先实际感受一下我们要抓取的福利是什么？点击 今日头条，在搜索栏输入街拍 两个字，点开任意一篇文章，里面的图片即是我们要抓取的内容。
可以看到搜索结果默认返回了 20 篇文章，当页面滚动到底部时头条通过 ajax 加载更多文章，浏览器按下 F12 打开调试工具（我的是 Chrome），点击 Network 选项，尝试加载更多的文章，可以看到相关的 http 请求：
可以看到请求的 URL（Request URL）为：http://www.toutiao.com/search_content/， 其请求参数为：
很容易猜测 offset 表示偏移量，即已经请求的文章数；format 为返回格式，这里返回的是 json 格式的数据；keyword 是我们的搜索关键字；autoload 应该是自动加载的指示标志，无关紧要；count 为请求的新文章数量；_ 应该是请求发起时的时间戳。将请求的 URL 和这些查询参数拼接即组成完整的 Request URL，例如这次的 Request URL 是： http://www.toutiao.com/search_content/?offset=20&format=json&keyword=%E8%A1%97%E6%8B%8D&autoload=true&count=20&_=1480675595492。
先让我们来看看这个请求为我们返回了什么样的数据。
import json
from pprint import pprint
from urllib import request
url = "http://www.toutiao.com/search_content/?offset=20&format=json&keyword=%E8%A1%97%E6%8B%8D&autoload=true&count=20&_=1480675595492"
with request.urlopen(url) as res:
d = json.loads(res.read().decode())
print(d)
这里我们首先通过 request.urlopen(url) 向这个 url 发送请求，返回的数据保存在 res 中，res 是一个 HttpResponse 对象，通过调用其 read 方法获取实际返回的内容，由于 read 方法返回的是 Python 的 bytes 类型的字符串，通过调用其 decode 方法将其编码成 string 类型字符串，默认为 UTF-8 编码。由于数据以 json 格式返回，因此通过 json.load 方法将其转为 Python 的字典形式。
打印出这个字典，可以看到字典中有一个键 ‘data’ 对应着一个由字典组成的列表的值，分析可知这个值就是返回的全部文章的数据列表，稍微修改一下代码，来看看 ‘data’ 对应的值是什么样的：
with request.urlopen(url) as res:
d = json.loads(res.read().decode())
d = d.get('data')
pprint(d)
这里使用了 pprint 让字典打印的出来的值更加的格式化，便于分析。可以看到这是一个由字典组成的列表，列表的每一个项代表一篇文章，包含了文章的全部基本数据，例如标题，文章的 URL 等。于是我们可以通过如下的方式来获取我们本次请求的全部文章的 URL 列表：
urls = [article.get('article_url') for article in d if article.get('article_url')]
这里使用了列表推导式，循环文章列表，通过 get('article_url') 获取到文章的 URL，加上 if 判断条件是为了防止因为数据缺失而得到空的文章 URL。我们将通过不断请求这些文章的 URL，读取其内容，并把图片提取出来保存到我们的硬盘里。
先来处理一篇文章，看看我们如何把文章里的全部图片提取出来。
随便点开一个文章链接，按 F12 查看网页源代码，可以看到文章的主体部分位于一个 id="article-main"
的 div 里。这个 div 下有 h1 标签表示文章标题，另外一系列 img 标签，其 src 属性即保存着图片所在的链接，于是我们通过访问这些链接把图片下载下来，看看具体怎么做：
url = "http://www.toutiao.com/a6351879148420235522/"
with request.urlopen(url) as res:
soup = BeautifulSoup(res.read().decode(errors='ignore'), 'html.parser')
article_main = soup.find('div', id='article-main')
photo_list = [photo.get('src') for photo in article_main.find_all('img') if photo.get('src')]
print(photo_list)
# 输出：
['http://p9.pstatp.com/large/111200020f54729cd558', 'http://p3.pstatp.com/large/11100005d3e8b9e69a88', 'http://p3.pstatp.com/large/106b00058387c12351c7', ...]
这里我们请求文章的 URL，将返回的内容（html）传递给 BeautifulSoup 为我们做解析。通过 find 方法找到 article-main 对应的 div 块，在该 div 块下继续使用 find_all 方法搜寻全部的 img 标签，并提取其 src 属性对应的值，于是我们便获得了该文章下全部图片的 URL 列表。 现在要做的就是继续请求这些图片的 URL，并把返回的图片数据保存到硬盘里。以一张图片示例：
photo_url = "http://p9.pstatp.com/large/111200020f54729cd558"
photo_name = photo_url.rsplit('/', 1)[-1] + '.jpg'
with request.urlopen(photo_url) as res, open(photo_name, 'wb') as f:
f.write(res.read())
此时就可以在当前目录下看到我们保存下来的图片了。这里我们使用了 URL 最后一段的数字做为图片的文件名，并将其保存为 jpg 的格式。
基本步骤就是这么多了，整理下爬取流程：
指定查询参数，向 http://www.toutiao.com/search_content/ 提交我们的查询请求。
从返回的数据（JSON 格式）中解析出全部文章的 URL，分别向这些文章发送请求。
从返回的数据（HTML 格式）提取出文章的标题和全部图片链接。
再分别向这些图片链接发送请求，将返回的图片输入保存到本地。
修改查询参数，以使服务器返回新的文章数据，继续第一步。
完整代码挂在了 GitHub 上 ，代码中已经加了详细的注释，我运行此代码后一共爬取了大概 1000 多张图片。
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