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自动驾驶算法岗,面试官总觉得我应该什么都会!心态炸了

自动驾驶Daily  · 公众号  ·  · 2024-07-06 00:00

正文

最近有小伙伴私聊我们,提前批已经慢慢开始了,但面试官要求不是一般的高,总觉得自己应该什么都要会,虽然很多东西和面试岗位不搭噶。但随时随地都能抛出一些问题,打的自己措手不及,准备的很多东西都没有用上,搞得心态炸了。

其实对今年的智驾来说,是非常正常的现象,供大于求的时代只能多储备。说到这里也谈谈今年的自动驾驶面试都要求啥。众所周知,自动驾驶虽然很有趣!但,是一门综合性学科,用到的技术非常广泛,自动驾驶各个模块中充斥着严谨的数学基础理论(微积分、概率、矩阵理论、拓扑图论等等),各种机器学习、深度学习算法(各种损失函数、网络架构、调参策略),计算机视觉核心技术(相机模型、成像原理、各种坐标系),层出不穷的创新实践(BEV、Occupancy、端到端、大模型等等),以及各种工具链的小细节(数据闭环,自动标注)和部署上车的实践经验(模型部署、量化)。

应该是所有面试者都会很头大吧!面试官认为你啥都要懂,如果不懂,那么你就是不合格的。。。各类知识可能随时被提到,卑微的求职者唯一能做的就是多储备。除了领域技术外,力扣也是必备的,easy等级的就不说了,middle hard几乎要全部cover住,hard level则要拿捏少量高频题。面试的方法和沟通方式也是极为重要的,面试官的style和求职者的style是否可以match?如何让面试官对自己有好感?较高的面试评价决定了是否能够顺利拿到offer。

今年我们也接触了很多同学,前面有校招找了近6个月才上岸的,社招也有待业半年才上岗的,如何正确突围,如何面试,不仅仅是技术实力本身,更多的是技巧。

这里也分享一些跳槽和找工作的技巧: 无论什么岗位,首先需要系统地 梳理自己的工作和项目经历,有亮点的工作靠前,有连贯性的工作需要写在一块 简历的重点不是你干了什么,而是要突出发现和解 决了什么问题; 其次是刷题,现在自动驾驶和CV面试都强调代码功底,至少要保 证力扣中等难度的题目可以bug free,hard题目酌情拼一拼; 最后就是根 据面试的过程不断地打磨和锻炼面试技巧。 还在读书的同学,切记一定要体现 出自己的paper价值,实习经历、做了哪些重点项目等......

有量产经验和顶会论文的同学依然是抢手的,今年和很多自动驾驶中级和高级管理者聊过,他们内部更加焦虑,招不到合适的人很严重影响产品的上线开发,市场一旦被其它公司抢占,所有努力都白费。如何对接求职者和自动驾驶公司?如何有效面试展示出自己的闪光点?求职者如何知道心仪公司的侧重点?求职不易,这一直是我们想要给大家服务的,筹备了近1年,针对求职的同学,自动驾驶之心提供了一个变焦虑为动力的平台: 【自动驾驶之薪知识星球】 ,近800名同学一起学习交流,你踩过的坑别人大概率踩过。
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自动驾驶之薪知识星球

自动驾驶之薪星球是一个面向全体学生和算法工程师/研究员的求职交流平台,依靠公众号【自动驾驶之心】。主要分享自动驾驶与AI领域 社招/校招准备攻略 面试题目 面试/谈薪/转行经验 学习/复习路线 社招/校招内推 求职答疑 offer选择 等。于2023年3月创立至今,输出了 1100+ 的干货内容,星球活跃度长期排行 前20名 ,吸引了近 800名 自动驾驶行业求职者,已经积累了 1000条 面经及问答,基本覆盖常见面试知识点和风向标。有价值的招聘信息也第一时间送达,助力大家快速拿到自己心仪的offer。

星球内部涉及自动驾驶感知、BEV、Occupancy、多传感器标定、多传感器融合、模型部署、自动驾驶系统、仿真、规划控制、C++、产品经理、嵌入式、4D标注与数据闭环近20+个职位面经;除此之外,也为大家汇总了各大厂的薪资待遇说明图,谈薪必备。

求职群内包含2023届/2024届求职的社招/校招大佬,我们也邀请了很多公司的算法大牛和学术大牛,星球成员主要来自商汤科技、旷视科技、百度、阿里、网易、Momenta、Intel、NVIDIA、赢彻科技、智加科技、AutoX、大疆、上汽、集度、地平线、蔚来、小鹏、蘑菇车联、斑马、华为等业界知名公司,为大家的职业选择与规划排忧解惑。

星球成员和嘉宾都有哪些?

