被李宏毅大神点赞，深度学习详解，开源了

机器学习算法与Python实战 · 公众号 · · 2024-11-02 15:35

正文

今天，介绍一本被台大 李宏毅教授 亲自点赞推荐的重磅新书 《深度学习详解》 。

“很高兴看到团队根据我的在线讲座不断改进材料！尽管从未见过他们本人，但他们的奉献精神确实给我留下了深刻的印象。看看令人惊叹的作品！”

这本书由开源组织Datawhale的 王琦、杨毅远、江季 三位成员合力打造。他们从李宏毅教授在YouTube上广受欢迎的机器学习课程中提炼出核心要点，把那些课堂笔记变成了一本既专业又易懂的好书，结果在GitHub上一发布就迅速获得了 11.4K 的星星。这本书的内容安排与李宏毅教授的课程紧密相连，提供了一个全面的教学体系，包括视频教程、图书教材和课后习题的详尽解析，简直就是小白福音。

他们之前编写的磨菇书《Easy RL：强化学习教程》也曾掀起学习热潮。如果你正寻找一本能够带你入门深度学习的指南，那么这本书绝对不容错过！

前200人购买，5折特惠

选取李宏毅机器学习课程精华内容

大家对李宏毅教授肯定不陌生，他是台湾大学的资深教授，专攻机器学习、深度学习和语音识别与理解。让我们对他耳熟能详的莫过于他的 “机器学习” 课程 ，他那通俗易懂、风趣幽默的教学方式，加上他那独特的“乡民”语言风格，还有用世纪帝国、棋灵王、宝可梦等生动的素材来讲解，让学生们听得津津有味。最赞的是，李教授还把他的课程录播和配套PPT免费放到网上，让全世界的人都有机会学习。

（李宏毅教授的YouTube主页数据，234K订阅者，1700W+播放量）

李宏毅教授这门课真是个宝藏，从2016年起，每次上课都更新不少新东西。尽管课程名为"机器学习"，但内容已与深度学习相当，涵盖了深度学习领域所需的核心理论。这样一来，学生们对深度学习的各个领域都能有个大概的了解，然后挑自己感兴趣的方向深入学习。这门课之所以这么受欢迎，主要是因为它开放性高，实践性也强，更新速度还快，简直就是学深度学习的入门宝典。到现在，网上的课程回放都已经被看了上千万次了，成为了无数人入门深度学习的首要选择。

（李宏毅教授的机器学习课程被搬运到B站）

这本书精心整合了 李宏毅教授最新版的深度学习课程内容 ，不仅涵盖了2021年春季的《机器学习》课程，还特别挑选了2017年春季课程中的精华部分。目标是让读者无论基础如何，都能轻松掌握深度学习的核心知识。比如，这本书涵盖了深度学习领域的一些关键算法：卷积神经网络、循环神经网络、自注意力机制、Transformer、生成模型、扩散模型和自监督学习等等。本书不仅理论扎实，还保留了 公开课中的许多生动案例 ，帮助读者通过贴近生活的例子来理解深度学习的概念、建模过程和算法细节。

本书沿袭了李宏毅教授课程的整体架构，整合了视频教学、书籍内容和课后练习的全面解析。注意的是，本书并不是直接将视频讲解转换成文字，而是提炼出核心知识点，并进行了筛选和优化，使得原本晦涩的深度学习知识变得更加易于消化，为初学者提供了一条清晰的学习路径。此外，书中还附有与视频课程对应的对照表，建议读者在学习时结合李宏毅教授的视频和本书内容，以达到最佳的学习效果。

内容系统全面，新增ChatGPT等新内容

这本书真的“深度”，为了让内容更丰富，也跟上最新的技术潮流，这本书还加了不少公开课之外的 深度学习干货 。全书共 19 章，大体上可分为两个部分：

· 第一部分包括第 1 ∼ 11 章，介绍深度学习基础知识以及经典深度学习算法；

· 第二部分包括第 12 ∼ 19 章，介绍深度学习算法更加深入的方向。