你是即将毕业的大学生？
在职数据分析师？
零基础数据分析入门者？
对数据感兴趣却无从下手的人员？
Python作为一门
面向对象
的编程语言，
简洁
的语法使得编写数十行代码即可实现爬虫功能，获取
海量互联网数据
。使用Python来编写爬虫实现
简单且效率高
，同时爬取的数据可以使用Python强大的第三方数据处理库来进行分析，最重要的是学习成本低，如此之好的东西怎能不学习呢？
有人预言，Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言。不过，对于尚未踏入职场的数据人士来说，更关心的是：人才需求量大吗？就业空间如何？学完Python好找工作吗？会不会因为招聘人员少而不能顺利就业？那么我们就来告诉你Python就业的几大优势：
就业薪酬高
、
人才就业率高
、
人才需求量大
、
就业方向广
、
升职速度快
。
当客户流失、利润下滑，
却无力扭转颓势？
产品的质量问题频出，
却找不到根源？
做了大量的数据报表，
但却始终感到隔靴搔痒，
找不到问题的关键？
缺少数据分析思路？
本次课程让您真正学会
数据与业务理解相结合
......
2017年，中国统计网将会陆续开展线下分享会、数据分析实战课程，邀请在数据分析领域有多年实战经验的行业精英做嘉宾，为您提供最实战、最真实，能给你工作带来实操性的干货。
为给大家最好的学习效果，本次课程严格限制人数
20
人
肖凯
，BAT数据挖掘专家，“数据科学中的R和python”博客博主，多年的R语言和python数据挖掘经验，
10
年数据处理从业经验，承担过多个大型数据挖掘与分析项目，翻译并出版数据挖掘与机器学习专著两部。
金宏
，南开毕业，加拿大McMaster University硕士，统计学出生，任职蚂蚁金服，专职风控数据挖掘，有丰富的python、R语言编程经验，多次担任python数据挖掘与机器学习培训讲师。
上午：
1.1.1 python和基础工具箱介绍
1.1.2 python安装环境
1.1.3 python的基础功能介绍
1.1.4 Notebook功能练习
1.1.5 python基础知识
数据结构、基本语法（条件、循环、函数、类、模块）
下午：
1.2.1 Numpy包介绍和练习
array基础概念介绍、array的操作和计算
1.2.2 Pandas包介绍
序列、Dataframe、时间序列的操作和计算
上午：
2.1.1 pandas包习题讲解：挖掘QQ聊天记录&NBA比赛数据分析
2.1.2 数据可视化matploblib包介绍
下午：
2.2.1 统计知识介绍
1. 描述性统计
2.分布和随机变量
3.假设检验
2.2.2 最优化问题
2.2.3 线性模型
2.3.4 练习：上证综指建模练习&titanic数据建模练习
