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首先我们以auto数据为例,比如我们要用weight,mpg这两个变量来预测price,得到回归结果m1,然后再添加一个变量foreign来预测price,得到回归结果m2。
clear
sysuse auto,clear
regress price weight mpg
estimate store m1
regress price weight mpg foreign
estimate store m2
esttab m1 m2
得到如下结果:
由上图我们可以看到,在默认情况下,估计系数下方括号内的为对应的t统计量(与z统计量得到的结果一样),并且保留两位小数,如果我们想要将其换为p值或者标准误se,可以在esttab的后缀中注明p或者se,即:
esttab m1 m2,p //括号内为p值,默认设置为保留三位小数
结果为:
esttab m1 m2,se(%9.2f) //括号内为标准误,并且保留两位小数
结果如下:
解决完括号内显示各类统计量的问题,接着我们来解决显著性“*”摆放的问题。同样以上述回归结果m1、m2为例,在默认情况下,“*”都会出现在估计系数的后面,如果我们想要将显著性“*”放置在估计系数下方括号的后面,我们可以这样做:
esttab m1 m2, p(%9.2f) staraux
输出结果如下:
最后我们将输出回归表输出保存到e盘的temp.rtf文件中:
esttab m1 m2 using e:/temp.rtf,p(%9.2f) staraux replace
reg2docx相较于esttab,一个最明显的优点就是它可以直接将回归表输出到docx文档中。在这里,我们同样以auto数据为例。
clear
sysuse auto,clear
regress price weight mpg
estimate store m1
regress price weight mpg foreign
estimate store m2
esttab m1 m2
reg2docx m1 m2 using e:/temp.docx,replace
shellout e:/temp.docx
在打开的word文档中,我们可以得到:
由上图我们可以看到,在默认情况下,估计系数下方括号内是对应的t统计量(与z统计量得到的结果一样),并且保留三位小数,如果我们想要将其换为标准误se或者p值,可以在reg2docx的后缀中注明se或者p,即:
reg2docx m1 m2 using e:/temp.docx,replace se(%9.2f) //对标准误设定格式,保留两位小数
shellout e:/temp.docx
reg2docx m1 m2 using e:/temp.docx,replace p staraux //将显著性“*”放置在括号()的后面
shellout e:/temp.docx
得到下图:
是不是很方便呢?在下次输出回归表的时候,不妨也使用这些小技巧吧。
注:此推文中的图片及封面(除操作部分的)均来源于网络!如有雷同,纯属巧合!
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