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专栏名称: 研途星辰
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正文
随着ChatGPT/GPT4等大语言模型和Midjourney、StableDiffusion等AI绘图工具的问世，2024年我们进入了AI4.0时代。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。自ChatGPT开发者大会发布以来，其强大的信息整合和对话能力震惊了世界，以ChatGPT为代表的人工智能生产内容技术（简称AIGC）浪潮引起了广泛关注。本次专门为科研人员设计的GPT课程，致力于提升论文写作效率和科研能力，通过全面介绍和实操训练最新的人工智能模型如GPT及其他前沿技术，使学员能够在科研和学术写作中取得显著成效。课程内容丰富，课程涵盖了从文献自动检索到论文内容的自动生成，以及专业的论文润色技巧，极大提升了写作的速度和质量，课程深入讲解如何利用AI工具进行复杂数据的分析处理，从而帮助科研人员在数据洪流中快速定位关键信息，发掘数据背后的科学问题和解决方案，加速科研创新过程。我们还将探讨如何有效地与AI系统交流，以获取最准确的科研指导和支持，这在处理复杂或跨学科的科研问题时显得尤为重要。通过实际操作演练，课程不仅帮助学员掌握具体技能，还将提供策略和技巧，使学员能够更好地应用这些工具解决实际问题。无论是在撰写科研论文，还是在进行科学研究与数据分析时，本课程都旨在让科研人员能够更加自如地运用AI技术，提高科研效率，加强论文的竞争力和影响力。中国智慧工程研究会联合中科软研（北京）科学技术中心（www.fzby.org.cn）举办“ChatGPT/GPT-4科研应用、论文写作、数据分析与AI绘图实战培训班” 现通知如下：
一、组织机构
主办单位：中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会
承办单位：中科软研（北京）科学技术有限公司、北京富卓佰扬科技有限公司
二、培训时间及方式
1、会议时间
2024年07月19日—07月21日
上海站+线上直播（腾讯会议）
2024年07月26日—07月28日
北京站+线上直播（腾讯会议）
注：两期课程，现场及线上直播同步进行，可根据自己情况选择其中一期报名即可，可线上参会。 名额有限，请尽快与我们联系预留名额！
三、培训特色及收获
特色 ： 1.【福利】赠送每人1个GPT4o会员账号，没有使用次数限制，不需要翻墙。 2.倡导“安全，绿色”上网，全程采用国内直连的ChatGPT官网平台，网站界面，使用方式，所有功能与国外ChatGPT官网完全一致。讲解不需要付费，不需要充值的GPT-4账号，可使用GPT-4o、Claude3 Opos, Google Gemini等主流大模型，以及GPT-4的学术相关插件； 3.赠送一个可以终身免费使用ChatGPT账号； 4.针对实际SCI论文进行解读分析，详细讲解如何结合ChatGPT进行SCI论文写作；5.课程内容的90%以上为实际案例操作，深度剖析ChatGPT在科研学术中的最佳应用；6.本培训提供永久答疑服务。课后实践学习的过程中遇到问题，可以随时找老师进行交流；7.参加本次培训后，后期相同的培训本人可免费参加线上1次，现场培训可终身免费参加； 8.前30位报名赠送往届培训视频及资料； 9.培训结束后提供完整的培训视频回放。
收获： 1.了解AI的底层算法和原理，最新动态及产业发展，全面、深度的了解ChatGPT与人工智能生成内容(AIGC)核心技术要素、产业现状、发展趋势与机遇；2.提升论文写作效率：学习如何利用GPT自动化文献搜索和论文写作，大幅提升写作速度及质量，修改科研论文及工作报告，提供写作能力及优化工作，提升您的写作能力及提出优化方案；3.增强数据分析技能：通过GPT进行高级数据分析，使科研人员能更深入分析数据，加速科研发现。4.优化科研问题解决：掌握与GPT交流，有效获取科研信息和解决方案，提高问题解决效率。5.提高论文创新性和影响力：使用GPT增加论文的创新点和理论深度，提升学术影响力。6.提高各种AI绘图工具的使用：掌握生成各种类型的科研绘图。学会使用各种新的AI工具，提高工作效率。
四、往届回顾
点击下方图片可放大观看（部分）
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五、培训专家
中国科学院、清华大学等科研机构的高级专家，人工智能领域一线实战专家，10年人工智能项目开发经验，8年人工智能行业培训经验。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。主持完成过多项国家及企业重大项目，拥有20项专利，出版人工智能相关书籍3本，曾给学校、医院、企业、气象局等单位完成过多项人工智能相关项目。受邀为中国移动、中国电信、中国银行、华夏银行、太平洋保险、国家电网、中海油、格力电器等包括世界五百强在内的多家高校及企业做人工智能技术企业内训。业内顶尖IT培训平台30万学员好评率99%；
