专栏名称: 生信人
共同学习生物信息学知识,共同探究生物奥秘。
目录
相关文章推荐
51好读  ›  专栏  ›  生信人

动态演变:从癌前病变到侵袭性肺腺癌

生信人  · 公众号  ·  · 2024-06-08 07:02

正文

今天给各位介绍这一篇近期发表在Theranostics上的文章,该团队利用单细胞测序技术联合空间转录组学,共同探究肺腺癌从癌前病变到侵袭性变化进展中的过程。究竟怎么样,我们一起看看吧!


标题:An atlas of epithelial cell states and plasticity in lung adenocarcinoma

期刊:Theranostics(中科院1IF12.4

PMID: 38418883   DOI: 10.1038/s41586-024-07113-9


一、研究背景

原位肺腺癌(AIS)详细的细胞群和基因变化,以及它与肺腺癌LUADAIS微浸润性腺癌 (MIA)及浸润性腺癌(IAC)侵袭性进展相关的细胞空间信息仍然知之甚少,因此,迫切需要测序技术来确定细胞类型特异性动态变化


二、实验结果

图1. 本研究的研究设计和主要发现。

1LUAD细胞类型鉴定及侵袭进展过程中的差异表达基因结果

该团队首先收集了AISMIA IAC3个样本进行scRNA-seq测序(图1 A),经过质控总共获得了 115,246 个细胞,大致分为C1C1010 个细胞谱系,其中6种细胞类型由经典的基因定义,包括上皮细胞、T/NK细胞、B 细胞、骨髓细胞、内皮细胞 、成纤维细胞(图1 B-C)。使用IF来校准细胞的基因标记物的表达(1D)。为进一步探讨LUAD侵袭过程的机制,研究人员比较了每种细胞类型的基因表达模式,MIAAIS (M/A)组之间有512个上调和332个下调的DEGIACMIA (I/M)组之间有199个上调和347个下调的 DEGIACAIS (I/A)组之间有393个上调和345个下调DEG并且I/A 组中一半上调的DEGM/A 组中已经可检测到(图1 E-F)。DEG PCA 显示MIAIAC在转录组水平上非常接近(图1G),进一步揭示了LUAD 三个不同阶段的丰富细胞类型(图1 H)。


2、上皮细胞的亚群鉴定及LUAD的起源

为了确认启动 LUAD 侵袭的关键癌细胞亚簇,该团队将上皮细胞重新分析聚类为8个亚群,包括肺泡I型、肺泡II型、Clara细胞 、纤毛细胞4个正常上皮亚群Clara-likeTM4SF1+CRABP2+UBE2C+4个癌细胞亚群。相对于另外两个癌细胞亚群,TM4SF1+UBE2C+癌细胞亚群比例在LUAD侵袭过程中不断增加,在IAC中急剧升高,并且从AISMIAUBE2C +亚型的比例变化比TM4SF1+亚型更为显著(图2 C)。IF bulk RNA-seq的结果也证实UBE2C +亚型癌细胞从AIS逐渐稳定地增加到IAC(图2 D-E)。接着该团队通过TCGA-LUAD数据库验证了UBE2C+癌细胞对LUAD患者预后的影响,发现它可以作为LUAD预后的生物标志物(图2 F)。ssGSEA分析发现,UBE2C+癌细胞主要富集MYC靶点V1、细胞周期、AKTTGF-β信号通路等,这细胞可能通过这些途径促进癌症的发生发展(图2 G)。并且拟时序分析结果表明,UBE2C+癌细胞是分化最差的癌细胞类型和终末细胞类型(图2 H

图2. UBE2C+细胞亚群参与LUAD的整个侵袭过程。

3、UBE2C+细胞亚群参与LUAD 的整个侵袭过程

体外实验证UBE2C通过影响LUAD增殖和侵袭来介导LUAD的恶性病理生理过程(图3C-D)。此外,体内实验表明敲低UBE2C显着抑制皮下肿瘤的生长(图3E-G)。这些结果表明UBE2C介导LUAD细胞的增殖和转移。

图3. 高表达UBE2C促进肺腺癌细胞的侵袭和转移。

4、LUAD侵袭中不同TME细胞亚群的研究

接着该团队开始探索不同类型TME细胞在LUAD侵袭过程中的变化,对主要细胞群进行了进一步研究。将T/NK细胞重新聚类为8个亚群、骨髓细胞重新聚类为10个亚群(图4 A)。结果发现,TPSB2 +肥大细胞和FCN1 +单核细胞占比从AIS和MIA到IAC逐渐持续下降,GNLY +NK细胞占比仅从AIS到MIA增加,而FOXP3 +Tregs的丰度从MIA到IAC显着升高(图4B)。通过bulk RNA-seq和IF进一步证实了细胞亚群变化的情况(图4 C-D)。接下来使用GSVA分析细胞亚群变化中涉及的潜在标志信号通路,细胞周期和细胞生长或增殖相关途径,如PI3K/AKT/MTOR信号等在GNLY+NK和Foxp3+NK中高度富集,WNT和干扰素信号等在TPSB2 +肥大细胞和FCN1+单核细胞富集(图4 E-F)。基于以上结果,该团队提出假设:Tregs 增加和单核细胞减少介导肿瘤相关通路的激活可促进早期LUAD侵袭。 

