回归结果输出的小技巧

诸君安！今天又来介绍我们的老朋友“ esttab ”与“ reg2docx ”了，在往期推文中，我们已经从不同的角度介绍过esttab，其中《 esttab功能挖掘：“Yes”or“No” 》介绍了如何在回归结果表格输出时标注是否控制了时间固定效应、行业固定效应或者公司固定效应；《 esttab：Stata to LaTeX利器 》介绍了如何用esttab将回归结果插入到LaTeX中；还有esttab的一系列推文如《 esttab命令输出回归分析结果到RTF文档 》、《 合并输出回归结果和其他检验结果——esttab和estadd 》、《 esttab命令输出边际效应 》等。

另外一个更好用的命令是“ reg2docx ”，出自我们爬虫俱乐部，使用这个命令可以将回归结果输出到docx文档，用法类似esttab，但是使用起来更加的方便。命令的详细内容见《 用reg2docx报告你的实证结果吧！ 》。

由于不同期刊对输出结果的表格要求都不太一样，比如，有的期刊要求显著性符号“ * ”放在估计系数的后面，有的要求放在估计系数下方小括号中的t统计量、标准误se或者P值的后面，因此，为了更方便满足不同期刊的要求，我们今天就详细介绍回归结果输出的小技巧，方便大家更好地做实证分析。

首先我们以auto数据为例，比如我们要用weight，mpg这两个变量来预测price，得到回归结果m1，然后再添加一个变量foreign来预测price，得到回归结果m2。

clear

sysuse auto,clear

regress price weight mpg

estimate store m1

regress price weight mpg foreign

estimate store m2

esttab m1 m2

得到如下结果：

由上图我们可以看到，在默认情况下，估计系数下方括号内的为对应的 t统计量 （与z统计量得到的结果一样），并且保留两位小数，如果我们想要将其换为p值或者标准误se，可以在esttab的后缀中注明 p 或者 se ，即：

esttab m1 m2,p //括号内为p值，默认设置为保留三位小数

结果为：

esttab m1 m2,se(%9.2f) //括号内为标准误，并且保留两位小数

结果如下：

解决完括号内显示各类统计量的问题，接着我们来解决显著性“*”摆放的问题。同样以上述回归结果m1、m2为例，在默认情况下，“*”都会出现在估计系数的后面，如果我们想要将显著性“*”放置在 估计系数下方括号的后面 ，我们可以这样做：

esttab m1 m2, p(%9.2f) staraux

输出结果如下：

最后我们将输出回归表输出保存到e盘的temp.rtf文件中：

esttab m1 m2 using e:/temp.rtf,p(%9.2f) staraux replace

reg2docx相较于esttab，一个最明显的优点就是它可以直接将回归表输出到 docx 文档中。在这里，我们同样以auto数据为例。

clear

sysuse auto,clear

regress price weight mpg

estimate store m1

regress price weight mpg foreign

estimate store m2

esttab m1 m2

reg2docx m1 m2 using e:/temp.docx,replace

shellout e:/temp.docx

在打开的word文档中，我们可以得到：

由上图我们可以看到，在默认情况下，估计系数下方括号内是对应的 t统计量 （与z统计量得到的结果一样），并且保留三位小数，如果我们想要将其换为标准误se或者p值，可以在reg2docx的后缀中注明 se 或者 p ，即：

reg2docx m1 m2 using e:/temp.docx,replace se(%9.2f) //对标准误设定格式，保留两位小数

shellout e:/temp.docx

reg2docx m1 m2 using e:/temp.docx,replace p staraux //将显著性“*”放置在括号()的后面

shellout e:/temp.docx

得到下图：

是不是很方便呢？在下次输出回归表的时候，不妨也使用这些小技巧吧。

注：此推文中的图片及封面（除操作部分的）均来源于网络！如有雷同，纯属巧合！