人工智能在医疗领域的交叉应用，如今成为CV最热门的研究方向之一，在深度学习技术驱动下，医学图像创新成果不断，并以图像分割为首，
从
UNet网络改进，再到SAM模型结合，今年基于SAM的首个医学图像分割基础模型——
MedSAM，荣登Nature！
不仅策划了百万级别的大规模数据集，分割能力也高效精准，泛化能力超强！
为了帮助大家掌握SAM及
代表性
应用，研梦非凡于
8月23日晚（周五）
，邀请了
手握多篇SCI一作、MICCAI'22挑战赛获奖的崔导师
，独家详解
《
SAM原理架构及医学顶刊案例
》
（AI前沿直播课NO.63）
，
从通用医学模型应用背景，再到nnUNet与MedSAM介绍，
重点讲解MedSAM及SAM架构原理，
1节课速通SAM模型，
get论文改进和求职知识点！
凡预约即可免费领取
120篇精选论文（20篇医学SAM+40篇医学U-net+60篇SAM前沿）
+文末还有算力等科研福利！
直播课内容概览
01 医学分割模型应用背景
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02 nnUNet与MedSAM介绍
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主要模型：2D U-Net、3D U-Net和U-Net级联
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分割方案：MAE Encoder-Embedding-Decoder
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评估3类分割模式：基于边界框模式，优于全自动模式和点模式
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03 SAM各模块解析
（重
点）
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04 深入浅出Image Encoder
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SAM中基于ViT框架的Transformer图解
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Transformer中Multi-attention流程图
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05 总结和展望
导师介绍
崔导师
【研究经历】
现任医疗上市公司高级算法研究员，主要研究方向为，医学影像分析、多模态医学影像大模型、深度学习、机器学习等。
【科研成果】
近年发表数十篇相关学术论文，其中，SCI论文7篇，授权发明专利两项，获MICCAI2022挑战赛第二名，
并担任PhysicsinMedicineandBiology(PMB)和IEEEAccess期刊审稿人，学生论文指导经验十分丰富。
直播福利
参加本次直播的同学都将获得
1小时导师meeting的福利（助教+导师）
！
原价2999，限时福利价
9.9元
！
活动时间为8月23日到8月31日。
ps：研梦非凡开设的前沿论文系列直播，旨在帮助大家提升读论文技能，快速抓住重点，掌握有效方法，进而找到创新点，轻松完成论文报告。
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研梦非凡科研论文指导
如果你的研究方向/方法/idea是属于
CV全方向/NLP全方向/机器学习/深度学习及AI+金融、医疗、交通等方向，
如果你需要发
CCF A-C、SCI一区-四区、EI会议/EI期刊、毕业大论文、毕业设计等，
都可以来研梦非凡，匹配合适的科研指导。
研梦非凡可指导的研究方向
主流方向科研论文常用方法
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研梦非凡科研论文指导方案
idea并不是直接拍脑门拍出来的，是一遍一遍实验、跑代码、改模型、思路修正的过程中产生的。
研梦非凡1V1定制化论文指导，和研梦导师一起找idea，研梦导师指导实验，共同解决数据问题。
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