图4 免疫细胞浸润在早期LUAD侵袭过程中的作用。

5、TGF-β信号通路在晚期LUAD的侵袭中发挥关键作用

CellChat分析结果揭示LUAD中细胞之间的前十个相互作用途径(图5 A)。在AISMIA中没有观察到癌细胞和TME细胞之间通过TGF-β信号传导进行的通讯,但这种相互作用在IAC中显着加强,特别是在NK细胞、肥大细胞MALT B细胞中(图5 B)。进一步的分析发现,与AISMIA相比,癌细胞和TME细胞中TGF-β配体的水平在IAC中广泛上调(图5 C)。同样的,下游靶基因以及TGF-β途径的下游因子p-SMAD2的表达水平在IAC中高度激活(图5 D-E)。这些结果意味着癌细胞和TME细胞之间TGF-β信号传导的通讯和相互作用在IAC中诱导的TGF-β信号传导的无限制激活可能在晚期LUAD的侵袭中发挥关键作用。

图5 TGF-β信号通路在癌症细胞和TME间的对话作用图谱。

6. 癌症区域Tregs的空间分布介导LUAD侵袭

AISMIAIAC2个样本进一步进行空间转录组分析。基于HE染色,将样本分为四个不同的组织学区域,包括癌区域、正常上皮区域、基质区域和淋巴区域。通过marker基因的表达进一步证实了空间划分的准确性。如预期,TM4SF1+癌细胞、GNLY+NK细胞、NKG7+NKTPSB2+肥大细胞在癌症中共定位,但未发现FOXP3+ Tregs(图6 D)。同样地,两例IAC 对应的空间和细胞数据也清晰区分四个区域。其中TM4SF1 + 癌细胞和 UBE2C+癌细胞在癌症区域富集,CAFFib-1)和 FOXP3+Tregs与癌细胞亚群共定位。与AIS相比,IAC癌症脉管系统区域呈现出更明显的血管数量和更高表达水平的VEGFs,相反,AIS没有明显的差异(图6 E-G)。这一发现表明血管生成可能对 LUAD 的侵袭过程有促进作用

图6 TME空间分布对早期LUAD侵袭的影响。

7、ST分析癌边缘区域比癌中心区域更活跃

为了进一步了解scRNA-seq确定的四个癌症亚群的空间分布和生物学意义,该团队将癌症区域重新聚集为亚区。AISTD8样本,由中央区(黑色)和外围区域(红色)组成。结果发现,Clar-like癌细胞在外围区域高度富集,中央区域以TM4SF1+癌细胞为主。Wnt/β-Catenin、血管生成通路等致癌信号在外围区域高度。值得注意的是,与TGF-β信号通路相关的基因在中心区域高表达(7 E)。最后,分析IAC样本表明,中心区域和外围区域都高度富集TM4SF1+癌细胞和UBE2C+癌细胞,特别是区域5TGF-β信号通路相关的基因在癌区5高表达(图7 C-E)。总之,这些发现表明UBE2C+癌细胞亚群在驱动AIS MIA过程中起着至关重要的作用,癌细胞与TME之间的TGF-β信号相互作用以及调节免疫逃逸的空间变化LUAD侵袭性进展有关(图 7 G)。

7癌细胞的空间异质性。

三、总结

该团队运用单细胞RNA测序 (scRNA-seq) 联合空间转录组学(ST)技术发现肺腺癌(LUAD)侵袭过程中的动态变化和连续进展过程中涉及的细胞和空间状态。研究发现,UBE2C+癌细胞亚群在LUAD侵袭过程中不断增加,其空间分布主要集中在浸润性腺癌(IAC)的周边癌区域。此外,对TME细胞类型亚群的分析显示肥大细胞、单核细胞和淋巴内皮细胞不断减少,这些细胞参与了侵袭性LUAD的整个过程。同时,从AISMIA过程中NK细胞和MALT B细胞增加,从MIAIAC过程中Treg 细胞和分泌性B细胞有所增加。值得注意的是,对于AIS,癌细胞、NK 细胞和肥大细胞共定位,对于IACTregs 与癌细胞共定位。最后,癌细胞与TME细胞诱导的TGF-β信号通路的通讯和相互作用参与了IAC的侵袭。研究结果揭示了癌细胞和TME亚群的特定细胞信息和空间结构,以及它们之间的细胞相互作用,这将有助于未来LUADAISIAC的侵袭过程中早期发现和靶向治疗更多详情还请大家移步原文,仔细品鉴。


更多个性化方案设计

扫码领取

适合临床医生的科研方案







最新文章汇总(持续更新ing)


最新热点方向

1、今天开心,安利一个超好发版干湿结合思路

2、掌握孟德尔随机化发20分不是梦

3、研究中草药难发SCI?

4、公开数据纯分析发7+,内容不卷赢在选题

5、人手一篇的“淋巴转移”,摇身一变50+


生信人课堂

1、临床医生科研规划

2、热点基因集预后实操课程

3、孟德尔随机与基因组

4、R语言入门


课题设计 | 生信分析 | 数字产品

概普生物 让科研丰富

生信人

专注于基因技术相关知识分享
扫码关注 获取更多






END