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为什么中国Fintech起步这么晚,但发展这么迅猛?

雷峰网  · 公众号  · 科技媒体 硬件  · 2016-08-26 08:18

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据雷锋网昨日报道,毕马威(KPMG)与风投行业数据提供商CB Insights发布了Fintech行业今年第二季度融资重大报告,报告指出,全球范围来讲,今年上半年一共有大约25亿美金风投资本涌向Fintech创业公司,累计进入Fintech领域的整体资金达到94亿美元。而国内蚂蚁金服高达45亿美金的B轮融资极大地提振了Fintech领域的融资水平。


值得注意的是,根据报告榜单,排名前十的Fintech风险融资交易中,有5家来自中国,其中一家来自香港,而风投规模最大的两笔交易——两家中国企业:陆金所和京东金融——交易总额加起来甚至还大于剩下八家的交易总额。蚂蚁金服的45亿美金融资由于不是风投支持,因此不在此名单之列,如果算上,光其一家就碾压风投这排名前十的交易总额。 而在中国Fintech领域如火如荼之时,北美地区则出现大幅下滑,其中上榜公司有三家还是来自更加新兴的保险科技领域。



大量的资本涌向中国Fintech公司与此前对全球Fintech独角兽的统计调查结果一致——最有价值Fintech公司中五分之四来自中国。然而,国内Fintech创业起步要比国外晚得多,如美国金融科技明星Lending Club,该公司至少创立10年了,在2014年进行IPO。反观国内,更早一些的互联网金融,国内真正兴起再到如今也不过四五年;Fintech的概念——意味技术改变金融服务,近一两年来才逐渐传入国内市场。为什么中国Fintech起步这么晚,但发展这么迅猛?对此,雷锋网咨询了一些业内人士,包括学术专家、投资者与业界创业者。


| 首先,什么是Fintech


Fintech是一个舶来词,可以理解为“finance+technology“,原意指“金融科技”,其核心是用技术驱动金融服务创新。据维基百科解释: 所谓Fintech就是一种运用高科技来促使金融服务更加富有效率的商业模式。


而当下大家熟悉的互联网金融,虽然许多该领域的公司开始谈论金融科技,但它们并非就是FinTech公司,而部分发展大数据、人工智能做征信和风控则可谓Fintech创新。因此,业界也呼吁用户应当警惕P2P骗局。


到目前为止,Fintech分为多个子领域。当前正在金融领域显现出提升效能作用的技术主要包括大数据、云计算、人工智能、区块链等,它们被应用在征信、风险管控、智能投资理财、新型支付等,比如大数据分析与人工智能的征信与风控、机器人投资顾问;基于区块链技术的去中心化支付、金融业数字货币结算等等。在此不做赘述。


所以,这样一种新型科技应用,为何能短期在国内获得迅猛的发展?


| 市场


  • “国内低风险套利时代已经过去”


在毕马威与CB Insights的榜单中,五家上榜中国公司,其中两家——陆金所、京东金融主打,至少是当下主打智能投资顾问业务。对于Fintech最耀眼的子领域——智能投顾(Robo-Advisor)在国内于近一年集中爆发的现象,国内智能投资创业公司财鲸CEO叶鑫表示,随着国内经济结束高增长进入结构调整期,债务过度扩张,以及汇率和资本项目的改革,国内高净值人群逐渐产生海外资产配置的需求。事实上,据统计,由于自去年3月以来QDII总额度一直都保持在899.9亿美元不变,随着投资者海外投资热情的与日俱增,QDII额度已经极为紧俏。


“国内低风险套利的时代已经过去,对一般投资者进行投资理财需要的专业能力也提出更高的要求。”但是,“中国投资者对海外资产配置的经验比较缺乏,对海外市场及投资标的也都比较陌生。”


因此,普通投资者需要比较专业的指导,而传统投资理财机构并不能顾及这部分客户,于是需要智能投顾(机器人理财)来解决效率、普惠问题。


叶鑫指出,从前智能投顾没能发展起来,原因很多。最重要的是,以往的市场充满低风险套利机会,比如过去二十年的房地产、过去10年的债券、过去8年的信托、过去7年的理财、过去3年的P2P等等,在这些不复杂、很容易赚到钱的市场环境下,不需要投资顾问的存在。相反,市场更需要的是怎么更快、更有效地拿到机会,是卖方经纪人的天下。然而,当简单套利的时代结束的时候,用户被迫面对一个复杂的市场,需要面对“买什么才能不亏钱”、甚至“买什么都不赚钱”的严峻考验,这就需要专业能力的投资顾问来出面应对,这个时候投资顾问才有价值。


同样,智能投顾公司金融顾问马永谙表示:


过去几年中国发生了全世界理财人都梦寐以求的事情,那就是低风险高收益,但这种现象在发生改变,固定收益市场在发生崩塌式下滑。所谓下滑是指收益率的下降,崩塌式指的会出现一系列的违约风险事件,而且这个趋势还会加速。这就会导致理财从固定收益向浮动收益化转移。这就意味着各种理财策略和理财工具未来会大行其道。


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