六、培训内容
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大章节
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小章节
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第一章 ： 2024年AI领域最新发展介绍
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1. OpenAI最新模型-GPT4o介绍
2.GPT4o与ChatGPT3.5区别
3.国外大语言模型Claude3，Gemini，LLama3技术详解
4.国内大语言模型文心一言，通义千问，Kimi，智谱清言，星火认知使用介绍。
5.GPT4o的各种插件应用介绍
6.AI工具与科研应用的结合
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第二章：大语言模型（LLM）Prompt提示词高级使用技巧
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1.大语言模型和搜索引擎的区别 2.PromptEngineering提示词工程介绍
3.（课堂动手练习）技巧1：角色扮演
4.（课堂动手练习）技巧2：使用不同的语气
5.（课堂动手练习）技巧3：给出具体任务
6.（课堂动手练习）技巧4：利用上下文管关联的特点
7.（课堂动手练习）技巧5：零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力
8.（课堂动手练习）技巧6：多样本思维链提示-提升模型模仿能力
9.（课堂动手练习）技巧7：自洽性-提升模型数学能力
10.（课堂动手练习）技巧8：生成知识提示-提升模型知识水平
11.如何写好一篇论文的提示词 12.如何与AI交流科研问题
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第三章：AI在教学/科研中的应用实战案例
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1.（课堂动手练习）使用AI进行文献翻译
2.（课堂动手练习）使用AI生成临床研究的数据表
3.（课堂动手练习）使用AI识别公式并保存
4.（课堂动手练习）使用AI将文章中的数据整理成表格
5.（课堂动手练习）使用AI帮你进行文章内容分类
6.（课堂动手练习）使用AI协助撰写工作报告
7.（课堂动手练习）使用AI快速生成选择/填空/问答/判断题
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第四章：让GPT成为你的工作秘书
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1.（课堂动手练习）让GPT帮你整理文章数据
2（课堂动手练习）让GPT帮你进行数据处理
3.（课堂动手练习）让GPT帮你进行用户评论分类
4.（课堂动手练习）让GPT帮你优化工作总结
5.（课堂动手练习）使用GPT改进你的产品或服务
6.（课堂动手练习）使用GPT分析不同产品的差异
7.（课堂动手练习）向GPT寻求商业和营销意见
8.（课堂动手练习）让GPT帮你生成特定知识的测试题
9.（课堂动手练习）让GPT帮你写合同
10.（课堂动手练习）让GPT帮你写简历
11.（课堂动手练习）让GPT帮你进行模拟面试
12.（课堂动手练习）让GPT生成数学公式并保存
13.（课堂动手练习）让GPT根据特定数据生成图表
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第五章：AI辅助论文搜索与阅读
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1. （课堂动手练习）利用AI进行论文搜索
2.（课堂动手练习）论文拓展平台使用
3.（课堂动手练习）最好用的AI论文阅读交流神器介绍
4.（课堂动手练习）RAG检索增强生成介绍
5.（课堂动手练习）利用AI进行论文阅读总结交流。
6.（课堂动手练习）最好用的AI论文翻译神器介绍
7.（课堂动手练习）利用AI对论文中的公式讲解
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第六章：AI辅助写作ABCD模型（通用方法论）
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1.（课堂动手练习）【A模式】AI直接写（给定框架或者不给定框架）
2.（课堂动手练习）【B模式】投喂式写作（指定引用内容的写作）
3.（课堂动手练习）【C模式】模仿式写作（指定范文，给出观点，套用格式）
