过时不候！如何抓住数据分析的风口？

最近我身边很多同行都在感慨，这两年和数据相关的岗位特别多，而且薪资特别高。

不过我们也都有一种感觉，虽然数据分析岗的重要性提高了，但大家也把数据分析的 岗位需求提升 了！

15 年 ，会用个 Excel，会查 SQL 数据库就能找到很好的工作。

17 年 ，你还得会做 BI 可视化，会用 SPSS 做数据挖掘，能给老板做漂亮的报表，同时 Python 开始崭露头角……

到了 2020 年 的今天，除了 MySQL 、 Python 、 BI 这些基础的工具，你还要懂统计、数据清洗、特征工程、建模、算法……

唉，生活不易，猫猫叹气。

数据分析师成了大公司的标配， 很多高薪岗位，也往往把对数据的要求写进了岗位的 JD 里。

究其原因，还是因为在互联网经济的下半场，存量竞争的市场下， 凭“感觉”，靠“经验”去做决策的风险越来越大。

但通过数据分析，不论是评估业务、量化渠道等，都更加直观高效，以及准确。

这个压力反馈到从业者，就变成了 基础岗位数据化，数据岗位专家化。

随之而来的还有一个坏消息，那就是—— 底层数据分析师，正在出局。

如果你还处在最基础的层面，那就危险了！

如果已经意识到了这个问题，只是苦于没有一个的好的方式，我在这里推荐大家一个拉勾出品的《数据分析实战训练营》，因为深耕招聘行业， 这门课完全基于企业最急切的痛点打造。

换句话说，学出来，绝对是最抢手的人才。

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说个真实案例。

我的学弟小王所在的公司最近在推一个新产品，产品经理发现最近新用户的留存比较差，找到我的学弟，让他分析原因。

你说，这三种谁会笑到最后，领导更欣赏谁？

这是拉勾出品的数据分析师十个阶段的技能，也是学弟发给我的，大家可以对照下自己缺乏哪些技能。

相信大家都听说过拉勾，这个课程很有意思， 学完后，拉勾保证通过自己的企业资源帮你内推到大公司。

毫不夸张的说，如果把这些东西全学完，相当拥有了 5 年的数据分析经验。

为什么推荐拉勾的课？

除了上面提到的可以内推，这个课程还有两个非常厉害的地方。

一、 10 个实战项目，今天学，明天就用得上

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