点击 Chatbots技术与产品,快速关注本账号!
1.最最最入门级别的机器学习图书:Model Based Machine Learning(PRML大神、微软剑桥研究院院长Chris Bishop与John Winn的机器学习新书)
http://mbmlbook.com/index.html
@王威廉
2.【AI背后的数学原理之RNN】《Recurrent Neural Networks - The Math of Intelligence (Week 5) - YouTube》by Siraj Raval
https://www.youtube.com/watch?v=BwmddtPFWtA
GitHub:https://github.com/llSourcell/recurrent_neural_network
@爱可可-爱生活
3.Intel发布神经计算棒,插上「U盘」就能用的独立AI加速器
https://www.leiphone.com/news/201707/bmpUyGtaodmdVrn6.html
By 雷锋网
4.The future of deep learning】 keras博文:深度学习的未来。
https://blog.keras.io/the-future-of-deep-learning.html
@网路冷眼
5.本实验室#EMNLP 2017#最新论文DeepPath: A Reinforcement Learning Method for Knowledge Graph Reasoning可以下载了。我们提出了一种用深度强化学习在知识图谱上进行学习和推理的新方法,可以有效地学习推理路径,比传统方法PRA和TransE等有不少提高。论文:
https://www.cs.ucsb.edu/~william/papers/DeepPath.pdf
开源代码与NELL-995数据集:
https://github.com/xwhan/DeepPath
@王威廉
(PS:点击阅读原文直接打开链接,查看更多精彩内容)
- END -
非常欢迎加入我们的微信群一起讨论分享!
新浪微博:ChatbotsChina
微信号:Chatbots01
关注我们,一起学习机器