作者丨朱可轩

编辑丨陈彩娴

近日，IEEE奖励委员会官网(https://corporate-awards.ieee.org/)正式公布了 2025 年度“IEEE技术领域奖”（IEEE Technical Field Awards）获奖名单。

中国工程院院士、北京大学博雅讲席教授、鹏城实验室主任、数字音视频编解码技术标准（AVS）工作组组长高文因其在高性能人工智能计算基础设施和高效视频编码方面的贡献和领导地位，获得 2025 年度「IEEE社会基础设施创新奖」(IEEE Innovation in Societal Infrastructure Award)。

IEEE 每年都会设立技术领域奖，“IEEE社会基础设施创新奖”则设立于 2011 年，至今表彰了 18 位获奖者，高文院士是首位获得该奖项的中国科学家。

公开资料介绍，高文院士的主要研究领域为人工智能，长期从事计算机视觉、模式识别与图像处理、多媒体数据压缩、多模式接口以及虚拟现实等的研究。在面向对象视频编码、可伸缩视频编码、人脸与手语模式识别、AVS 视频编解码国家标准等方面做出重要贡献。

2009 年，他就曾因在“对基于对象的视频表示和可扩展视频编码技术和标准的贡献”，当选 IEEE Fellow；2010 年因“音视频编解码理论、标准及应用的突出成就”被授予中国计算机学会王选奖；

2013 年底，则因“对视频技术的贡献，及对计算在中国发展的领导力”当选 ACM Fellow；2018 年成果获中国高校十大科技进展；2023 年获吴文俊人工智能科学技术最高成就奖。

此次获奖，具体来看，首先，在高效视频编码方面，高文院士提出了一种新的标准范式，即视频编解码技术标准体系 AVS，以尽量减少视频编码标准中的不友好专利成本，并成立了 AVS 小组来开发高效的视频编码标准。

当前，AVS 标准包括 AVS1、AVS+、AVS2、AVS3 在内已更迭三代，形成了 10 项国际标准、13 项国家标准、3 项行业标准、18 项团体标准。2022 北京冬奥会赛事直播、2022 年卡塔尔世界杯等多个重大项目都采用了 AVS3 标准。现在，全球有数十亿个 AVS 编解码器在使用。

其次，在计算基础设施方面，近年来，高文院士也关注大规模人工智能应用的计划，设计了一个低延迟、高可靠的人工智能集群，并建造了中国首个全面自主可控的 E 级（百亿亿次）智能算力平台——鹏城云脑Ⅱ。

据悉，“鹏城云脑Ⅱ”采用华为 Atlas 900AI 集群作为强大的算力底座，总共由 4096 颗昇腾 910 组成，提供 E 级 AI 算力，相当于目前 50 万台高性能 PC 机的计算能力。

同时，鹏城云脑Ⅱ还可提供不低于 1000P ops 的整机 AI 算力和 64PB 的高速并行可扩展存储，具备百 GB 级网络传输速率，任意节点之间的延迟只有2微秒，是一个全节点交叉互联的机器。鹏城云脑Ⅲ也正在研发中，其算力预计将达 16000P，以进一步满足科学计算的超大算力需求。

除此之外，高文院士还屡次呼吁建设算力网，其此前牵头推进了“中国算力网”研究计划，并初步建成全国性智能算力互联体系。2019年，在国家发改委的部署与支持下，鹏城实验室正式启动了中国智算网建设预研项目，研发兼容多种异构 AI 芯片的核心软件栈与分布式调度平台。

IEEE 技术领域奖完整名单如下：

https://corporate-awards.ieee.org/recipients/current-recipients/#1719496010247-9ee98ea9-32e5

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