我们相信，当今绝大多数的科学家、工程师、技术人员，以及其他在组织内部工作的人，实际上都能胜任工作，都有兴趣做好这些工作。那么，
是什么原因使大众几乎每次都在挫败他们？
/ 严重错配 /
组织有很多美德，但它们往往陷入自己的套路。它们做适得其反的事，使其在创新、研发和几乎所有其他领域的表现更糟。组织性功能障碍是真实的存在，它们使核心无法做到本应做到的那么好。
然而，与单纯的功能障碍相比，更大的原因要微妙得多。核心往往错误匹配了其所面临的各种挑战和机遇，而人群则因为足够大而几乎从未错配。但是，为什么核心如此频繁地错位、错配呢？设立研发实验室或工程部门的全部要点，不就是将手头及未来工作所需的资源整合到一起吗？这可不像遗传学实验室误请一批冶金学家，然后当团队无法揭开DNA奥秘时不断被“惊呆”。为什么错位如此频繁呢？
人工智能和机器学习近年来不断快速变化，由于石油及天然气的压裂和太阳能发电成本的急剧下降，能源生产正在变革；其他许多领域也是如此。当这种快速的进步发生时，相关行业内组织核心的知识很容易老化。与此同时，大众中的某处很可能至少有一些帮助实现最新进展的人，或者有他们的学生，因此相当熟悉。总之，核心会变得陈旧，但大众真的不会。
/ 边缘奇效 /
大众经常挫败核心的另一个原因可能更重要。
它是指许多的问题、机会和项目受益于不同人、不同团队的观点，或者说，受益于多种不同的背景、教育、解决问题的方法、知识和技术工具包、性别等。
这绝对就是大众的定义，要在核心内部复制则很难，甚至不可能。
以一家制药公司的研发实验室为例，它不太可能聘用几名天体物理学家或密码学家，然后指望他们刚好能解决某个难题，这种机会是微乎其微的。这是一个完全理性的商业决策，但如果解决这个难题的工作仍然保留在核心之内，那么公司就没有天体物理学家或密码学家可以帮忙。
将貌似不可能的潜在有用的输入源的大门关上，这是愚蠢之举。在很多时候，人们需要的知识和专长恰恰来自貌似遥不可及的学科。正如开源代码软件倡导者埃里克·雷蒙德所说：
“如果有足够的眼球，所有的瑕疵都一览无遗。”
换句话说，
随着潜在解决者数量和多样性的增加，所有问题都变得更容易解决。
基因组测序竞赛的结果显示，在那些比基准更快、更准确的参赛方案中，没有一份来自计算生物学家。这再次表明，
外部人士表现得更胜一筹并不少见。
在很大程度上，大众的宝贵价值在于它是巨大的边缘群体。
/ 与大众共舞 /
精明的组织正在探索如何利用大众来解决问题，顺便实现很多其他目的。这项工作仍处于早期阶段，但是我们已经看到许多让核心和大众一起工作的有趣方式。
- 完成工作
正如我们在维基百科和Linux 中所看到的那样，大众可以汇聚在一起，打造很有价值的事物，如果他们遵循了开放、不唯资历等原则，情况更是这样。一些组织正在把这些原则付诸实践，以便为企业提供所谓的“大众建设”服务。
亚马逊公司的“土耳其机器人”是最早的例子之一，开始时，它是一项内部工作，旨在发现重复的产品页面并将其消除，2005 年11 月，该项服务宣布可提供给外界使用。今天，被称为“Turkers”的“大众”处理着各种各样的任务，例如将名片上的文本转录成电子表格，回答心理学研究的调查问卷，以及标记图像以便输入到AI 程序中。
- 找到正确的资源
有时侯，人们不想把全体大众汇合在一起，只想尽可能快、尽可能高效地找到合适的人员或团队来帮忙做事。找到合适对象的机会随着看到请求的人数的增加而增加，因此，任务匹配平台变得非常流行。这类平台包括用于平面设计和其他创意工作的99designs 和Behance，用于信息技术和客户服务工作的Upwork，用于个人服务的Care.com等。这些业务都认识到，网络和智能手机带来了前所未有的机会，可以更好地匹配商业服务的供需关系。
- 进行市场研究
通用电气是世界上最大、最古老、最成功的工业公司之一，它转向大众，评估消费者对其制冰机的需求。大众平台可能提供有价值的信号，
这些信号关系到消费者对某些类型产品的兴趣和热情
，那些可能吸引利基市场受众的产品尤其如此，通用并不是第一家认识到这一点的大型组织。
例如，电视剧《美眉校探》讲述由克里斯汀·贝尔扮演的一名少年侦探的故事，在2004—2007 年播出时，该剧曾有一小批忠诚追随者。节目播完之后，其粉丝并未消失。他们以在线和集会方式继续谈论节目。
