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图表那么多,该选哪一个?(附终极选择指南)

无忧PPT  · 公众号  ·  · 2017-10-10 17:00

正文



转眼又要到做年终总结的时候啦, 能让老板瞟一眼就能看清楚的年终总结,必不可少的工具就是——图表


PPT最擅长的就是将数据可视化——摒弃Excel繁复的数据表格,丢弃一行行一列列的数据内容,将它们用简洁明了的图表表现出来。




PPT每一版的更新,都会在列表栏中增加几个新的图表种类,越来越多的种类选择也同时为我们带来了问题。


什么样的情况下应该选择用什么种类的图表?这些图表是否有“使用原则”呢?这也是新手们经常会遇到的问题。



我们应用图表主要目的是为了更直观地展现数据,通常有以下几种需求:比较、分布、构成、联系。


比较关系


比较关系是工作型PPT比较常见的数据类型,通常数据有2-3个变量。通过比较可以清晰地看到自己的工作成绩、KPI达成效果;通过比较还可以知晓不同品类的产品的优劣势等等。


不同种类之间的比较关系:通常使用柱形图、条形图;不同时间段的比较关系:通常使用折线图。


 

1-10月各阶段产品比较


不同时间的点击量分析



 

分布情况


分布情况最常用的是直方图的形式,直方图是数值数据分布的精确图形表示,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。


某页面粉丝停留时长分析


例如我想知道公众号粉丝在页面的停留时间,那么直方图就能很直观地告诉我,我的内容吸引用户最长停留1-3分钟。


 

数据构成

 

表达数据构成最为熟悉的就是饼图,几乎随处可见。现在还有各种变形和美化版饼图,它最为简洁直观。另外还可以使用瀑布图和堆积柱形图,它们都可以表达两个数据点之间数量的演变过程。

 

饼图和环形图



数据联系

 

表达多个数据之间的联系常用散点图、气泡图。


散点图



散点图通常用于显示和比较数值,例如科学数据、统计数据和工程数据。当要在不考虑时间的情况下比较大量数据点时,请使用散点图。散点图中包含的数据越多,比较的效果就越好。



下面祭出“大杀器”——图表终极选择指南



Andrew Abela在他的博客中给出了一个图表的思维导图模型,让我们能够清楚地根据自己的情况选择对应的图表。




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