，积极发展智能网联汽车；10月，在中国汽车工程学会年会上发布的《节能与新能源汽车技术路线图》明确提出将以新能源汽车和智能网联汽车为主要突破口，产生一系列智能网联汽车原创科技成果，并有效普及应用，要求到2030年，完全自动驾驶车辆市场占有率接近10%；12月，工业和信息化部、财政部联合制定了《智能制造发展规划（2016-2020年）》，提出了推进智能制造发展实施的战略。
技术创新驱动
技术创新周期加快，推动新应用、新模式、新产业不断涌现。互联网、云计算、3D打印、物联网、人工智能技术等为代表的新一轮科技革命方兴未艾，正在加速汽车驾驶方式和商业模式的变革，为智能汽车产业的崛起奠定了坚实的基础。
物联网满足了物与物之间的智能化识别、定位和管理能力，第一时间感知和传导变化；互联网把分布在世界各地的人、物体和机器有机地联系在一起，实现了信息透明、自由流通和共享；控制指令也因此能够即时送达、畅通无阻；视频技术不仅能够监测汽车的运行状况，还使得在汽车空间内进行社交、商务会议成为可能；云计算增强了数据分享和计算能力，让数据服务按需获得。云与汽车随时随地交换数据，随时随地计算和调整最佳行车路线，让出行变得高效、节能； 3D打印技术可以快速生产复杂模具和高端汽车零部件。2014年10月29日，在芝加哥举行的国际制造技术展览会上，美国亚利桑那州的Local Motors汽车公司现场演示世界上第一款3D打印电动汽车“Strati”，整个制造过程耗时45个小时，“Strati”最大时速可达40英里；人工智能技术融合了检测技术、控制技术、计算机技术、网络技术及有关工艺技术，具有超强的信息获取、传输、处理、优化、控制和组织能力，从而实现环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶功能；电信的宽带技术和互联互通为信息更顺畅地流动提供了管道，实现无障碍互联互通。
环境保护和节约能源要求的驱动
随着全社会对环境污染和能源短缺问题的重视，人们的环境保护和节约能源意识逐步增强，低能耗、高效能的技术和产品将成为发展方向。在交通领域，电动化和智能化的融合发展将是大势所趋。研究表明，电动汽车的能源利用效率远高于燃油汽车，普通燃油汽车的能源利用率只有16%，而电动汽车的能源转化率高达90%。可见，电动车替代能源车是绿色发展的必然选择。国家层面已经为新能源汽车发展制定了技术路线图，提出“十三五”、“十四五”和“十五五”期间，中国新能源汽车的年均增长将分别达到90.5%、30%和33%。中国汽车工业已经进入到了一个电动化转型的新时代。
智能汽车还能有效节约能源，减少环境污染。首先，智能汽车应用的新能源技术能有效节约燃油与降低排放，提高能源的效率，汽车的燃油经济性由此可提高20%-30%，高速公路编队行驶更可降低10%-15%的油耗。其次，智能出行减少道路拥堵，选择最短、最快捷路径，寻找最佳停车位置，同样可以减少能源消耗。根据估算，如果美国有10%的车辆变为无人驾驶车，那么美国全年就将可以节约37亿美元的燃油开支；如果路上90%的车辆都是基于人工智能的，这一数字将达到447.1亿美元。最后，共享经济模式能提升智能车辆的利用率，降低汽车总量，减轻汽车对环境的污染。《经济学家》研究显示，传统汽车九成以上的时间处于空闲状态，利用率较低。共享模式下，人们无需购买汽车，按需求使用汽车，提高车辆使用率。
开放、共享和协作共赢精神驱动
近年，平台经济、共享经济和C2B模式等成为驱动我国经济和社会转型的变革力量，这其中蕴含的开放 、共享和协作共赢的互联网精神。互联网精神也一定会驱动智能汽车产业快速发展。
平台经济的特点是开放，通过公开其接口，而使外部应用程序和应用共享平台资源，为用户提供更加多样化、个性化的服务。谷歌、微软、百度、腾讯等国内外互联网巨头，竞相推出开放平台战略。在统一的大平台上，资源共享，服务商们各施所长，为用户提供专业化的深度服务。每个服务商的服务是个性化的，而众多服务商的集合，就使得用户能够享受多样化的优质服务。在开放平台上，各个主体各尽所能，各取所需，实现共赢。未来，智能汽车竞争的关键点一定是高品质的服务，这就需要运用开放理念，基于平台提供多样化的服务。
社会化分工与协作是产业链上的各个环节，按照共同的原则，将任务细分，互相沟通协作，共同完成目标的过程。分工能够加深专业化程度，沟通能够促进协调性，协作能够推动效率的提高。智能汽车生产和服务产业链条长，服务对象广泛，而服务内容纷繁复杂，因此智能汽车产业需要专业化的分工与协作。智能汽车产业涉及复杂的产业链条，既包括制造企业、软硬件企业、零配件供应商等关键主体，也需要内容提供商、云平台服务商、保险公司、分销体系等第三方服务主体。一家企业不可能独揽全部业务，社会化分工与协作使得生产效率更高。