4.（课堂动手练习）【D模式】连接论文数据数据库进行写作（搜索相关论文，参考相关论文内容）
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第七章：让AI成为您的论文写作助手
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1.（课堂动手练习）利用AI生成论文选题
2.（课堂动手练习）利用AI辅助大纲撰写
3.（课堂动手练习）利用AI辅助写摘要
4.（课堂动手练习）利用AI辅助写前言
5.（课堂动手练习）利用AI辅助写技术方法
6.（课堂动手练习）利用AI辅助描述实验数据
7.（课堂动手练习）利用AI辅助进行数据分析
8.（课堂动手练习）利用AI辅助写结论
9.（课堂动手练习）利用AI进行论文写作翻译
10.（课堂动手练习）利用AI帮你生成完整的文献综述（附带真实参考文献）
11.（课堂动手练习）AI写作过程中自动标注参考文献的2种方法
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第八章：AI辅助科研论文优化
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1.（课堂动手练习）利用AI辅助中英文论文润色
2.（课堂动手练习）利用AI辅助论文润色并生成表格对比润色效果
3.（课堂动手练习）利用AI进行论文降重的2种方案
4.（课堂动手练习）利用AI提出论文审稿意见和具体修改方案
5.（课堂动手练习）如何判别文章是不是AI生成
6.（课堂动手练习）如何避免AI生成的文章被检测
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第九章：AI在科研绘图中的应用
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1.（课堂动手练习）根据本地数据绘制散点图，折线图，柱状图，饼图等
2.（课堂动手练习）绘制不同特征之间的相关系数图
3.（课堂动手练习）绘制不同数据特征的多变量联合分布图
4.（课堂动手练习）绘制数据缺失值可视化图
5.（课堂动手练习）绘制不同模型算法的结果对比图
6.（课堂动手练习）绘制模型算法的ROC曲线图
7.（课堂动手练习）绘制特征重要性排序图
8.（课堂动手练习）其他各种图像的AI自动绘图方法
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第十章：SCI论文解读及写作
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1.详细解读几篇经典SCI论文。
ChatGPT应用：将科研呢项目中的数据处理、分析、建模和可视化成果转化为学术论文，并利用ChatGPT优化论文写作流程。
2.数据处理
描述：详述数据预处理、清洗和转换步骤。
ChatGPT应用：生成数据处理部分的文本描述，确保术语准确。
3.建模方法
描述：阐明模型选择、训练过程和参数优化。
ChatGPT应用：帮助撰写模型选择和优化策略的逻辑论述。
4.结果可视化
描述：展示关键图表，如准确率和ROC曲线，并解释其意义。
ChatGPT应用：生成图表的描述和解释，简洁明了。
5.成果讨论
描述：分析模型表现，讨论其在相关领域的应用潜力。
ChatGPT应用：生成对模型结果的深入讨论和潜在应用的描述。
6.论文撰写
ChatGPT应用：辅助撰写论文各部分，包括摘要、引言和结论，提高写作效率。
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第十一章：AI的拓展应用
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1.（课堂动手练习）利用AI自动创建精美PPT
2.（课堂动手练习）利用AI根据文章内容或自定义大纲创建PPT
3.（课堂动手练习）利用AI快速产出科普短视频
4.（课堂动手练习）利用AI快速制作流程图
5.（课堂动手练习）利用AI快速制作序列图
6.（课堂动手练习）利用AI快速制作思维导图
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第十二章：不会写代码也能成为编程高手
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1.（课堂动手练习）利用AI实现某一特定功能的程序
2.（课堂动手练习）利用AI对代码进行解释
3.（课堂动手练习）利用AI进行代码纠错及修改
4.（课堂动手练习）利用AI回答代码疑问
5.（课堂动手练习）利用AI帮你优化代码
6.（课堂动手练习）利用AI读取本地数据然后写代码
7.（课堂动手练习）利用AI帮你提供完整项目代码并不断修正代码
8.（课堂动手练习）自动化AI编程助手介绍
