专题征稿 | 塑料追踪：从排放到治理

张彦旭博士的研究主要集中在全球污染物的生物地球化学循环领域。通过将机制模型与观测数据结合，进行地球系统模式的开发，探讨大气、水体、土壤和生态系统等不同环境分区及其相互作用。其研究旨在揭示关键环境过程，量化污染物的收支平衡，评估人类活动对环境质量的影响，并预测气候变化对污染物的历史和未来影响。目前，张博士的研究重点包括汞（Hg）、微塑料、全氟烷基和多氟烷基物质（PFAS）、抗生素、放射性核素以及其他传统和新兴污染物。已在SCI期刊发表论文100余篇，引用超8000余次。多次以第一/通讯作者发表于PNAS、Nature Food、Nature Communications、Science Advances、One Earth等高影响力期刊。其研究成果多次被路透社、美国地质调查局、哈佛大学官网等国际媒体报道，并曾为丹麦环境部和日本国立环境研究所提供咨询报告。

塑料追踪：从排放到治理

Tracing Plastics: From Release to Remediation 

扫码进入征稿页面

塑料污染已成为当今时代的一个重大环境挑战，微塑料和纳米塑料已经被广泛认定为普遍存在的污染物。它们的持久性、普遍性以及对生态系统和人类健康的潜在危害，使得它们成为亟需关注的关键新兴污染物。

本专题将深入探讨塑料在环境中的复杂过程，分析其来源、传播途径及在不同生态系统中的转化机制。重点关注揭示塑料存在和迁移的创新技术，并探讨减轻塑料污染的环境政策与技术路径。通过汇聚多元视角和解决方案，提升我们对塑料污染的理解，并推动切实可行的减排与修复方法。

诚邀学界同仁不吝赐稿，稿件类型包括综述性文章、前瞻性研究以及评述文章等等。征稿范围包括但不限于以下内容：

• 来源、途径和转化：研究塑料（包括可降解塑料）在陆地、淡水和海洋环境中的释放、运输、聚集和转化。包括了解它们在不同条件下的降解、破碎和化学变化。

• 生态和健康影响：评估塑料污染（包括可降解塑料）对生态系统、生物多样性和人类健康的影响，重点关注毒性、生物累积和长期影响。

• 检测、监测与遥感：推动识别和量化微塑料、纳米塑料（包括可降解塑料）的方法发展，应用遥感技术和机器学习方法进行大规模污染监测与预测。

• 建模与预测：开发基于过程和数据驱动的模型，用于模拟塑料的归趋、迁移和行为，结合机器学习方法提升预测精度，并分析复杂的环境数据集。

• 修复与减缓：探索减少塑料污染的解决方案，包括河流、海洋和海滩清理工作、可降解塑料的开发与评估、生物修复、先进回收方法以及循环经济策略。

点击“阅读原文”，访问征稿页面