眼看好多小伙伴就放春假了，朋友圈也是一水儿的迈阿密、坎昆、夏威夷和马丘比丘的人像精修照。
但是时光飞逝，浪够了这一周，还是要面对下半学期和马上就要到来的暑假！如果你是大二大三&研一的同学，那么毕业前的最后一个暑假就显得格外重要了，
如果还没有找到实习机会，如何才能合理利用暑假好好充实自己呢？
如果你是数学、统计、计算机等专业，希望做数据分析工作；或者化学、物理、环境工程等专业希望转行；数据科学家都是一条不错的出路。如果是文商科类，对数据分析感兴趣，也可从商业分析师入手，积累一些SQL、R、Tableau等方面的知识。
数据应用学院16周数据科学家课程
3月17日
开课
前八周Lecture，后八周Project
5月中及整个6月份，带你Kaggle比赛+3个project
蹭蹭蹭刷高数据科学家技能！
没找到Summer Internship不要慌
暑期Data Science project好好充实自己！
Data Application Lab (DAL)
2018年3月17日
“数据科学家求职训练营”
领你入行 带你上道
开营时间：2018年3月17日
报名方式：在本文留言或微信公众号后台留言或加微信
或登陆网页（也可以点击阅读原文）
https://www.dataapplab.com/course/dscn/
咨询电话：1-800-485-7918
咨询邮箱：
[email protected]
在过去的12期中，数据应用学院毕业营员已覆盖中美
100余家企业
，横跨IT, 金融，医疗，社交，游戏娱乐，电商，地产，产品制造等
8大行业
。
2016年8月，数据应用学院学员在无数个昼夜的连续奋战下，成功夺取第一块Kaggle竞赛金牌！至今为止，数据应用学院已在Kaggle竞赛中获取
1枚金牌，4枚银牌，10枚铜牌
，与北美Data Camp第一阵营Insight, Data Incubator, Galvanize, NYC Data Academy等旗鼓相当。
2016年10月，数据应用学院被北美科技媒体TechBeacon评为北美Top Data Camp, 与老牌劲旅 Data Incubator，Galvanize等齐名！
数据应用学院(Data Application Lab)与数据科学协会(Data Science Association)联合举办“南加数据科学大会”、“达拉斯数据论坛”以及“芝加哥数据论坛”，与NVIDIA，METIS，洛杉矶市政府，南加州大学等建立紧密合作关系，共同推进数据科学的产业应用与人才服务。
教学期每周10-12小时课程与讨论，一共16周。其中周六周日课程各2小时，平时补充课程1小时，作业讲解1小时，答疑4小时。我们带着你规划时间安排，带着你分析，带着你练习。
本期四大实习项目，包涵广泛应用于业界的
Fintech风控，GIS房地产地理数据分析，NLP商品评论分析， 游戏广告推荐系统
，大大提升个人简历竞争力！
a. FinTech (Financial Technology) Project（必修）
通常情况下，Lending Club (美国P2P借款机构)中包含了成百上千的贷款项目，让投资人难以进行选择。在我们的FinTech项目中， 我们会使用过去所学的知识来设计一款产品，通过机器学习技术帮助投资人在Lending Club中确定最优项目来进行投资。当新的贷款项目进入平台后，我们的产品会自动分析项目的各项指标，从而筛选出最佳的投资项目。我们还会设计简单的产品展示页面，实现产品与用户操作上的交互功能。
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230,000+条海量数据的处理和100+数据特征的筛选
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通过Gradient Boosted Regression Trees (GBRT) 算法构建机器学习模型
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实现Lending Club平台下最佳投资项目的选择
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网页用户交互界面设计与产品展示
b. NLP (Natural Language Processing) Project（选修）
人们在购物平台上购买某种商品时，通常会阅读其他购买人的评论得知评价者对于商品的评价是好评还是差评，然而如何通过机器的自然语言识别自动识别一段文字的情感评价？在我们的NLP项目中，我们会通过结合不同的机器学习算法设计一项产品来帮助我们实现这一功能。我们不仅仅可以实现对评论的情感评价，同时也会对其中的关键词进行高亮，并且通过简单的展示页面实现产品与用户操作上的交互。
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提取Amazon Kindle review dataset作为模型训练数据库
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NLP处理流程的进阶学习与掌握
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多种机器学习算法的对比与评价(Logistic Regression, Support Vector Machine and Perceptron etc.)
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实现对评论的情感评价与关键词提取
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网页用户交互界面设计与产品展示
c. GIS (Geographic Information System) Project（选修）
现如今，人们对不动产价格的评估不仅仅基于其本身的特征，更多时候要参考与空间信息相关的各项特征（如区域犯罪率、学区好坏、是否交通便利等），因此在收集到房屋基本特征信息的基础上，我们有必要来结合GIS信息帮助评估者更好的评估房屋价值。在我们的GIS项目中，我们将会使用大量有价值的不动产数据信息，基于GIS平台实现对区域不动产价格的评估，并且结合Google Map制作产品展示界面。
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海量数据处理与大量特征的筛选
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基于地理信息调整权重构建回归模型
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实现基于不动产属性与地理位置的价格预测
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基于Google Map设计用户交互界面
d. Game Recommendation System Project（必修）
推荐系统近几年发展十分火热，几乎所有的电子商务、社交网络、购物平台等都在不同程度上使用的各种各样的推荐系统，在游戏平台中，推荐系统也是不可缺少的部分。在我们的游戏推荐系统项目中，我们会基于Steam平台，对用户过去的行为信息进行分析，基于游戏的受欢迎程度设计推荐系统，为用户进行游戏推荐。用户同时也可以通过选择感兴趣的类别对结果进行过滤，对推荐结果进行进一步优化。
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实现对用户的游戏推荐功能
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网页用户交互界面设计与产品展示
e. Health Care Project（选修）
大数据与Health Care领域交汇会产生怎样的火花，数据应用学院用实际的医用数据带你亲身体验：
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千万条医院住院部记录，包含270个变量
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应用Hive对数据进行预处理
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数据建模应用Lasso Regression
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评估重要变量，理解医院短期回诊问题要素
根据数百位学员的面试情况，结合跟企业合作的交流结果，我们及时更新教学内容，既覆盖面试环节的基础知识点，又增添紧跟业界应用发展的热点话题，保证学员所花时间物有所值，事半功倍。
Kaggle中将新增训练(不限于)
Keras, Theano,
PySpark, XGBoost等工具。
Kaggle竞赛实战辅导会选择当月正在进行的Kaggle题目，指导大家参与real竞赛。有价值的旧题则会以作业的形式出现在教学期，并会由我们统一评讲。
