Moseca：基于Streamlit的音源分离和卡拉OK的Web应用

项目简介

设置

当地环境

使用 Python 3.10 创建新环境并安装要求：

pip install -r requirements.txt

将 PYTHONPATH 设置为根文件夹：

export PYTHONPATH=path/to/moseca

下载声音去除器模型：

wget --progress=bar:force:noscroll https://huggingface.co/fabiogra/baseline_vocal_remover/resolve/main/baseline.pth

然后运行应用程序：

streamlit run app/header.py

Docker

您还可以使用 Docker 运行该应用程序：

docker build -t moseca .docker run -it --rm -p 7860:7860 $(DOCKER_IMAGE_NAME)

或从 Hugging Face Spaces 中提取图像：

docker run -it -p 7860:7860 --platform=linux/amd64 \  registry.hf.space/fabiogra-moseca:latest

您可以设置以下环境变量来限制应用程序使用的资源：

• ENV_LIMITATION=true

• LIMIT_CPU=true

（可选）预处理样品

如果要预处理演示中使用的示例，则需要将环境变量 PREPARE_SAMPLES=true 设置为秘密（创建文件 run/secrets/PREPARE_SAMPLES ，其中包含 true 值）。

如果您在本地运行，还需要将 scripts 内的文件移动到根文件夹并运行 prepare_samples.sh 。

cp scripts/ .chmod +x prepare_samples.shpython prepare_samples.sh