200 多家明星企业，20 位著名投资机构顶级投资人共同参与！
「新智造成长榜」
致力于发掘 AI 领域有 “
三年十倍
” 成长潜力的创新公司，下一波 AI 独角兽，会有你么？点击
阅读原文
了解详情！
AI 掘金志：
雷锋网旗下只专注于报道 AI 商业化与落地的垂直内容频道。助力 “AI 技术输出者” 寻找商业潜力大的落地场景，服务 “AI 技术消费者” 选择适合自身的技术供应商。
2017 年 5 月 10 日，2017 年中国 SaaS 产业峰会｜医疗大数据应用创新论坛召开。北京大学人民医院医学信息中心副主任王力华女士分享了人民医院在这方面的实践经验。
医院医疗大数据现状
2013 年，北京大学人民医院就建成了临床数据中心。
医院产生的数据包括医嘱、检查、检验、病例、文书、费用信息和大量的影像数据。王力华称，北大人民医院内部已经有了结构化数据：
我们做了一个临床数据中心项目（CDR），用几年的时间将医院的各个信息系统进行了整合。
该系统是以病人的基本信息作为主线，将病人在医院里的历次就诊信息都串联起来。
据王力华介绍，目前临床数据中心数据存储量是 2.5T，患者数 430 万，医院中 35 个信息系统作为其数据来源，每月有八万次的访问量。
随后，基于搭建的临床数据中心，北大人民医院建立了科研平台，以 CDR 为数据源，存储基于大数据架构，更适合科研数据的查询和提取。
王力华称，因为医院对科研数据需求比较多，随后就在 HRP 上建立了一个申请流程，根据需要提数据查询需求。从 15 年建好到 16 年，已经做了 400 多个统计查询，其中比较明确的针对科研研究方面的需求有 100 多个。
北大人民医院内部科研数据查询的需求涉及 35 个临床科室，“应该绝大多数科室都提出过科研查询需求。” 数据查询目的分为这几类：科研项目；写论文；做前期研究；研究生课题；临床试验。
对数据的科研需求涵盖方向各种各样，特点有这些：
-
第一，大部分需要患者基本信息，像住院号、门诊号、性别、年龄等。“他们可能需要做随访，或者到病案室整理其他的病案信息，需要基于这些信息查询。”
-
第二，需要长时间段，“他们不会考虑信息系统从哪年建立的，或从什么时候开始有数据的，而是从自己的研究角度，提很长时间段的要求。”
-
第三是涉及到多个信息系统数据。“根据我的观察，最常用的临床数据是诊断和检验数据，基本上每个需求中都会提到。”
王力华称，科研查询平台特别受医生欢迎，尤其是大型三甲医院的医生有很多课题，写论文的压力很大。
我们医院有 900 多名医生，而科研查询平台的用户数达 250 多人，占 27%；临床科室 44 个，已经有账号的是 35 个，占到 80%；使用最多的一个月查询数达 2700 多次。
临床数据和科研数据的差异
临床数据的产生过程是：住院医生医嘱—护士站确认—药房摆药—药师复核—送到护士区，这个过程涉及 5 个信息系统，这些系统联合起来才能完成整个住院病人发药的业务场景。对应的是，每个系统产生不同的数据，这些数据是互联的，所有的数据会存到临床数据中心，整个串联起来形成了整个数据系统。
临床数据
临床信息系统对于人记录的是工号、登陆的账号；时间是读取的服务器时间；地点是设置的一个地点或者机器所在的位置；事件是应用的功能。临床信息系统是一个运行过程中的系统，所记录的数据更适合运营管理，所以这个系统对科研都局限性。
另外，有些业务流程在信息系统中没有形成闭环，比如医院没有门诊用药效果数据。
其次，运行系统中记录了当时的使用场景数据，有些不是特别准确，不能达到科研数据的要求。
