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大多数记者都知道，如果将想找的关键词前后加上引号，便可以使用 Google 高阶搜索中的「聚焦」功能，进行更加精确搜索。
但很少有人知道，你可以在 Google 中找到任意两个你怀疑的目标之间的关系——只需使用大写的术语 AROUND，后面添上一个由估计得出的模糊词数，便可扩大结果的呈现范围，避免出现漏网之鱼。
在以「可视化搜索与验证」为主题的 GIJN 网络研讨会上
（https://www.youtube.com/watch?v=k_LPGC0atJo）
，开源调查专家范埃斯（Henk van Ess）对来自85个国家的487名与会记者分享了这样几则实用的搜索技巧。
范埃斯强调，这一系列变通的研究方法建基于一种全新的搜索思维，其中包括了计算机逻辑、可视化、对已知的东西进行排除以及耐心地试错。
虽然调查记者通常精通于概念思维，但他表示，当试图将一次搜索分解到最基本要素时，「可视化思维」往往能取得更好的效果。
「活用 Google 中内置的一些搜索术语，结合反向图像搜索以及可视化思维，便可引领你的调查前进一小步，进入下一阶段。」范埃斯表示。
你想要了解关于一幅图片或该视频更多的信息时，范埃斯建议在 Google Image 中上传图片，但记得同时过滤掉这个链接出现的平台。例如，为了找到这段荷兰警方视频的来源，范埃斯希望直接滤掉 YouTube 上的内容，所以他会在搜索框输入以下代码：-site:youtube.com.
范埃斯曾经协助过一系列开源工具的开发，这些工具都旨在增强使用者的这种思维模式。在这些开源工具中，其中一款名为 Who Posted What? 该工具专门针对 Facebook 和 Instagram 等平台的内容进行高级过滤搜索。
除了选对关键词来找到你想要的东西以外，范埃斯表示，可视化思维方法包括「确定你想要的东西」，「排除你已经知道的东西」，并「使用最合理的方法找到你需要的数据」——即这意味着使用图像来搜寻难找的文本。
网络研讨会收看地址：https://youtu.be/k_LPGC0atJo
他的建议包括：
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尝试找出你确信会出现的字眼，并将其作为关键词进行搜索。
通常而言，你是没办法通过直接搜索「采访」这个词来找到关于一场采访的详细信息的（除非采访记者在写稿时在文中特意注明「在一次独家采访中……」）。相反，你需要自己判断会出现在最后稿件中的内容。例如，假如要找到一个名为 Anna Kog 的受访人采访，你可以想像在文中会出现像 「Kog 说」（”Kog says “）和 「我」（”I”）这些字眼。同时记得在搜索栏输入关键词时，也将引号放入到合适的位置。
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从实例中寻找关键词。
例如，在搜索某张特定的地图之前，先停下来思考一下一般地图上通常会用到的常用术语。你会发现 「地图（map）」这个词其实是很少出现的，但「比例尺（scale）」这个词却经常出现——因此，你可以尝试在搜索「比例尺」这个词的同时，再加上其他关键词来进一步缩小范围，帮助寻找你想要的地图。
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在搜索框中加上你想找的词汇，并「减」去你需要排除的内容。
为了对抗铺天盖地的假新闻，记者往往需要找出其源头，即第一个提出那些极具误导性的假消息的人。在网络研讨会上，范埃斯对在场记者发起挑战：除了众所周知的美国学者 Francis Boyle 外，记者能够当场利用网络检索找出另外4位声称新冠病毒是生物武器的科学家的名字吗？大约有一半的与会者在谷歌上进行搜索时，使用的关键词都类似于「声称新冠病毒是生物武器的科学家」，但没有人能够基于这样的搜索词成功找到另外4名科学家。范埃斯解释说，提出这种说法的科学家不太可能在他们的原帖中使用「科学家」或「说法」等字眼。相反，他建议用
Dr. * *
来搜索科学家——其中的星号*为通配符，允许 Google 呈现该位置上为任意名字的结果——并用减号过滤掉那些关于 Francis Boyle 的结果：-boyle。
