2025年春节期间，一场关于DeepSeek的讨论火爆全网。DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，作为一家2023年7月成立的人工智能新锐企业，凭借其2025年1月发布的开源模型R1引发全球关注。该模型以低于600万美元的开发成本实现了与美国OpenAI o1正式版比肩的性能，不仅引发硅谷与华尔街震动（比如英伟达股价大幅下挫），更成为了全民热议话题。年后开工第一周，北京市天同（郑州）律师事务所（以下简称“天同郑州”）就召开了“2025郑州分所战略共创研讨会”，会议结合律师行业智能化发展趋势探讨了行业环境及团队发展规划，为天同郑州新一年的发展拉开了序幕。
关键词：
DeepSeek、人工智能、法律科技、律所战略
“人工智能”这一概念最早由约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·香农等人在1956年的“达特茅斯会议”上提出，一般认为人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学，其旨在让计算机具备像人类一样的思考、学习、推理、判断和解决问题的能力。为了更好的了解人工智能，笔者特地要求DeepSeek梳理了人工智能发展史上的里程碑事件，经筛选简化后如下：
• 1950年 图灵提出“图灵测试”，定义机器是否具备人类智能的标准。
• 1956年达特茅斯会议上提出“人工智能”概念，标志着AI作为独立学科的诞生。
• 1966年聊天机器人ELIZA问世，模拟心理治疗师对话，展示自然语言处理的潜力。
• 1997年IBM深蓝击败国际象棋冠军。
• 2012AlexNet在图像识别大赛中夺冠
• 2015 年AlphaGo战胜围棋冠军李世石。
• 2022 年ChatGPT引爆生成式AI热潮。
• 2023 年GPT-4实现多模态交互。
• 2025年DeepSeek发布开源模型R1
DeepSeek之所以引发国内外的强烈震动，在于其发布的R1模型具有的突破性意义：极大的降低算力成本，一定程度上打破了美国在高制程芯片封锁下的技术限制，缩小了中国与美国在人工智能领域的技术差距，同时改变了全球AI产业竞争格局，加速了AI在应用场景端的落地。以上种种都预示着人工智能将以更快地速度更深层次地渗透各行各业，法律从业者亟需深入思考应对之策。
早在2015年的备受关注的人机围棋大战时期，国内就曾掀起过关于人与AI之间关系的讨论，各行各业的从业者或多或少的开始评估AI替代自己的可能性，“工具替代论”盛行一时。当时的法律界，律师同行们一方面在担心人工智能可能对自己的职业生涯产生威胁，另一方面也开始尝试在合同审查、文档处理、法律检索等方面积极开发利用人工智能。
当我们将时间从十年前拨到现在，就会发现人工智能早已进一步深入法律服务行业，借助AI工具，我们梳理了AI在国内外法律界的应用：在国外，Kira Systems、LawGeex等公司的合同审查工具已经在商业领域得到广泛应用；LexisNexis & Westlaw、Casetext（CARA AI）已经可以对案件结果进行分析和预测，欧洲部分律所引入AI风险评估模型，据闻案件结果预测准确率已被提升至85%以上；司法裁判方面，COMPAS等风险评估软件辅助法官量刑。国内的相关应用包括聚焦合同审查的幂律智能PowerlawGLM、DeepSeek联合AlphaGPT推出的法律垂域大模型、北大法宝AI助手、华宇软件“万象”大模型等等。
也即，截止目前，人工智能在法律界的应用已经横跨法律检索、合同审查、案件预测、司法辅助与法律咨询等多个方面，当然相较于这些相对“小众”的法律行业内的AI，面对普通用户推出的通用型AI产品毫无疑问更为普及、渗透率更高，它们对律师行业的影响不容忽视。
（上表为DeepSeek按照要求统计的国内的主流AI产品信息，已去除主要面向企业客户的相关产品）
伴随着人工智能渗透率的提高，一方面法律界的律师同行们已经开始积极学习利用AI，如果谁不能跟上队伍，毫无疑问将会在未来与同行的竞争中处于落后地位，直至被市场淘汰，另一方面，律所潜在的客户们已经或多或少的接触并使用AI，这可能对整个法律服务市场产生巨大而深远的影响，这种影响可能不会在短时间内爆发，但一定每分每秒都在持续发生，这对所有人而言都既是一场机遇，也是一场挑战。
面临来势汹汹的人工智能浪潮，天同郑州的内部战略共创会上将“律师行业智能化发展趋势探讨”作为会议的第一个议题，小伙伴们纷纷积极讨论、踊跃发言，
会上
涌现
的主要
发言
观点如下
：
发言一：AI使得基础信息整理者角色转变为决策者，能够辅助搭建案件框架、核对工作成果。律师需提升应变能力，同时加强在AI推荐律师领域的宣传推广，以应对潜在客户通过AI检索的趋势。
发言二：处理复杂案件需提升专业能力与自我决策能力，谨慎甄别AI工具，快速学习新知识新技能，借助AI理解客户需求。
发言三：AI对律师业务的影响体现在检索、辅助写作、工作流程管理等方面，但也面临客户服务质量要求提升的挑战。律师业务模式需转型，同时要注重避免AI使用中客户隐私泄露及知识甄别问题，坚持向高精尖方向发展。
发言四：团队总结AI在案件分析、诉讼策略制定、法律文书审查、案件管理等方面可承担基础性工作，为律师提供新启发，但律师需掌握AI应用，以免被行业淘汰。
发言五：传统诉讼律师核心竞争力包括法律知识储备、诉讼技能、客户与案源开拓及品牌构建。新时代下，律师需具备对前沿技术和市场的敏感性，推动品牌进化，拓展服务范围至客户公司层面。
AI生成上述PPT只花费了3-5分钟，这样的PPT如果让你人工制作，需要多久呢？
面对来势汹汹的人工智能，天同郑州认为这是一次巨大的机会，
其中蕴含的机遇远远大于风险
，战略共创会上，天同郑州的赵剑英主任已经将AI学习指引交由专门的小伙伴负责。天同郑州认为人工智能很可能会加速整个律师行业的分化，放大马太效应，会使强者愈强，弱者愈弱，加速分化。
“数字鸿沟（Digital Divide）”想必大家都听说过，在AI使用正在成为工作必备能力的当下，对于那些能够迅速适应并有效利用新技术的律所和律师而言，人工智能意味着巨大的机遇。头部律所凭借其资源和规模优势，能够更容易地整合先进的AI工具，优化服务流程，提升工作效率，开发新业务，从而进一步巩固其市场地位。而中小律所则可能因成本和组织结构的限制，难以在短时间内跟上数字化转型的步伐，从而在市场竞争中逐渐处于劣势。这种差距的扩大，将加剧律师行业的分化，
甚至淘汰一批无法跟上
人工智能浪潮的律师
。
当然，机遇与挑战永远是并存的，中小律所若能找准自身定位，专注于细分领域，利用AI技术提升专业能力和服务质量，也有可能在变革中找到新的发展契机。
“创新”是天同自创始以来始终坚持的核心价值观之一，在之后的日子里，天同会将这一价值观贯彻到底，主动拥抱技术创新，积极利用人工智能。我们相信尽管AI可以替代部分标准化工作，但复杂价值判断、跨文化沟通与伦理抉择仍是人类律师不可替代的核心竞争力。借用一位小伙伴在会上的话“律师不会被淘汰，但不会用AI的律师会被淘汰”。未来，法律服务的进化方向应是“AI处理数据，人类创造价值”——技术解放生产力，而人性守护正义底线，我们坚信技术可以简化流程，但无法取代智慧；算法能够优化效率，但难以承载正义。
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