ϕ-Decoding: 平衡推理过程中的探索与利用的自适应前瞻采-20250319073709

ϕ-Decoding: 平衡推理过程中的探索与利用的自适应前瞻采样 查看图片 // @爱可可-爱生活 :本文提出了一种新的推理时优化算法 φ-Decoding，通过自适应前瞻采样和动态剪枝策略，实现了 LLM 推理过程中的高效探索与利用，并在多个推理基准测试中取得了显著的性能提升和效率优化，为提升 LLM 的推理能力和降低计算成本提供了一种有效的解决方案。