江苏大学数科院文献阅读汇报 - 精品 beamer 样例

下面是 beamer 制作的文献阅读汇报，文档排版整体清晰、有条理，采用了明确的目录结构，依文献一、二、三及结构方程、相关路径和 Shapley 值分类阐述，各部分先概述基本信息，再深入研究背景、目的、方法、结果、总结思考，逻辑连贯，便于读者把握主旨。标题字号区分层次，文字间距适中，阅读视觉舒适，但美中不足的是，图表缺失使部分数据关系展示不够直观，如文献中模型相关内容若有图示辅助，更助于理解复杂变量关系与模型架构，增强内容表现力与读者认知深度。

• 汇报人 ：鲁修文（江苏大学数科院）
• 汇报日期 ：2024 年 12 月 12 日

文献一：空调与新兴经济体制冷研究

1. 核心要点

• 背景意义 ：全球变暖使新兴经济体热应激风险增，空调需求涨，但收入不均致“适应性冷却缺口”。此研究助制定气候适应政策，关注低收入群体制冷需求。
• 研究路径 ：借逻辑回归、线性回归及情景模拟模型，析气候、收入等对空调需求及电力消耗影响，预测 2040 年趋势。
• 关键发现 ：高 CDD 地区空调购买率与收入相关，低收入家庭制冷难；2040 年空调需求与电力消耗将飙升，电网面临考验。

• 优势 ：多源数据完备，创新概念量化制冷差距，多因素考量与情景预测结合，揭示贫富气候适应差异。
• 不足 ：未深挖模型共线性，样本局限，缺社会文化与政策因素探究。改进可引入结构方程模型、拓展研究地域、补充定性研究。

文献二：消贫对碳排放影响探究

1. 核心要点

• 背景意义 ：全球减贫与气候目标协同存疑，此研究为政策权衡提供依据，明晰中等收入发展挑战。
• 研究路径 ：采用随机斜率回归与情景分析，依历史与未来情境，量化消贫经济增长需求及排放影响，设多种情境模拟。
• 关键发现 ：消贫对全球排放影响小，二者总体兼容，发展中国家能源转型需发达国家支持。

• 优势 ：视角创新关联经济与碳排放，量化目标兼容性，全球视野强调合作，方法严谨，政策建议务实。
• 不足 ：简化能源技术进程，贫困衡量维度单一，未顾全局效应。优化需完善模型能源参数、丰富贫困指标、采用全局均衡模型。

文献三：全球住宅制冷能耗不平等剖析

1. 核心要点

• 背景意义 ：气候变暖使制冷需求与能耗不平等加剧，研究为政策干预低收入群体制冷困境提供支撑。
• 研究路径 ：运用随机森林模型结合多源数据预测 2050 年空调普及与能耗，剖析不平等状况。
• 关键发现 ：未来空调普及率与能耗将升，使用不平等恶化，部分人口受热暴露健康威胁且增碳排放。

• 优势 ：数据丰富模型精准，多情景分析赋能政策规划，方法优能捕捉变量非线性关系。
• 不足 ：未虑技术进步节能潜力，模型可解释性弱、未涉多领域冷却需求。改进可设技术情景、优化模型、综合考量多领域需求。

结构方程模型（SEM）

1. 模型架构 ：融合多统计技术，含测量与结构模型，析观测与潜在变量因果关联。
2. 原理应用 ：测量模型定变量关系含误差项，结构模型呈潜变量因果逻辑。实例展示其研究变量影响流程及关键指标计算。
3. 方法对比 ：较传统多元统计、典型相关分析、人工神经网络、偏最小二乘法，SEM 于验证因果、处理复杂变量、纳入误差、理论验证优势凸显。

共享社会经济路径（SSPs）与代表性浓度路径（RCPs）

1. SSPs ：设五种全球发展情景，从可持续至化石燃料驱动路径，涵盖社会经济多面变化及排放与气候应对内涵。
2. RCPs ：依温室气体排放定不同辐射强迫情景，量化减排与升温幅度差异，为气候研究锚定排放轨迹。

Shapley 值

在机器学习模型中，Shapley 值如“贡献度量衡”，精准量化变量对预测贡献，破解复杂模型变量重要性“谜题”，其公式为核心计算准则，广泛应用于多类模型解释。