近日，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上表示，
2025年全国数据工作的一个重要方向，是大力推进数据要素的市场化价值化
，让数据的价值体现在企业降本增效里，体现在培育新质生产力中，体现在赋能经济社会高质量发展上。（注释1）
而就在近期，多部门接连发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》、《关于促进企业数据资源开发利用的意见》等指导性文件，明确提出要加快数据产业发展，推动数据要素市场化价值化进程。
政策加码下，数据要素价值化发展的发力点在哪？在此背景下，我们对企查查这一达到亿级用户体量的数据产品进行了深入拆解，试图从其中发现数据要素价值化的具体实践路径与规律。
企查查数据要素价值化的“三部曲
”
作为实现商业化运营的企业信用信息查询平台，企查查的成长轨迹恰好与我国数据要素市场发展同频共振。从2014年上线时的基础工商数据查询工具，到如今覆盖国内超3.65亿经营主体、查询次数破万亿次的超级数据平台，企查查的进化史揭示了数据要素价值化的核心规律。
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数据资源化：从“信息孤岛
”
到“数据水库
”
企查查的突破始于对分散数据的整合能力。早期，企业信用数据分散在各地市场监督管理局、裁判文书网等海量网络平台中，格式不一、更新滞后。企查查团队通过自主研发的
“
一站式企业信用信息大数据管理系统”，实现了跨区域、跨部门的数据实时对接，将原本孤立的企业注册信息、股权结构、司法案件等数据编织成一张动态网络。
这种资源整合的底层技术架构具有行业标杆意义：
- 多源异构数据融合：企查查在取得企业征信备案的基础上，采用合规技术，构建包含上千个维度的企业画像
- 实时更新机制：采用超算技术+神经网络模型确保数据及时性，数据更新延迟控制在分钟级别以内
- 智能清洗系统：在AI识别技术的基础上，通过自行研发的智能数据采编及标注业务平台，对数据进行人工校正和补充，日清洗数据2.3亿条，日新增数据15T
当数据完成从分散到集中的质变后，其价值开始显现。某金融机构曾测算，在接入企查查数据后，其风控模型中企业关联图谱的覆盖度提升了40%，违约预测准确率提高10个百分点。
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数据资产化：从
“
免费工具”到
“
生产资料
”
数据要素价值化的关键转折点在于实现资产定价。企查查在这方面也做出了有益探索：
- 分层确权体系：将原始数据与衍生数据进行产权分离，明确使用方权益边界
- 动态定价模型：基于数据调用频次、使用场景、用户规模等因素构建差异化计费体系
- 数据资产挂牌：在上海数据交易所完成多项数据产品挂牌登记，推动场内数据流通
这种资产化运作带来了显著的商业模式创新：
- 数据产品矩阵：开发企查查App、web端、小程序等垂直产品，覆盖超亿级C端用户
- 会员制服务：面向深度使用用户推出VIP、SVIP等资费套餐，拒绝流量广告变现，保障数据中立性
- API开放平台：向制造类企业、金融机构、科创公司、产业集团等B端客户有序开放数据及模型
某新能源企业供应链总监透露：“接入企查查的数据模型后，我们针对供应商审查效率提升了4倍，断供风险下降了15个百分点。
”
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数据商业化：从“工具赋能
”
到“生态共建”
当数据资产具备流通性后，真正的商业价值才被彻底释放。企查查通过构建数据要素流通生态，形成了独特的商业飞轮：
- 开放平台策略：推出企查查“开放平台、产品中心
”
，吸引大量企业接入企查查数据、模型产品，API调用量超千亿次
- 产业生态建设：与全球法人识别编码基金会（GLEIF）、央行旗下中国金融电子化公司达成全球法人机构识别编码（LEI）赋码合作，参与国际行业标准制定及推广
