掌握数据分析利器，你将比人工智能更厉害

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本文实际是《网络数据可视化与分析利器 Gephi 中文教程》（刘勇著）的一篇推荐序。 谈到 Gephi ，它其实是用于处理任何能够表示为节点和边的网络数据 。Gephi 实现数据可视化，是指将网络数据转化为可视化的图，然后按照图论术语、规范进行解读与分析，使数据更加易用。

未来，学好数据可视化，掌握数据利用方法，比人工智能解读出更多数据含义时，你的技能将变得更有价值！

数据有一个两难特性：一方面可以提供详实佐证，用来为研究提供分析和支持；另一方面，本着「垃圾进，垃圾出」的原则，糟糕的数据可能会误导结论，让任何努力枉费。而人们越来越认识到，没有可视化的方法，越来越多的数据往往会成为负担，淹没在无法处置的存储介质中。

所以可视化成为了有用数据的一个新的特性。通过可视化，人们看到了比数字更多的东西 。

人机交互实验室的本·施内德 (Ben Shneiderman) 说过：「可视化的目的不是图形，而是洞察」。刘勇先生比其他互联网的人士更早认识到了这一点，他也孜孜不倦地对这个领域进行了深入挖掘，直到成为一个技艺高超的数据可视化专家。于是这本书的出版比单纯地转译一本书更有意义，因为读者会从中看到这期间他所进行的探索过程。他的努力，让数据处理变得更加易用，更加实用。

进一步，数据可视化还有一个美学问题。无论是面向公众的媒体，还是专业人士，都没有可能与美学对立。可视化的数据，加上精心的设计，会最终让人们习惯于面对数据，而不是「望数兴叹」，或「避数三舍」。这就像欣赏艺术作品一样，从数据复杂和繁密中，如果能够加以合理的呈现，会产生令人激动的震撼效果。

我每次参观 Google 公司，都会关注一下接待区域的大屏幕，那里显示着全球每时每刻的搜索热点和搜索频率。2008 年我去探访的时候，正赶上四川大地震，那时候全世界的搜索都集中在对这个地区的关注，以及一些相关的关键词，甚至每个牺牲学生的名字，令人感慨人类社会的密切关联。