什么是监督、非监督、半监督学习？

先来看视频：

以下为文字版本：

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监督学习，是指用一组已知类别的数据进行学习。比如给AI已经打好标签的小猫小狗的图片，AI通过学习就能越来越准确地区分出小猫和小狗。

那么非监督学习的意思是什么呢？用来学习训练的数据集是没有标签的，AI需要从数据本身的特点中总结出规律，对数据进行聚类。

比如，给AI许多动物图片，AI会从图片当中自己总结规律。

4条腿的认定为一类；

2条腿的聚为一类；

长翅膀的认定为一类。

在收到新的图片之后，AI也会根据自己总结出来的规律，对新图片进行聚类。

半监督学习，是介于监督学习和非监督学习之间的。因为生活中的数据有时候只有一部分有标签，而另一部分没有标签。使用这样的数据进行机器学习时，就属于半监督学习。

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本文为科普中国-创作培育计划作品

出品｜中国科协科普部

监制｜中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

作者丨北京云御纪文化传播有限公司

审核丨秦曾昌 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副教授

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