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第十三章：基于AI完成的机器学习/深度学习项目案例
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1.（课堂动手练习）用AI了解科研/项目相关知识
2.（课堂动手练习）用AI优化科研/项目的设计
3.（课堂动手练习）用AI解答科研/项目相关问题
4.（课堂动手练习）用AI读取本地数据（Excel数据或CSV数据等）
5.（课堂动手练习）用AI对科研/项目数据进行深度学习建模程序编写
6.（课堂动手练习）如何分析特征重要性（哪些特征对标签的影响最大）
7.（课堂动手练习）多种常用机器学习算法结果对比
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第十四章：GPT-4o功能详解
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1.（课堂动手练习）GPT-4o不同情绪的语音功能介绍
2.（课堂动手练习）GPT-4o联网功能介绍
3.（课堂动手练习）GPT-4o图像识别能力详细解析
4.（课堂动手练习）GPT-4o识别统计分析图并生成对应画图的代码
5.（课堂动手练习）GPT-4o识别图片中的表格数据并保存
6.（课堂动手练习）GPT-4o识别图片中的公式并进行编辑
7.（课堂动手练习）利用GPT-4o完成全自动数据分析、绘图、建模
8.（课堂动手练习）利用GPT-4o连接论文数据库
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第十五章：AI绘图工具Midjourney应用
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1.AI画图原理介绍
2.文生图和图生图介绍
3.CLIP模型和扩散模型介绍
4.（课堂动手练习）Midjourney使用介绍
5.（课堂动手练习）Midjourney提高分辨率及图像微调
6.（课堂动手练习）Midjourney参考别人的优秀作品进行绘图
7.（课堂动手练习）Midjourney图生图高级用法
8.（课堂动手练习）Midjourney的参数使用
9.（课堂动手练习）Midjourney科研作图应用
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第十六章：AI绘图工具StableDiffusion应用
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1.StableDiffusion工具介绍 2.StableDiffusion环境部署介绍
3.StableDiffusion工作界面介绍
4.（课堂动手练习）使用Lora模型产生写实人物图像
5.（课堂动手练习）图像的局部重绘
6.（课堂动手练习）StableDiffusion的插件系统介绍
7.（课堂动手练习）使用线稿图生成装修和建筑
8.（课堂动手练习）使用线稿图给图片上色
9.（课堂动手练习）产生特定姿态的人物图像
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第十七章：GPT-4o科研绘图工具DALL-E3应用
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1.
（课堂动手练习）
DALL-E3
模型介绍
2. （课堂动手练习） DALL-E3 与 GPT4 结合使用
3. （课堂动手练习） DALL-E3 中文提示词的使用
4. （课堂动手练习） DALL-E3 根据上下文内容修改图片
5. （课堂动手练习） DALL-E3 在图像中生成特定文字
6. （课堂动手练习） DALL-E3 绘图结果的不断优化
7. （课堂动手练习） DALL-E3 科研作图应用
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辅助课程
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1. 课程总结及技术发展展望 。
2 . 根据学员感兴趣的领域，讲解 ChatGPT 在该领域的应用方法
3 . 建立信群 答疑群（课后提供终身免费答疑，提供一对一答疑）
4 . 配备 AIGC/GPT/AI 绘图 / 等 教材，课后逐步提高能力。
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七、培训费用及证书
培训收费有三类，请您按自身需要灵活选择。
A类： 收费3900元/人（含培训费、资料费、A类证书费、发票费等）食宿自理。证书：可获得中科软研（北京）科学技术中心颁发的高级《AIGC应用工程师》结业证书；
