10月13日下午，由共青团北京大学委员会主办的2024-2025学年第一期青年发展沙龙
“智引未来——与数智技术工作者对话”
在燕园校区哲学楼201报告厅举行。北京大学王选计算机研究所副教授、博士生导师
刘家瑛
，北京大学计算机学院长聘副教授、博士生导师
边凯归
，北京昇腾创新人工智能有限公司总经理
张飞
受邀参与本次活动。三位嘉宾从不同角度介绍了智能媒体计算和视觉理解领域的最新技术与应用，展现了大模型技术如何通过与区域政策的深度结合，助力区域经济发展和智能化转型。活动还邀请了北京大学团委博士生讲师团成员、政府管理学院2022级博士生
武佳奇
解读党的二十届三中全会关于推进高水平科技自立自强的指示精神。本次沙龙由北京大学公共卫生学院2021级博士生
汤皓晴
主持，共有100余位来自不同院系的同学现场参与本次活动。
智驭科技，能动未来。
习近平总书记指出，“要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。”数字技术和人工智能是挖掘生产潜力、助力经济腾飞、创新产业生态、发展新质生产力的重要引擎，也是青年学子听从时代呼声、顺应政策趋势、实现人生价值的前沿领域。新时代青年应当积极投身数字技术和人工智能的浪潮中，不断学习新知识、掌握新技能，为经济社会发展贡献青春智慧和力量。
武佳奇围绕
“高水平科技自立自强”
作主题宣讲。她以盾构机的故事为引，回溯了盾构机及相关制造业的艰难发展历程。为了实现从追赶型科技创新到自主性科技创新的转变，解决关键技术领域“卡脖子”问题，推动建立科技创新举国体制势在必行。她重点介绍了新一轮科技体制改革的内容与目标，即通过
组建
中央科技委员会
，举好战略决策的
“指挥棒”
；通过
重新组建
科学技术部
，锻造战略执行的
“压舱石”
。最后，武佳奇以习近平总书记的殷切嘱托为结，号召同学们“在重要科技领域成为领跑者，在新兴前沿交叉领域成为开拓者”。
刘家瑛分享了数字和智能时代下
新兴出版技术
的发展趋势、机遇和挑战。传统出版行业正经历数字化和智能化的转型，社交媒体、短视频等新兴媒体形式的出现对出版行业适应
移动化、智能化和个性化
的发展趋势提出了新要求。刘家瑛介绍了人工智能技术在出版行业的应用，以及智能化技术在画质增强和设计生成等出版业相关领域应用的现状、难点和前景，展示了利用人工智能的涌现能力设计与生成艺术化的文字和图像，表明将自然语言处理和视觉大模型技术相结合来实现交互式设计的广阔前景。最后她指出，模型能力与业务数据的结合，将为出版及相关行业带来深刻变革。
边凯归围绕自己的工作经历，从
文本大模型
、
图像视频大模型
和
具身智能
三个快速发展的人工智能领域入手，分享了自己从移动传输技术到人工智能技术的科研兴趣转变和工作效率提升的故事，引出了
“引领时代浪潮、着眼前沿技术”
的分享主题。边凯归还强调了AI技术在国际宣传和文化交流中的重要作用，运用大模型技术在海外自媒体平台上铺开短视频宣传，传播正能量和文化价值。他通过展示AI技术在不同领域的应用潜力，鼓励同学们勇于探索前沿数智技术在各自专业领域的应用，创造美好生活、造福人类社会。
张飞以
门头沟区人工智能产业
为切入点，介绍了国内大模型产业的发展现状、相关区域政策和产业政策。从算力的积累，到大模型的开发，再到“AI+”战略规划，
“京西智谷”
正以项目管理的形式推动大模型真正地落实到实体经济。张飞提出，在国家政策的牵引下，人工智能产业的创新也会成为未来很好的择业方向，大数据工程师、大模型微调、应用调试与维护等就业岗位未来都需要大量人才。他结合与央视网合作的场景识别项目、与检察院合作的数据自动筛选方案、“80年代视频+AI换脸”等案例，聚焦人工智能在日常办公、创业创收等领域的应用，建言同学们跟随人工智能浪潮，抓住机遇。
三位嘉宾围绕
人工智能技术在智能媒体出版计算、视频推荐系统、大模型产业化等前沿领域的应用
展开交流。刘家瑛回顾了她在博士期间聚焦视频压缩、图片压缩等研究，毕业后在个人兴趣的驱动下转向智能化设计的经历。她通过深度学习处理视觉问题，发现人工智能技术带来挑战的同时也带来更多的机遇。边凯归表示，从移动网络向人工智能的转变，既是自己的兴趣，也符合时代的趋势。他提出顺应潮流的思路并非直接转到AI领域，而是以自己的专业为基本盘，学会与AI结合，适当拥抱AI。张飞从企业角度指出，由于算力集群和数据集的问题，中国的数智技术相对美国落后两代，下一步需要做的是大模型产业化、工程化。他认为目前市场存在较大的AI人才缺口，特别是大模型场景微调领域人才。
在现场答疑环节，同学们就
“如何解决大模型应用落地的最后一步”“政府部门如何助力数字经济和算力产业发展”
等问题向三位嘉宾提问。张飞建议政府部门侧重于数据集本身的质量提升，吸引企业组织使用，继而逐步扩大生态。数据标注短期内看不到效益，因而需要国家统一规划，在数据细则上进一步细化。针对大模型落地的“最后一步”，企业正围绕特殊场景下大模型的微调和训练作出努力，比如金融场景和检察院的数据库。大模型的训练在整个业务板块是螺旋式上升的过程，只要坚定方向，未来一定会有更多机会和收益。
活动结束后，同学们纷纷表示在本次沙龙活动中收获颇丰。以数智化为主要特征的新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据、算力、人工智能成为新质生产力的重要驱动因素。数智技术不仅是推动高质量发展的重要动力，也是青年锤炼自我、追逐梦想的“战场”。新时代青年学子应当勇立时代潮头，扎根一线，积累数智领域的实践经验，勇敢迎接新时代、新征程的挑战，在推动技术创新、引领数字化转型的过程中锤炼本领。
在AI时代，做有“智”青年。为新质生产力贡献源源不断的创新力，青年人才是关键。习近平总书记深刻指出：
“深化人工智能等数字技术应用，构建美丽中国数字化治理体系，建设绿色智慧的数字生态文明。”
未来，北大青年将继续肩负时代赋予的重任，用青春智慧为国家富强和民族复兴贡献力量！
