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那些读研的人，他们是怎么想的？

知乎日报 · 公众号 · 问答 · 2024-11-13 21:00

正文

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有人说：「获取学历的速度赶不上学历贬值的速度」

但答主@不周 说：

你们读书究竟是为了什么?

是为了那句「不读书就没有出路」的经典原话吗?

还是为了让自己的努力更有意义，让自己的未来有权利追求感兴趣的东西……

如果是后者，那学历贬值与否又与你有何关系。

有人说：现在的研究生已经不再是「精细化培养」，而是「作坊式批量生产」

但答主@夏夏回来了 说：

学习本身就是一个信息接受和信息整合过程。信息的接受前提是你有信息可以接受，像我导师当年师资力量不足，电子资源不足，设备平台不足这样的情况下下，导师再用心也没有办法教给学生更多的。整个培养过程，并不是导师天天和学生在一起，多唠唠家常，多吃几顿饭，就是精细化培养。

培养是全方位的。

学校提高生源质量，让你的同学人脉更优质；学校制定更规范的规程，让整个博士流程不光能顺利走下来，并以更好的姿态去学习；学校提高设备平台和学习资源，让学生可以充分地接触的新兴和前沿的东西；学校提高学生的生活质量，让学生没有后顾之忧。

导师制定严格标准化流程，让整个课题组的学生知道在什么么阶段该干什么事情；导师安排好课题组分工，课题组的老师各司其职各有所长，学生可以从不同的老师身上学到不同的东西；导师建设好实验室，让学生可以减少无用的时间消耗，有更大精力投入到有意义的事情上去；导师写好教程，让学生快速学习共性的东西.....

这不是精细化培养是什么？

他们可以多努力？

答主@幽州大肚肚 说：

鄙人善于熬夜。

在博士阶段，我一个人从无到有地搭建了两个实验台。刚开始的那段时间如无头苍蝇般乱撞，真是痛不欲生，每天晚上调试到深夜更是家常便饭，通宵的日子也不知凡几。

有次结束都凌晨四点了，盘算着还是回去睡一会儿。保安大爷不出意外地锁了大门去睡觉了，花了半个小时等他骂骂咧咧的来开门。走出实验室，发现楼下空荡荡的，哪还有什么共享单车。

抬头一看月色很好，把整个大草坪映照得雪白。不妨来个月下漫步？于是就迈着方步，慢悠悠地从机动学院踱回了西区宿舍（校友应该知道这个运动量）。

当走到三餐旁边时，白天车水马龙的梅花桩隧道，此时却阒无一人，一阵风起来，吹得旁边荷塘的叶子簌簌作响。

答主@北大你王哥 说：

三个月，每天工作12小时，凌晨3点回宿舍，早上8点起，三个月时同完成了某军工项目，这个成果目前已经投产，用于国防。

当时心里就一个想法：国家交给我的任务，无论如何都要提前，保质保量完成！

他们也会摸鱼

答主@离阿米浪子 说：

你以为的参考文献产生方式：

作者读完某文献深受启发，将其中的精妙句子时时记在心中，待到写文时下笔如有神引用其中，并将前者作为自己的参考文献以示尊敬。

实际上的参考文献产生方式：

下午两点到达办公室，困倦。

打开一篇文献：写的啥，看不懂。

打开另一篇文献：看懂了一点，但没完全懂。

再打开一篇：细细读了引言，划了几个关键词，遂放弃阅读。

深呼吸，打开原神，玩。

吃饭，睡个午觉，刷手机。

快下班时。

突然觉得这一天不能这样浪费，遂将几篇文献看得懂的地方并凑在一起，再加上些划出来的新词汇作为创新。

端详，不甚满意。

遂打开人工智能，让其细细切作噪子，填补润色一番，一个崭新的研究大纲略略便成型了。

端详，觉得尚可。

将看过的那几篇文献写作参考文献。

正欲欣赏，突然发觉：

这些文献出处都甚是寒酸呐！

不可。

忙从参考文献的参考文献中找了些出处高贵的参考文献，细细装点了格式写了上去。

觉得甚好。

决定明日再找一些相关的文献，如法炮制上去。

如此便是做一日科研撞一日钟。

答主@内分泌失调的黄桑 说：

你以为的作者：逐篇精读成百上千甚至上万篇文献，精挑细选数十条列在文未作为参考文献。

实际上作者有可能：

1. 找到一篇相关的综述/指南/专家共识，把综述整理好的参考文献拿过来给自己参考；

2. 找药企公司要点现成的相关 PPT，从里面抄点参考文献；

3. 公众号里搜点别人写过的相关科普或学术文章，从里面抄点参考文献；

4. 网上随便搜搜看看文献摘要，把摘要甚至标题抄过来加个参考文献；

5. 审稿人夹带私货，要求加上审稿人自己的文章作为参考文献；

6. 自己夹带私货，把自己发过的文章一股脑加进去作为参考文献

7. 钞能力的文章，自己都不知道哪里来的参考文献；

8. 用 AI 辅助写作，Al 帮你找了或编了几篇参考文献.......

