今天分享的是 算力专题系列 深度研究报告：《 算力专题：驱动因素、行业现状、产业链及相关公司深度梳理 》

（报告出品方： 慧博智能投研 ）

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第四次科技革命与 AGI双浪叠加的时代背景下，新一轮科技创新周期将肇始于底层算力创新，繁荣于AIGC等上层应用爆发，大数据、物联网、人工智能、区块链等数字技术趋向于组合式进化，将释放出巨大的乘数效应。算力是多技术、多领域的交汇点，更是一切创新成果从首次落地到大规模扩散的元动力，将成为影响国家综合实力和国际话语权的关键要素之一。目前全球算力的领跑者，均在持续强化相关布局。

在本篇文章中，我们将对算力的概念、分类以及作用进行介绍，并分析推动产业发展的因素，理现有的发展情况，分析未来的发展趋势。接下来，我们将研究算力行业的产业链包含的环节，并对关键环节进行详细解析，同时列举重要公司。希望以上内容能够使大家更深入地了解算力行业。

1、算力概念

狭义的概念上，算力是软硬件配合执行某种信息处理需求的能力。广义概念上，算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务。

信息计算力(ComputationalPower)是以计算能力为核心、支撑数据信息处理。在数字革命背景下，计算力是信息时代竞争的关键实力、数字经济时代的关键生产力，同时也成为挖掘数据要素价值、衡量生产力、推动数字经济发展的核心支撑和驱动力。

网络运载力(Network Power)是以网络传输性能为核心、支撑数据要素高效流动。在东数西算背景下,运载力是赋能数字经济的关键力量，是优化算力供需关系的关键，是连接用户、数据和算力的桥梁。

数据存储力(Storage Power)是以存储容量为核心、支撑数据存储和管理。存储力是支撑大数据时代的核心力量，是迅速访问信息、推动信息资源共享的基石。在数字经济快速发展的背景下，数据呈指数级增长，存储力作为承载数据的关键设施，重要性日益凸显。

2、算力分类

算力分为通用算力、智能算力和超算三种。其中，通用算力是基于搭载 CPU芯片的服务器。智能算力即人工智能算力，是面向人工智能算法模型训练与运行服务的计算机系统能力。通常由 GPU、ASIC、FPGA、NPU 等各类专用芯片承担计算工作，在人工智能场景应用时具有性能更优、能耗更低等优点。超算算力是基于超级计算机等高性能计算集群，用于处理极端复杂或数据密集型问题。

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