最近在看一个热门电视剧《长安十二时辰》，剧中靖安司破案的时候常常需要依赖“大案牍术”。
剧中多次提到这个“大案牍术”到底是个什么东西？
大案牍术的发明者是徐宾，只是靖安司一个八品主事，因为其出色的记忆力，以及对术数的刻苦钻研，研究出了一套以档案数据为基础的处理事务的方法，即为“大案牍术”，无论是破案调查找人，甚至预言未来，都可以做到。
大案牍术中记录了长安城中所有百姓的日常，百姓家添丁新丧、婚配嫁娶、买卖奴婢等人口变动之事，都会进行登记，所以其实可以理解这个“大案牍术”就是一个唐代的一个大数据库。
徐宾在剧中通过“大案牍术”的推导，可以准确的算出某一个人是否具有犯罪的动机。
徐宾提到一个人对另外一个人的认识总是片面的，但是数据不会，数据没有感情， 他会根据你的行为数据，来分析你的意图从而全面的认识你。
唐代的时候，数据录入非常不方便，所以“大案牍术”也并不是那么的精确，这也是徐宾一直在苦恼的地方。
但是到了我们现在的社会，如果想收集一个人的信息变得非常容易，我们的生活已经全部和互联网融合。
我们几点起床、几点休息、喜欢吃什么，有什么爱好，这些信息通过我们的手机数据可以轻易的分析出来。
我们购物时的推荐商品、抖音上的推荐视频、使用搜索引擎时推荐的广告越来越智能，这都是数据分析的结果。
“大案牍术”发展到今天就变成了一个新的东西叫做：
数据分析。
现在，可以说没有哪个互联网公司不重视数据分析了，小到公司决策，大到趋势发展，都可以通过大量数据分析而得知。
曾经淘宝平台显示，中国女性购买最多的文胸尺码为B罩杯。
B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好，其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。
这些数据都对于文胸店铺而言是很好的参考，为店铺的库存、定价、款式选择等策略都有奠定数据基础。
在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。
通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
正是如此，数据分析师这个岗位变得越来越火热，各个互联网公司都开始大量招聘数据分析师，但是由于以前没有这方面人才的培养体系，导致这个行业的人才一直稀缺。
在数联寻英的《大数据人才报告》中提到，中国大数据人才缺口接近150万，人才供需比仅为0.05。
所以这就决定了数据人才在市场上拥有令人眼红的薪资水平，据不完全统计，他们的平均薪酬至少高于行业平均水平的30%，而未来这个差距也可能将继续被拉大。
(如下图你感受一下)
虽然数据分析师那么火，但成为一名数据分析师难度并不小，需要系统性的学习相关技术。
这样的学习与过渡难度不小，因为尚属于新型的行业，市场上的学习资料课程之类的质量参差不起，价格还很贵。
所以今天在这里认真的给大家安利一门从零开始的数据分析课程：
三节课与前滴滴策略运营专家，前微软高级数据和应用科学家张宇晖老师共同出品的《数据分析师p1》系列课程。
优势1：
三节课这个平台是扎扎实实做互联网职场教育的平台，很多互联网巨头选择三节课作为企业内部培训的平台。
在这里学习质量有保障，不割韭菜不收智商税，而且敢于承诺7天无理由退款。
学员复购率高，这是很直接的证明。
还记得我常强调的么，别人可能看重获客技巧，我看重留存率，复购率。
因为后者能证明其真实的产品价值。
优势2：
之前的文章中我也说过，以实际应用驱动的学习是最有效的。
我以前学习东西也都是为了完成某一个特定目的。
所以同样学习数据分析的过程也是这样。
三节课这门数据分析课程从真实场景出发，提出问题，找到目标，然后给出解决途径，这样融会贯通，才能真正掌握知识点。
据此，这门数据分析课程将围绕这些核心技能模块展开，帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。
没什么比实战案例更容易让人理解技术的价值和操作技巧了。
而国内场景下的实战案例更容易让我们理解和认同。
比如带你用power bi展现saas公司销售的团队业绩；
用SQL做网店销售趋势分析；
用A/B测试验证共享单车收取押金对用户的满意度调查等等 。
最重要的是，课程导师拥有强大的背景——他既是美国前微软的的高级数据与应用科学家，又是中国前滴滴的策略运营专家。
他既在学术圈呆过，又在互联网圈的浪潮之巅闯荡。
因此，可以相信的是，他可以结合美国最前沿的数据分析理论知识和中国实际的业务环境，带给学员，最科学，最落地，最贴合实际业务的课程讲解。
优势4: 性价比极高。
在保证课程含金量+三节课魔鬼训练营+1v1大厂助教的情况下，售价仅为同行业其他课程的1/4.
那有读者说不对啊，我见到有更便宜的课程啊。
网上还有大量免费资料呢怎么说？
如果只是内容的分享，确实有更便宜的选择，但限定名额教学，导师1对1辅导，作业批改，职业解惑答疑，你觉得值多少呢？
说实话，人总是有惰性的，那种买了课后不上的还少么，现在老师留作业再带你模拟训练，这下总不能偷懒了吧。