星球成员主要来自商汤科技、旷视科技、百度、阿里、网易、Momenta、Intel、Nvidia、赢彻科技、图森未来、智加科技、AutoX、大疆、上汽、集度、地平线、蔚来、小鹏、蘑菇车联、斑马、华为等业界知名公司,以及苏黎世理工、卡耐基梅隆大学、普渡大学、东京大学、香港中文大学、香港科技大学、香港大学、清华大学、上海交大、复旦大学、浙江大学、中科大、南京大学、东南大学、同济大学、上海科技大学、哈工大等国内外知名高校;

星球内有啥干货?

1、自研一百问 针对自动驾驶行业面试,自研了多个方向的面试100问,站在上帝视角查看考题,涉及基础、实战、优化等各个方面,适合国内大多数自动驾驶公司。

2、校招社招面经面试题:各大公司面试题目汇总,日常分享在星球,心仪公司题目提前知道和准备!!!

收录的自动驾驶公司一览:

面试技巧和攻略汇总:



重点公司面经面试题分享:

还有更多细分方向:

3、从领域基础到编程语言,海量学习资料!

4、获得星主及合伙人免费职业规划和简历、求职咨询服务:星主和合伙人皆是从事自动驾驶及相关工程的算法开发专家,对职场非常熟悉,对星友的提问会提供专业性解答,帮助求职者或职场新人少走弯路。

星球主要内容

星球内部划分了三大部分:学习资料、实习/校招/社招面经、实习/校招/社招岗位分享及内推;

1)学习资料模块

这部分的初衷是为了大家方便学习、复习,星球从深度学习基础、深度学习理论、Transformer、计算机视觉、python一百问、C++面试一百问、torch基础、TensorRT基础、量化剪枝基础、Linux常见问题、ROS常见问题、力扣/剑指offer高频题目和答案展开,帮助大家提升基础面试和coding能力,后面扩展到BEV、3D目标检测、毫米波雷达视觉融合、目标检测、语义分割等领域,帮助大家回顾专业基础知识。

2)实习/校招/社招面经

星球内部为大家准备了很多常见的面试思路与面试经验、转行笔记等。从秋招准备路线开始,为大家盘点常见的求职路线及需要准备的东西;然后过渡到自动驾驶各大岗位介绍,为大家梳理判断适合自己的岗位;也准备了很多面试官常问的问题,助力大家高质量答复! 涉及百度、美团、滴滴、智加、蔚来、小米、文远、momenta、大疆、地平线、华为等几十家一线面经。

日常分享一览:

  • 小鹏和理想的自动驾驶测试开发岗位面试难度怎么样?
  • 蔚来的感知算法实习生面试题目是啥?
  • 小米汽车的产品经理面试关注什么?
  • 四维图新SLAM算法工程师侧重于哪些内容?
  • 地平线算法岗面试难度如何?只要考察哪些内容?
  • AutoX这家公司怎么样?稳定吗?
  • 华为车BU还能去吗?目前里面什么状态?
  • .......

面经部分分为实习、校招、社招三大部分,实习更关注同学们的基础知识,重点考察数据结构、编程基础、算法基础等;校招会匹配研究方向和项目,也考验个人格局观与态度;社招更多是对症下药,基本直面自己的方向!

社招

校招

自动驾驶之心团队也给大家一些建议,面试机会不易,一定要准备好后尝试,对公司的业务、团队以及未来可能的发展方向有着清晰的认识。

3)实习/校招/社招岗位分享

星球内部已经做到每天更新岗位,涉及实习、校招、社招,包括感知、融合、标定、规划、部署、仿真、C++开发等多个岗位类型,第一时间将已有岗位呈现给大家!

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