北京多家医院宣布接入！DeepSeek将应用在这些环节——

BRTV建外14号 · 公众号 · 科技自媒体 · 2025-02-27 09:57

主要观点总结

近期，本市多家医院及医学研究机构部署了DeepSeek模型，用于加速新药研发、提升诊疗效率，为患者提供更精准、便捷的医疗服务。北京友谊医院等完成了DeepSeek模型的部署，并计划将其应用于医疗知识检索、电子病历生成等场景。北京大学第一医院则利用DeepSeek模型整合电子病历和用药知识库，为医生提供科学的用药推荐。此外，全国首个AI儿科医生在北京正式上岗，整合了顶尖专家的临床经验和高质量病历数据，能辅助医生快速调取权威指南和推动诊疗效率提升。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek模型的应用将加速新药研发和提升诊疗效率。

本市多家医院及医学研究机构开始部署DeepSeek模型，包括北京友谊医院等，这些医院计划将模型应用于医疗知识检索、电子病历生成等场景，以显著优化诊疗效率，提升医疗服务的安全性和精准性。

关键观点2: 北京大学第一医院利用DeepSeek模型实现精准用药推荐。

北京大学第一医院通过整合电子病历和用药知识库，结合DeepSeek模型实现本地化部署，以对话式交互方式为医生提供科学、精准的用药推荐，尤其在复杂疾病的治疗中提供前瞻性建议。

关键观点3: AI儿科医生的应用标志着我国儿科医疗进入“人机协作”时代。

全国首个AI儿科医生在北京儿童医院正式上岗，整合了顶尖专家的临床经验和高质量病历数据，能辅助医生快速调取权威指南和推动诊疗效率提升。AI医生虽难以取代人类医生，但可以发挥辅助作用，未来家庭型、社区型AI儿科医生将陆续落地，惠及全国儿童。

正文

近期，本市多家医院及医学研究机构部署DeepSeek（深度求索）模型。该模型的应用将加速新药研发、提升诊疗效率，为患者提供更精准、便捷的医疗服务。

北京友谊医院

北京友谊医院近日完成全尺寸DeepSeek-R1模型部署，计划将其应用于 医疗知识检索、电子病历生成、医保审核 等多个场景。该模型将为医护人员提供 智能化辅助 ， 显著优化诊疗效率 ，同时 提升医疗服务的安全性和精准性 。

北京大学第一医院

北京大学第一医院的 “创新药临床应用智能决策系统” 也于近期试点应用。该系统 整合电子病历等临床数据与用药知识库 ，并结合DeepSeek模型，实现本地化部署。系统以对话式交互方式， 为医生提供科学、精准的用药推荐 ，尤其在肿瘤和罕见病等复杂疾病的治疗中，能够提供专业且具有前瞻性的用药建议，助力创新药物的合理应用。该系统还与北大医院的临床试验系统无缝对接，基于患者的诊断结果、病理信息及智能推荐， 精准匹配适合的临床试验 ， 推动创新药物的临床研究与转化应用 。

北京清华长庚医院

北京清华长庚医院也积极探索DeepSeek模型的本地化部署，计划将其 应用于智能辅助诊断、医疗文本处理、医生专业化教程编写、医学知识培训及医院管理流程优化等多个环节 ，进一步提升医疗服务的智能化水平。

中国医学科学院

北京协和医学院药物研究所

中国医学科学院北京协和医学院药物研究所最近已完成DeepSeek-R1模型的部署，并计划将 其应用于高精度药物靶点预测、大规模分子库筛选及实验室日常数据分析等领域 。模型的应用将加速药物从基础研究到临床转化的全链条创新， 为新药研发提供强有力的技术支持 。

全国首个AI儿科医生

在北京正式“上岗”

据悉， 全国首个AI（人工智能）儿科医生 也于近日在首都医科大学附属北京儿童医院“上岗”，标志着我国儿科医疗迈入“人机协作”新纪元。

据介绍，AI儿科医生是 北京儿童医院 正在研发的儿童健康大模型系列产品之一，它整合了300多位顶尖专家的临床经验及数十年高质量病历数据，构建了覆盖儿童常见病与罕见病的立体化知识体系，不仅能 辅助医生快速调取权威指南、缩短诊断路径 ，还将作为 “临床科研助理”推动诊疗效率提升 。

2月20日，这名AI儿科医生与10多个科室的知名专家共同高效完成了10个患儿的疑难病多学科会诊。

一边是不同科室的专家们翻阅患儿就诊记录，询问病史，展开讨论；另一边，工程师将患者的主诉和病历资料输入模型。最终，AI儿科医生给出了与专家组会诊结果高度吻合的建议。

拿到人机结合给出的治疗方案，家长心里的大石头终于落地。“大概看了一下AI的结论，和医生说的是一样的。现在科学发展这么快，有人工智能辅助孩子治疗疾病，会更有效率一点，我觉得特别的棒，省去我们全国各地医院跑的时间。”

AI医生虽难以取代人类医生，但可以发挥辅助作用，弥补儿科医生诊疗水平不足的地方，做医生坚强的知识后盾。未来家庭型、社区型 AI儿科医生将陆续落地，填补基层服务短板，惠及全国3亿儿童。

来源：北京发布

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