B类： 收费4800元/人（含培训费、资料费、B类证书费、发票费等）食宿自理。证书：可获得中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会颁发的高级《大模型应用开发工程师》专业技术人才职业技能证书，纳入委员会数据库，全国通用可查，可以作为晋升、评级的有效凭证。
C类： 收费5800元/人（含会议费、资料费、B类+C类证书费、发票费等）食宿自理。证书：可获得工信部颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据，官网可查。
本次
培训由中科软研（北京）科学技术有限公司及北京富卓佰扬科技有限公司收取费用并开具发票，可事先开发票，后公对公转账；可开培训费、会议费、会议注册费、资料费、技术服务费、检测费、测试费等等，本次线下培训差旅费，食宿费自理。
优惠政策
1、学生凭学生证优惠300元；
2、2人以上(含)团体报名每人可减少200元；
3、3人以上(含)团体报名每人可减少300元；
4、4人以上(含)团体报名每人可减少400元；
5、5人以上(含)团体报名，另外赠送一个名额；
6、以上优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。
八、联系方式
联系人： 刘老师 ： 13261 851751（微信同号 ）
微信二维码：
课程二：
，时长 20:36
各相关单位 ：
一、主办单位
主办单位：
中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会
承办单位：
中科软研（北京）科学技术有限公司、北京富卓佰扬科技有限公司
二、培训时间
三、培训特色
四、培训目标
1.熟练掌握ChatGPT4的各种使用方法，并且可以立即用于平时的工作和生活中；2.能够使用ChatGPT完成撰写及修改论文及工作报告，可以辅助写作论文或写工作报告，提升您的写作能力及提出优化方案；3.能够利用ChatGPT4完成课题申报、论文选题及实验方案设计、数据处理；4.帮助学员掌握ChatGPT4在Python、人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、自编码器等）的基本原理及Python、Pytorch代码实现方法；5.利用AI绘工具绘制出各种科研图等。
五、培训内容
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第一章
2024 年 最新 大模型 进展介绍 、 C hat GPT4 基础入门
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1 、 2024 AIGC 技术最新进展介绍（生成式人工智能的基本概念与原理、文生视频模型 OpenAI Sora vs.Google Veo ）
2 、国内外大语言模型（ ChatGPT 4O 、 Gemini 、 Claude 、 Llama3 、文心一言、星火、通义千问、 Kimi 、智谱清言等）对比分析
3 、 Llama3 开源大语言模型的本地部署、对话与微调训练本地数据
4 、 ChatGPT 对话初体验（注册与充值、购买方法）
5 、 ChatGPT 科研必备 GPT 汇总介绍（寻找好用的 GPTs 模型、提示词优化、生成思维导图、生成 PPT 、生成视频、制定个性化的学习计划、检索论文、总结论文内容、总结视频内容、撰写论文、论文翻译、论文润色与修改、参考文献格式管理、论文评审、数据分析、生成代码、代码调试等）
6 、 GPT Store 简介与使用
7 、定制自己的专属 GPTs （制作专属 GPTs 的两种方式：聊天 / 配置参数、利用 Knowledge 上传本地知识库提升专属 GPTs 性能、利用 Actions 通过 API 获取外界信息、专属 GPTs 的分享）
8 、 ChatGPT 对话记录保存与管理
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第二章
Chat GPT4 提示词使用方法与技巧
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1 、 ChatGPT Prompt ( 提示词 ) 使用技巧（为 ChatGPT 设定身份、明确任务内容、提供任务相关的背景、举一个参考范例、指定返回的答案格式等）
2 、常用的 ChatGPT 提示词模板
3 、 ChatGPT 提示词优化（ Promptest 、 Prompt Perfect 、 PromptPal 提示宝等）
4 、 ChatGPT4 突破 Token 限制实现接收或输出万字长文（ Token 数与字符数之间的互相换算、五种方法提交超过 Token 限制的文本、四种方法让 ChatGPT 的输出突破 Token 限制）
5 、控制 ChatGPT 的输出长度（使用修饰语、限定回答的范围、通过上下文限定、限定数量等）
6 、保存喜欢的 ChatGPT 提示词并一键调用
