数据时代，如何玩转各类高价值城市数据？

课程主讲城市数据的获取方法，包括 政府公共数据开放平台数据、公益与商业数据平台数据、地图开放平台数据、街景图片数据 的获取。

课程主讲 手机信令、公交刷卡、出租车和共享单车 四种时空大数据的应用和分析方法，并提供80G的样例数据。

了解特训营详细内容，咨询费用及报名，请加立方数据学院-莎莎老师！

以下为两大特训营的详细介绍：

特训营采用 线下授课和线上授课 结合的方式，线上课程主要培训大家的Python语言基础；线下课程，两天时间，主要讲解特训营的核心内容，即城市数据的获取及处理。

【线下授课内容】

线下授课内容主要包括：

1.数据认识

介绍我们究竟需要什么样的数据？这些数据是否优质？都可以从哪里公开采集到？

2.Python基础语法

Python是一门简单的编程语言，通过100 分钟的时间，巩固大家的Python基础。

3.数据采集的逻辑与方法

介绍城市数据采集的套路，全国100多个数据开放平台无压力采集。

4.数据采集的配套技能

讲解数据采集的配套“三把斧”，包括坐标的转换、数据的入库与出库、数据的空间化。

5.政府公共数据开放平台数据采集

重点介绍2个具有代表性的开放数据平台，并采集500万条的企业信息数据和100万条的游客数据。

6.公益与商业数据平台数据采集

采集全国约1400+的国监站点分小时空气质量数据；采集全国1.6亿的企业信息数据。

7.地图开放平台数据采集

采集热度最高的POI数据、交通出行路径数据，并进行空间化。

8.开放图片数据采集与空间配准

采集全球卫星影像、个性化地图，并实现JPG图片的空间配准；采集全国、全球街景图片，并生成图片位置点的shp文件，便于后续分析。

以下为线下课程详细安排：

下面再给大家看看线下授课内容的成果图：

1.政府公共数据开放平台数据采集

某景区游客数据分析

企业信息数据（数据量：480w+）

企业数据空间位置

2.公益与商业数据平台数据采集

空气质量数据

基于一年PM2.5数据的全国污染地图

3.地图开放平台数据采集

深圳市POI数据

基于不同起点和终点的出行数据

4.开放图片数据采集与空间配准

获取的影像图和个性化地图

获取的街景图片

【线上授课内容】

城市数据的获取及处理都是用Python编程语言，线上课程主要培训大家的Python语言基础，通过线上+线下结合的方式让大家能够真正掌握开放数据获取及处理技术。线上课程目录如下：

北京站

线下上课时间：11月21号、11月22号（周六、周日）

报名截止日期：11月13号

深圳站

线下上课时间：12月26号、12月27号（周六、周日）

报名截止日期：12月18号

重庆站

线下上课时间：2021年1月9号、1月10号（周六、周日）

报名截止时间：2020年12月30号

其他城市的培训安排请联系咨询！

课程采用 线下授课和线上授课结合 的方式，线上课程主要培训大家的Python语言基础和Python数据分析基础；线下课程，两天时间，主要讲解特训营的核心内容，即手机信令、公交IC卡、出租车、共享单车四大时空大数据的实战分析技术。

【线下授课内容】

线下两天课程。第一天上午会从整体上介绍时空大数据，从第一天下午开始将集中讲解四种时空大数据的专题内容。对于每一个数据专题，郑涛老师都会按照如下顺序讲解：

①首先介绍数据的基本概念、数据结构特征；

②然后系统整理该数据的研究进展；

③接着总结该数据的关键技术点；

④最后会选取一篇代表性论文的部分内容，带领学员实际操作论文中的相关分析。

此外， 课程提供超过80G的研究级稀有原始数据 ，包括公交IC刷卡样例数据、手机信令样例数据、出租车样例数据、共享单车样例数据（注：仅供学习研究使用，不提供课程数据以外的其他数据）

以下为线下课程目录：

下面再给大家看看线下授课内容的成果图：

1.公交IC卡数据

某日上海全市地铁客流量

某日上海全市地铁客流量TOP10站点

某日上海全市地铁早通勤客流量TOP10站点空间分布（单位：人）

基于核密度法的刷卡人居住地、就业地识别算法示意

2.手机信令数据

上海市分街道通勤连线

上海市各级商圈的腹地（南京东路）

上海市各级商圈的腹地（五角场）

上海市各级商圈的腹地（七宝）

3.出租车数据

成都四环内出租车使用量（核密度分析）

成都四环内分街道入度

成都四环内分街道OD联系

4.共享单车数据

某日上海全市24小时共享单车使用量统计

某日上海全市早高峰共享单车出行OD图

上海核心区某工作日早高峰共享单车使用量空间分布

【线上授课内容】

线上课程目录如下：