江*星
LEVEL 1 业务数据分析师状元
本科就读于武汉大学预防医学营养与卫生统计学方向;硕士就读于南京大学地理与海洋科学学院自然地理学,目前为在读研究生。
目前做哪些工作?
目前的研究课题为地球化学数据分析。
有哪些记忆深刻的工作经历?
比较深刻的工作经验主要有两个时期:
1、本科对武汉市中心城区和远城区营养调查数据的分析,分析两类人群的居民营养与健康现状,差异以及原因,并提出改善建议;
2、读研期间针对野外采集的南极雪冰化学数据进行分析,反演地球气候与环境历史、现状,并预测未来,在全球变暖背景下提出一些有利于人类可持续发展的环境举措。
报考CDA认证考试的原因?
在对未来的职业规划时,根据自己的优势与特长以及未来的发展趋势,定位为商业数据分析,进而了解到CDA。报考CDA认证考试的原因是为转行提供一块敲门砖。
您个人的职业发展规划是?
对自己个人未来的职业规划主要分三步:
1、首先从互联网、金融或电商的业务数据分析师做起;
2、然后进一步学习R、Python等数据分析工具,数据挖掘和机器学习等相关知识和技能,深入对行业的理解,达到数据挖掘师的层次;
3、最后向数据科学家这个终极目标迈进。
如何更高效的复习?
以下是采访期间,当问及有哪些学习方法和经验能跟学弟学妹们分享,帮助学弟学妹能更好的学习和复习时?江*星这样说道:
1、首先认证机构指定的三本教材最契合CDA
level 1认证考试的考纲,所以需要深入研读(但是要以第一本和第三本为主)。
2、另外可以对应每个知识块阅读相应的书籍,以利于打下扎实的基础。推荐如下书籍:《商务与经济统计》、《深入浅出数据分析》、《SQL必知必会》、《使用多元统计分析》、《数据挖掘导论》。
3、文字学习与案例和操作题相结合,可加对深知识点的理解和技能的掌握以及灵活运用,这样学习效率更高。
总体来说CDA
level 1并不是很难,这一届考试结果显示通过率为69%,只要大家用心去学问题不大。
如何报考CDA认证考试?
点击“阅读原文”报名
想和前辈交流CDA认证考试?
扫描下方二维码快速和上一届学长学姐交流学习考试经验
如二维码过期,请添加个人微信(微信号:joinlearn4),备注“CDA考试”进群。