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第三章
Chat GPT4 助力日常生活、学习与工作
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1 、 ChatGPT4 助力中小学生功课辅导（写作文、作文批改、求解数学题、练习英语听说读写、物理计算、化学计算等）
2 、 ChatGPT4 助力文案撰写与润色修改
3 、 ChatGPT4 助力家庭健康管理（化验单结果解读、就诊咨询与初步诊断、常见慢病管理、日常营养膳食建议等）
4 、 ChatGPT4 助力大学生求职与就业（撰写简历、模拟面试、职业规划等）
5 、 ChatGPT4 助力商业工作（行业竞品检索与分析、产品创意设计与建议、推广营销策略与方案制定、撰写合同）
6 、利用 ChatGPT4 创建精美的思维导图
7 、利用 ChatGPT4 生成流程图、甘特图
8 、利用 ChatGPT4 制作 PPT
9 、利用 ChatGPT4 自动创建视频
10 、 ChatGPT4 辅助教师高效备课（苏格拉底式教学、为不同专业学生生成不同的教学内容等）
11 、 ChatGPT4 辅助学生高效学习（利用 GPTs 生成专属学习计划）
12 、案例演示与实操练习
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第四章
ChatGPT4 助力课题申报、论文选题及实验方案设计
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1 、课题申请书撰写技巧及要点剖析（项目名称、关键词、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容、研究方案、关键科学问题、可行性分析、创新点与特色之处、预期研究成果、工作基础等）
2 、利用 ChatGPT4 分析指定领域的热门研究方向
3 、利用 ChatGPT4 辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容
4 、利用 ChatGPT4 总结指定论文的局限性与不足，并给出潜在的改进思路与建议
5 、利用 ChatGPT4 评估指定改进思路的新颖性与已发表的类似工作
6 . 利用 ChatGPT4 进一步细化改进思路，凝练论文的选题与创新点
7 、利用 ChatGPT4 给出具体的算法步骤，并自动生成算法的 Python 示例代码框架
8 、利用 ChatGPT4 设计完整的实验方案与数据分析流程
9 、利用 ChatGPT4 给出论文 Discussion 部分的切入点和思路
10 、案例演示与实操练习
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第 五 章
ChatGPT4 助力信息检索、总结分析、论文写作与投稿
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1 、传统信息检索方法与技巧总结（ Google Scholar 、 ResearchGate 、 Sci-Hub 、 GitHub 、关键词检索 + 同行检索、文献订阅）
2 、 利用 ChatGPT4 实现联网检索文献
3 、利用 ChatGPT4 阅读与总结分析学术论文内容（三句话摘要、子弹式要点摘要、 QA 摘要、表格摘要、关键词与关键句提取、页面定位、多文档对比、情感分析）
4 、利用 ChatGPT4 总结 Youtube 视频内容
5 、利用 ChatGPT4 完成学术论文的选题设计与优化
6 、利用 ChatGPT4 自动生成论文的总体框架、论文摘要、前言介绍、文献综述、完整长篇论文等
7 、利用 ChatGPT4 完成论文翻译（指定翻译角色和翻译领域、提供背景提示）
8 、利用 ChatGPT4 实现论文语法校正
9 、利用 ChatGPT4 完成段落结构及句子逻辑润色
10 、利用 ChatGPT4 完成论文降重
11 、利用 ChatGPT4 完成论文参考文献格式的自动转换
12 、 ChatGPT4 辅助审稿人完成论文评审意见的撰写
13 、 ChatGPT4 辅助投稿人完成论文评审意见的回复
14 、 ChatGPT4 文献检索、论文写作必备 GPTs 总结
15 、案例演示与实操练习
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第六章
Chat GPT 4 助力教学改革
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1、 利用 Chat GPT4 及插件创建精美的思维导图
2 、利用 Chat GPT4 及插件生成流程图、甘特图
3 、利用 Chat GPT4 及插件制作 P PT
4 、利用 Chat GPT4 及插件自动创建视频
5 、 Chat GPT4 辅助教师高效备课（为不同专业学生生成不同的教学内容、围绕知识点生成不同难度的题目检测学生的学习效果等）
