专家对谈：大模型赋能数据产品现阶段的挑战与解决方案

本期我们的话题将围绕“大模型赋能数据产品”展开。

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讨论话题：

1. 大模型赋能数据 产品现状，大模型赋能了哪个部门的哪个环节？

2. 大模型+数据产品做出了哪些价值？在大模型参与这部分之前，是怎么实现的，又有什么问题？

3. 大模型赋能数据 产品 的过程中，最大的困难是什么？有哪些需要注意的坑？

4. 大模型+数据产品未来的发展重点是什么？有哪些机会？

5. 大模型+数据产品，市场上的产品都是怎么做的？各有什么特点？

6. 大模型还可以赋能哪些数据产品，或者哪些业务环节？

对谈嘉宾介绍：

李粒 PingCAP  AI Lab  PM

个人介绍： 超过 8 年算法应用领域工作，涵盖推荐系统和强化学习。目前作为 PingCAP AI Lab 负责人，负责 LLM 应用在 PingCAP 落地，构建 Auto-Diagnosis 系统，推动自动驾驶数据库云的发展。持续关注 AI 领域的应用创新，推动其落地和融入生产，致力于推动企业 AI 应用的变革。