大家好,我是章北海
周末了,分享点比塔克拉玛干还干的干货资料
AI 开源宝藏项目推荐
这份精心整理的列表包含 920 个很棒的开源项目,总共有 470 万颗星,分为 34 个类别。所有项目都根据项目质量得分进行排名,该得分是基于从 GitHub 和不同的包管理器自动收集的各种指标计算得出的。
分类:
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🥇🥈🥉 Combined project-quality score
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⭐️ Star count from GitHub
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🐣 New project (less than 6 months old)
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💤 Inactive project (6 months no activity)
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💀 Dead project (12 months no activity)
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📈📉 Project is trending up or down
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➕ Project was recently added
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❗️ Warning (e.g. missing/risky license)
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👨💻 Contributors count from GitHub
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📋 Issue count from GitHub
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⏱️ Last update timestamp on package manager
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📥 Download count from package manager
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📦 Number of dependent projects
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Tensorflow related project
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Apache Spark related project
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PaddlePaddle related project
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官网:
ml-python.best-of.org
Github Repo:
https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python
数据工程师修炼手册 - 从入门到专家的必备指南
《数据工程手册》相关资源,涵盖多个方面帮助读者成为优秀的数据工程师。包括入门指南、所需软件、各类资源如书籍、社区、公司、教育机构、社交媒体账号、白皮书、博客、播客、新闻通讯、术语表、设计模式和课程认证等。
入门指南
核心学习资源
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推荐书籍:《数据工程基础》、《数据密集型应用系统设计》、《机器学习系统设计》等
重要公司和工具分类
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工作流程编排: Airflow, Dagster, Prefect等
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数据湖/云: Databricks, Delta Lake等
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数据仓库: Snowflake, Firebolt
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数据质量: dbt, Great Expectations等
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实时数据处理: RisingWave, Striim等
学习资源
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技术博客:包括Netflix、Uber、Databricks等公司的工程博客
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认证课程:Google、Azure、AWS等平台的数据工程认证
社交媒体资源
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跨平台(YouTube、LinkedIn、X等)的关注推荐
项目地址:
https://github.com/DataExpert-io/data-engineer-handbook
AI by Hand ✍️ 开源 🎉🎉🎉
ProfTomYeh教授著名的 AI by Hand ✍️ 手绘 AI 系列开源了,基于 Excel 的神奇操作,用 Excel 表格做出了堪比动画软件生动效果的 AI 系列讲解!
开源内容结构分为三个层次:
01 基础部分(Basic):