6 、 Chat GPT4 辅助学生高效学习（利用插件生成个性化学习计划）
7 、案例演示与实操练习
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第七章
Chat GPT 4 助力 Python 编程入门与科学计算
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1 、 P ython 环境搭建（ 下载、安装与版本选择）。
2 、如何选择 Python 编辑器？（ I DLE 、 Note pad++ 、 Py Charm 、 Ju pyter… ）
3 、 Python 基础（数据类型和变量、 list 和 tuple 、条件判断、循环、函数的定义与调用等）
4 、第三方模块的安装与使用
5 、 Nump y 模块库（ Numpy 的安装； nd array 类型属性与数组的创建；数组索引与切片； Num py 常用函数简介与使用）
6 、 M atplotlib 基本图形绘制（线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图、箱线图、散点图等）
7 、 Pytorch 深度学习框架简介（ Ten sor 的创建、基本运算、升降维操作、 CPU/GPU 转换等）
8 、案例演示与实操练习
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第八章
Chat GPT4 助力数据预处理及可视化绘图
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1 、利用 Chat GPT4 及插件上传本地数据
2 、利用 Chat GPT4 及插件爬取第三方网站数据
3 、利用 Chat GPT4 及插件处理 PDF 文档（添加水印、合并 / 拆分文档、提取 P DF 里的表格 / 图片 / 关键词信息、总结 P DF 内容、为 P DF 生成词云、 O CR 识别）
4 、利用 Chat GPT4 及插件实现常见文件格式之间的转换
5 、利用 Chat GPT4 及插件实现图像处理（图像缩放、旋转、裁剪、去噪与去模糊）
6 、描述性统计分析（数据的频数分析：统计直方图；数据的集中趋势分析：数据的相关分析）
7 、数据预处理（标准化与归一化、异常值与缺失值处理、离散化及编码处理、生成新特征）
8 、融合 C hat GPT 4 与 Python 的数据预处理代码自动生成与运行
9 、利用 Chat GPT4 及插件实现数据统计分析与可视化（折线图、散点图、柱状图、饼图、、气泡图、直方图、箱线图等）
10 、案例演示与实操练习
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第九章
Chat GPT 4 助力前向型神经网络建模
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1 、 BP 神经网络的基本原理（人工神经网络的分类有哪些？ B P 神经网络的拓扑结构和训练过程是怎样的？什么是梯度下降法？ B P 神经网络建模的本质是什么？）
2 、 BP 神经网络的 P yt hon 代码实现（怎样划分训练集和测试集？为什么需要归一化？归一化是必须的吗？）
3 、 BP 神经网络参数的优化（隐含层神经元个数、学习率、初始权值和阈值等如何设置？什么是交叉验证？）
4 、值得研究的若干问题（欠拟合与过拟合、泛化性能评价指标的设计、样本不平衡问题等）
5 、前向型神经网络中的 Chat GPT 提示词库讲解
6 、案例实践：利用 Chat GPT4 实现 B P 神经网络模型的代码自动生成与运行
7 、 案例演示与实操练习
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第十章
Chat GPT 4 助力决策树、随机森林、 X GB oost 与 Light GBM 建模
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1 、决策树的工作原理（微软小冰读心术的启示；什么是信息熵和信息增益？ I D3 算法和 C 4.5 算法的区别与联系）；决策树除了建模型之外，还可以帮我们做什么事情？
2 、随机森林的工作原理（为什么需要随机森林算法？广义与狭义意义下的“随机森林”分别指的是什么？“随机”体现在哪些地方？随机森林的本质是什么？怎样可视化、解读随机森林的结果？）
3 、 B agging 与 Boost ing 的区别与联系
4 、 A daBoost vs . Gradient Boosting 的工作原理
5 、常用的 GBDT 算法框架（ X GB oost 、 Lig htGBM ）
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