他提出了这样的思考:“医疗大数据未来一定是一个方向,产业链也可以很大。这里面我们能做什么?IT公司现在分成两类,一类是数据的整理、收集和脱敏,一类是数据分析,北大医信首先会把第一类做好。”
事实上,联通电子病历并不容易,“信息孤岛”的现象始终存在。为了解决这个问题,贵州省制定了统一的数据交换接口标准。
据了解,在数据采集标准方面,主要根据国家2014年《WS445.1-17电子病历基本数据集》要求,并结合贵州省本地情况,在《WS445.1-17电子病历基本数据集》的基础上进行了相关扩展,并编制了《贵州省电子病历共享平台-数据交换接口标准》,其中,包含132个数据集(表),约6000多条字段。在数据采集方面,通过省卫生专网,从医院采集数据并上传至省卫计委中心平台。
当前医疗大数据之难,首先难在它的标准化与数据质量,临床数据大多是业务过程中产生的数据,目的不同,各个机构、各个系统又标准各异,导致底层数据采集和整合困难重重。
第二难在理解,北大医信大数据部所理解的数据,只是冰山一角,而未知的、未分析的数据大多是非结构化数据,如何进行处理与分析,是另一大难事。
第三难在实战,在具体应用中,标准复杂、数据量庞大、新技术攻关、管理协调庞杂都是实践过程中需要面对和处理的问题。在贵州电子病历共享平台项目中,北大医信主要解决的技术难点可归为三类:第一是标准,作为省级平台,要覆盖省市县三级医院的各类数据标准要求,并且对于各个医院、各个厂商系统的数据采集都要支持。第二是安全,医疗数据,安全至上,尤其是个人隐私的保护至关重要。第三是支撑,对非结构化数据的细颗粒度处理才能满足对科研需求和应用服务的支撑,也是能够用好数据的基础,另外,整个平台管理涉及多家医疗机构,对多中心数据共享机制也要形成支撑。
北大医信通过智慧区域卫生平台、院内一体化医疗系统,院外移动终端等产品累积,形成了可贯穿全生命周期的医疗大数据资源,解决了“数据从哪儿来”的问题。在大数据核心技术方面,通过医疗数据清洗、医学自然语言处理、疾病关联分析等专项技术研发,解决了“数据如何处理”的问题。通过探索智慧医院管理、临床辅助决策、临床科研应用等智能化数据服务落地,解决了“数据怎么应用”的问题。