“游戏改变者”TOP10 看人工智能改变医疗

来源：健康界 作者：李伟（编译）

当前，人工智能变得越来越热，其在医疗保健领域的应用也越来越深、越来越广，众所周知的IBM“沃森”就是很好的代表，其在某些疾病的诊断上甚至有超越医生的势头。

近期，Healthcare IT News联合HIMSS Analytics针对美国医院人工智能技术应用前景开展了一项调查，并发布了《医疗信息化市场指标：人工智能》（HIT Market Indicator: Artificial Intelligence）报告，称五年内美国半数医院将应用人工智能。

因此，可以说人工智能正在推动医疗行业经历一场进化变革。人工智能主要包括机器学习和深度学习，帮助医疗机构提供更加个性化、整合化以及更可及的医疗服务。

2017年，医疗领域人工智能应用将会加速发展，以下10家基于人工智能的医疗公司很有可能成为“游戏改变者”。

综合护理领域

1.Babylon Health

Babylon Health是一家位于伦敦的初创公司，正着手推出一款类似苹果Siri的医疗虚拟助理应用。通过将真正的医生与人工智能“助理”有机结合，Babylon Health籍由智能手机为消费者提供24/7的全天候个性化医疗保健服务。

2.CareSkore

Careskore是一家位于美国芝加哥的初创公司。该公司利用谷歌公司的TensorFlow和Hadoop人工智能引擎，将临床、行为、人口以及社会经济等方面信息综合分析，来识别高危病人。

3.Aicure

Aicure公司运行着一个视觉识别平台，借助计算机视觉和深度学习等科技手段，对病人进行观察监管，以降低病人不按医嘱规范服药的风险。

Aicure公司CEO Adam Hanina说：“20%-30%的临床试验会失败，主要原因是病人不遵守协议、不按时服药，也让一些本该上市售卖的药物未能面世。”Aicure公司的这一平台还能减轻护士的工作负荷，因为护士25%的时间都花在服药管理上。Adam Hanina表示，通过将这一过程自动化，Aicure公司的目的是缓解护士短缺危机，并让护士为那些需要的病人提供服务。

4.Atomwise

Atomwise利用深度学习算法对疾病在分子水平上进行审视，并选配合适的药物，从而给药物研发带来革命性影响。Atomwise借助超级计算机，分析现有数据库，并利用人工智能和复杂算法来模拟药品研发过程，在研发早期评估新药研发风险，大大降低新药研发成本。

5.Recursion Pharmaceuticals

Recursion Pharmaceuticals成立于2013年，将生物科学与机器学习相结合，以发现疾病新疗法。该公司提出了在未来10年内实现成功治愈100种疾病的宏大目标。

6.Bay Labs

Bay Labs将深度学习与心血管成像相结合，以诊断心脏病。2016年，该公司将心脏病诊断创新方法应用于非洲，帮助肯尼亚病人筛查、诊断风湿性心脏病。

7.Arterys