篇章一:告别
周报8点发布出来的时候,刚刚参加完外公的追悼会,年龄止于98岁。
去年年初外婆去世后,我们都很担心外公的身体状态,但最终还是走到了最后的一刻。
外公外婆的爱,
记忆中,是一种没有任何要求的爱。
每次到外公家,都会从柜子里找出很多好吃的,不顾劝说,塞在我的手里。看着吃完,才会露出满意的微笑。
上大学时,每次离家前到外公家,也都会拿出几百元,塞在你的口袋里,叮嘱一定要多买点零食,不要担心没钱用,缺钱就和他说。
母亲这一辈,是兄妹5人,所以我们亲戚人数很多。不过过年时,必做的事情,就是一大帮人聚到外公家,打着扑克,聊着天,顺便还能得到外公外婆的红包,
只不过再也没有机会了。
第一次带着老婆回家时,那时候外公精神还很矍铄,神采飞扬的给我们讲他小时候抗战打日本鬼子的事情,只不过再也听不到了。
因为平时工作在无锡,所以只有逢年过节的时候,才能回老家,但是因为外公外婆在,就好像有根线一直牵引着你,指向回家的方向。
只不过这根线,再也找不到了。
看着亲属群里面,发出来的老照片和视频,眼光中慢慢湿润,都是成长中最宝贵的回忆。
从童年、少年、再到现在走进30多的中年,外公外婆,谢谢你们的爱!再见!愿你们在天上也能一直幸福!
篇章二:就业行情
上周有几位粉丝朋友找到我,有研三的同学,说今年投了各种公司,但是都没有面试机会。也有和大白年纪相仿的朋友,90年,已经被裁员2个月,目前也是投递了很多,但是也没有面试的通知。
周五晚上和几个朋友聊起,他们也说今年外面的行情很差,很多HC岗位都缩减,但是行业中又增加了很多的求职者,所以造成很多岗位从之前的10个候选人中选择1个,变成大几十号人中选择1个,竞争难度又增加很多。
所以也在想,
我们经常说在社会上打拼,究竟打拼的是什么?
除了公务员、事业单位中有编制的岗位,大多数的人都是在企业化竞争的环境中,大家的家庭、环境、背景不同。
但是如果将时间轴拉长,就会发现,在不同的时间点,每个人走的方向慢慢不一样。
有的人因为选择正确,加上坚持,开始不断的往上攀登。但是有的人一直停留在水平线上,甚至开始慢慢往下走。
上面和大白差不多大的朋友,说他在上海工作的时候,身边工作的人,大多数也都很焦虑。
但是仔细思考,
如何和身边的同事、朋友拉开差距呢?
个人感觉就是不断尝试,做和大家不一样的事情。
这些事情可以是公司内的,也可以是行业中的,比如分享知识,积累公司内的影响力。再或者编写文章,积累行业中的影响力。又或者创业,打造行业中自己的名片。
当然,不同的事情,每个人所擅长的点都不相同,但是背后有一件事,是都一样的,
就是都会很忙很累。
我老婆常常说我,是常年无休的状态,即使是过年过节的时候,也基本都是安排好到晚上12点之前的工作。
每天除了公司繁忙的工作之外,还要做很多的事情,比如AI行业的自媒体文章、白皮书、AI网站、AI小程序、AI课程和代码。
虽然做很多,但是目标和方向都是一样的,方向就一直是AI行业,而目标就是不断做更好的AI产品,为大家带来更多的帮助。
送别外公后,发觉人生其实很短暂,几十年的时光,工作、公司通常都会一直轮转,但是唯一不变的,就是你自己,
这才是最值得不断深挖,将它打造的更好的产品。
前几天因为担任一个AI活动的评委,举办方找到大白,让写一句金句,因此送上了自己一直以来的座右铭,人若无名,专心练剑,与大家共勉。
为了大家能够快速查阅项目中需要的知识点,大白将每周发布的AI周报中精华内容汇总起来。
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整理汇总:江大白
内容周期:2022.9.19-2022.9.25
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1 整理涉及公众号名单
2 行业精华文章汇总
2.1 基础知识方面
2.1.1 深度学习相关
2.2 研究方向方面
2.2.1 目标检测
2.2.2 三维重建
2.2.3 文本转图像
2.2.4 Transformer
2.3 OpenCv
3 行业&拓展阅读动态
3.1 行业动态
3.2 拓展阅读
4 基础知识
5 武功秘籍
6 案例分析
7 数据集
1 整理涉及公众号名单
2 行业精华文章汇总
2.1 基础知识方面
2.1.1 深度学习相关
(1)提速还能不掉点!旷视深度解析MegEngine 4 bits 量化开源实现!
(2)现在都2202年了,用CPU做AI推理训练到底能不能行?
(3)万字长文详解静态图和动态图中的自动求导机制
(4)如何估算 transformer 模型的显存大小?
2.2 研究方向方面
2.2.1 目标检测
(1)YOLOv5模型部署TensorRT之 FP32、FP16、INT8推理
(2)深入浅出YOLOv1-v7全系列输入端解析
(3)目标检测Anchor-free存在什么缺点?
(4)高性能PyTorch如何炼成?过来人吐血整理的10条避坑指南
2.2.2 三维重建
(1)浅谈如何基于深度方法进行三维重建(续)
2.2.3 文本转图像
(1)基于Tensorflow、Keras实现Stable Diffusion,开箱即用实现多GPU推理
2.2.4 人类动作识别
(1)TPAMI 2022 | 不同数据模态的人类动作识别综述,涵盖500篇文章精华
2.3 OpenCv
(1)基于OpenCV实战眼睛控制鼠标
3 行业&拓展阅读动态
3.1 行业动态
(1)还只会卷论文吗?70页报告解密顶级大厂如何玩转AI技术(附完整下载链接)
(2)真的存在可以检测万物的模型吗?联汇科技提出了一种有趣的解决方案
3.2 拓展阅读
(1)40系显卡首批7199元起!赛博朋克2077帧数x4,老黄:大部分像素都是AI预测而非计算
(2)AI帮60年代老技术解决面料数字化难题,王华民团队新方法只需3分钟数据采集复刻面料真实效果
(3)做40年程序员是一种什么体验?他给出了13条建议
(4)学习=拟合?深度学习=经典统计学?哈佛科学家细数二者差异
4 基础知识
(1)AutoML工具对比与总结
5 武功秘籍
(1)武功秘籍 | 欢聚集团算法岗求职必看秘籍
6 案例分享
(1)案例分享 | 53页智慧景区解决方案分享(PPT文件)
7 数据集
(1)RSCD数据集:100万张,首个自动驾驶路面感知的大规模图像分类数据集(附网盘地址)