他们紧跟前沿

答主@Triborg 说：

首先就是 PyTorch+。以前我一直在用 Tensorflow。PyTorch 安装简单但是安不好就用不起来 GPU。我折腾了很久。然后 Tensorflow 以前是在服务器上用，非常方便（感谢系统管理员！）

还有就是迁移学习。我今年涉及到计算一系列初始变量不同的 AI+QMC+。但都是同一个体系，我的学生脑子很活，想到为什么不用第一套自变量下训练好的模型，作为基座模型，然后微调呢?我们尝试了一遍，果然很好用，节约不少机时费。

还有蒙特卡洛。量子蒙卡，我以前只会路径积分蒙卡一招，今年学习了变分蒙卡和扩散蒙卡。

还有 DVMS 波函数分析方法。这个方法我以前总以为又是 fancy 的 population 方法之一，没啥大意思。但由于作者就坐在我对面的办公室，经过了解才知道，原来有大用。可以直接看到化学反应中的化学键断裂与生成，可谓是结合了 VB 和 MO 的非常好用的方法。目前我们已经成功使用了。总算不枉我跟另外一个同事一起写了一篇综述。

学了这么多新东西，阶段性成果就是一篇 Nature Computational Science：

他们也磕磕绊绊

答主@若水 说：

等到用的时候，我兴冲冲拿出来准备在天平上称 50mg，结果！瓶里居然是粘稠液体！！怪不得没晃出来动静。

我当时一瞬间以为拿错了，仔细核对完名字、货号无误。

第二个反应是药品过期了，但检查生产日期也正常。第三个想法是完了我买错东西了，又上网搜化学式，结果确实也没有问题，我又得出了和之前一样的结论，就是还是没有看得起这个 HCl？？

因为属于「等着米下锅」的状态，我定了定神——没关系，不用怕，我上过初中，可以用质量和密度算出体积——然后只要把相应体积的液体吸出来用就好了，简直精的不行！

这一步当时从结果看，确实没有问题，但是生活体验极差：这个液体非常粘稠、不容易吸出来；后面在化学反应里还有一股味道，闻着就很减寿，在通风橱里都防不住的那种……

后来问了附近化学实验室的人，有个同事说应该买另一个货号 03449，简直两眼一黑。

他们感念导师

答主@幽州大肚肚 说：

导师强迫我学会了一个很重要的技能，这个技能不仅贯穿我的科研生涯，甚至在毕业之后还能收益颇多。

你就打开 ppt，新建一张空白幻灯片，用赤裸裸的干货把你这一周、甚至是一个月的进展给我讲明白。

看似简单，实际难度颇高。

因为首先，这要求你要删去所有多余的点缀和试图用来充数的废话，提炼出你真正想表达的东西；其次，这显然不能只是材料的堆砌和拼接，它隐含了很重要的一个东西：逻辑。你是怎么发现问题的，你认为问题的原因是什么，你提出了什么样的模型，你准备怎么去解决它，你这个方案的可行性有多高，你的结果是什么，与你的模型是否相符，若不相符则还需要你进一步分析原因，重新迭代……

答主@Triborg 说：

没有导师就没有今天的我。

但他们也会调侃

答主@半导付江舟 说：

这么说吧，我如果没有了导师，就像鱼没有了自行车

而当毕业，

当一切艰难困苦和喜怒哀乐都告一段落，

则又是看水又是水，看山仍是山。

答主@子乾 说：

没有感受。

三年半后的今天，关于答辩当天的回忆都快模糊了。

我只记得我没有着正装。

我只在站在那讲了一个小时。

没有感受到丝毫的紧张或者焦虑。

答辩报告中的每一个字、每一个图都是自己写的，

每一页 PPT 想讲述的内容自己也了然于胸。

下面坐的评审专家也都是自己熟悉的教授。

这一刻，到底什么是我不熟悉的呢?

又有什么让我害怕或者紧张的呢?

我想不到。

……

于是，我博士毕业了。

答主@卷阿 说：

博士答辩通过时，我还真说不上什么感受，相对还是平静的，更多是一种「就这样结束吧」的感觉。

只希望能顺顺利利地讲下来。

最后也顺利讲下来了。

好玩的是，答辩委员会的几个老师都比较熟悉，后来他们自己热烈地讨论了起来，把我一个人晾在讲台上。我几次想发表意见，都没插上话。

答辩完时有种「就这么结束了？」的感觉，那「就这样结束吧」。

答主@fighter 说：

我原以为自己会哭，因为真的痛苦过，挣扎过，想象过自己会有多激动，可是正式答辩完只是平静的换下西装，回寝室跟我爱的人和爱我的人报告了一下，剩下的感觉只有一身轻松。

答主@张子立 说：

一晃十一年了，真的恍若隔世。

祝愿每个科研人科研顺利，早日毕业。

题图来源：《隐藏人物》

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