208万 vs 41元 —— 让外卖小哥与流量明星同框的4种方法

夏天还未到，瓜田里已是一片丰收的景象。

先是某从事“高危职业”的明星爆出 日薪208万 ，随后又看到北京人社局副处长亲自体验外卖小哥生活，送单15小时只赚得 41元 。震撼之下，心态还真的有点崩……

不过毕竟从事过十年科研工作，“数据分析要要客观，放下主观好恶”这种道理我还是懂的。所以平静心情后，我第一个念头就是：如何才能把 41元与2080000元 这两个差别巨大的工资数字，放到 同一个图表中 呢？

先试试直接绘制，于是打开Excel生成一个柱形图，结果就是——小哥的工资干脆 看不见了 。

也许41元的收入实在太低了？于是为了真实体现收入分布，我找到了全国收入最高的地区之一—— 上海市 的2019年城镇单位就业人员 平均工资 ：

按照每月22个工作日计算，上海人均日薪为 435元 ，是41元的10倍以上。把这个数字也放到图里，多少应该能看见一点了吧？然而……

…… 贫穷还是限制了我们的想象力。40元也好，400元也罢，在208万面前都只是空气。

事实上，这种 “极大跨度数据” 的展现难题，相信大家在工作中也会遇到不少。所以今天就与大家分析一下解决这类问题的常见思路，具体来说，由浅入深可以分为 4种方法 ：

1、截断示意

2、双轴并立

3、对数坐标

4、提升维度

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方法1.截断示意

截断法的核心就是 “放弃数学关系” ，不告诉你“差距有多大”，只告诉你“差距很大就是了”：

具体做法也很简单：

① 先把数据改成几个相差不大的数据，比如把2080000 改成 1000，生成一个普通条形图后，再 删除 图表中的纵向坐标轴和横向对齐线；

②分别插入一个平行四边形和两个线段，把它们一起放到最长的那个柱形上：

③在每个线条上方插入 文本框 ，写入真实数据：

这种图在企业工作中很常用，尤其适合需要硬着头皮汇报差距的朋友。毕竟它一方面通过数字标注表现出了真实差距，但在直观感受上，又不会对观众脆弱的心理造成巨大的冲击……

只不过有时候，我们还是想看清楚事实的真相。于是就有了下面几种方法。

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方法2.双轴并立

我们可以先把上述日薪分为2组：上海市平均工资435元与外卖工资41元划入 1-1000元组 ，208万元工资划入 0-300万元组 。

既然是两个组别，就可以使用两个不同的单位进行标识。比如一组用人民币 “元” 作为计量单位（外卖日薪41元），而另一组则用新货币单位 “爽” 进行计量（1爽=1.6亿元）。

不过在同一个图表里使用不同单位，理解起来很容易发生混乱。因此更好的办法是：统一 都使用元 作为单位，但在左右分别 放置两个坐标轴 ，也就是下面的样子：

这个图在Excel里也很容易做：

（1）修改原表并 新增一列 ，将需要使用第二坐标轴（“次坐标轴”）的明星工资 移到 新列中。同时为了区分，给两个列分别命名为“普通人日薪”与“明星日薪”：

（2）根据新表格插入图表，但是选择“全部图表”中的 “组合图表” ，并且对“明星日薪”这一列选中 “次坐标轴” ：

然后点击确定，就可以得到最终效果。

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方法3.对数坐标

虽然双轴的方法可以实现同框，但数据间的对比也被弱化了，这时候，数学里的一些概念如 “对数” 就可以派上用场。

可能很多同学对对数的概念已有些模糊。我们可以先考虑最简单的一种方式： 开平方根。 1、10、100、1000这四个数字各自相差 10倍 ，前后（从1到1000）总计相差了 1000倍 ，画成图形肯定相差悬殊。但如果分别对它们开平方根，那么就是1、3.16、10、31.6，各自只相差 3倍 左右，前后总计相差也只有 30倍 。

对数也是这个道理，而且通过设置不同的底数，它的 “数据缩放能力” 可以远远超出平方根。所以在工程和科研领域，经常使用对数坐标系来表现大范围的数据。

对于我们这个日薪工资柱形图，大家只要单击 选中纵轴 ，然后在 右键 菜单中选择 “设置坐标轴格式” ，就可以在选项窗口中看到 “对数刻度” ：

选中“对数刻度”后，图表就会自动变成对数坐标，也就是下面的样子：

仔细观察纵轴的刻度，就可以看到对数坐标最显著的特点： 在对数坐标中，刻度之间体现的是倍数而不是差值！

因此在这个图里，在这个图里，一个刻度代表的就是 十倍之别 ！

看上去明星工资（208万）与外卖小哥（41元）两个柱形只相差 5个刻度 ，但5个刻度代表的就是 十倍 的 十倍 的 十倍 的 十倍 的 十倍 ，也就是 十万倍 左右。

对数方法虽然即巧妙又科学，但这种“刻度不均匀”的坐标轴还是让会很多读者不适应，那么有没有办法既能准确表现比例关系、又保持传统均匀的坐标轴呢？答案就是—— 升维 。

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方法4.提升维度

没错，Excel里的 气泡图、树形图 等等都是这个思路 —— 用 二维面积 来展现数据。

不过到底气泡图效果怎样呢？这里杨老师用 Python 里的matplotlib库绘制了一下，这个方式，我们将在 《全民一起玩Python 实战篇 数据分析专题》 中深入介绍和讲解。