大年初二，我们和技术在午饭后抽出一个多小时的时间做了个简短的视频沟通。关于DeepSeek，关于AI，关于他的接口是否能够满足我们对数据，客服，文字，图片，甚至是剧本和画面的需求。
一周后，大概率是要重点在这里研究下具体操作的了。至少，今天下午我喂了部分数据，然后用它去整理一些框架，整理一些思维结构的时候。把内容和要求输入，再提出指令后。不到1分钟就得到了梳理图，而我只要在此基础上再做调整，完成了！？试着拆解部分内容。
例如：TikTok Shop美区本土店卖家分析：DeepSeek在运营过程中的辅助作用。
1.
市场分析与选品支持
PS：虽然，我们对这个数据模型多少还是有点怀疑的态度，毕竟，我们自己还没有喂给他我们自己的数据库。
PS：这个等于就是集合了现在多个第三方数据平台的功能，直接在本地版实现。类似的操作我们家的技术之前就有完成。可以做个对比。
PS：其实这点我们挺感兴趣，不同的计算模型，不同的数据逻辑，是不是能得出一样的方向？如果用户画像构建得有偏差，那么到底这个中间是哪个环节有问题？又或者都没有问题，只是给到了更多的，可发散的选择和可能性？就像所谓的多元宇宙一样，每一次的选择都会有一种新的未来……
2.
达人筛选与合作优化
-
达人数据分析
：DeepSeek可以分析达人的粉丝画像、互动率、历史带货数据等，帮助卖家筛选出最适合的腰部或头部达人。
-
合作效果评估
：通过跟踪达人推广视频的播放量、互动率和转化率，DeepSeek可以帮助卖家评估合作效果，优化达人合作策略。
-
内容建议
：DeepSeek可以根据达人的内容风格和粉丝偏好，提供内容创意建议，提升推广视频的吸引力和转化率。
这就有些套话了，达人这里除了客观和理性的数据外，主观和感性的的部分占比在某个程度上，对结果的影响反而更大，所以，如果完全按照他的这个模式去操作，对我们来说，玩不下去。这个数据模型走不通。
……
当然，
整套的规划里面还有很多很多，只是现在数据喂得少，所以得到的东西还是很空旷。
这几天，回了长沙，幸好我也不打牌，也不用到处喝酒，那就好好研究研究这个模型吧。
最后，我也试着说，能不能模拟我这个账号的风格写某个主题的文字啊？结果，它说他没权限去分析，然后我喂给他的东西也不够。得。好吧，果然，写作这里，暂时说给个主题拿到个通用范文一样的结果是可以的。但文字的温度和态度，那估计还得有点时间去研究研究和训练训练。只是，要真的这样做，那做这个事也就没什么意思了。
大年初二，还是那句话，祝各位同行，各位朋友，蛇年大卖！
