作为一名 AI 技术从业者，你是否经常遇到这样的问题：
好不容易搞懂了一种 AI 算法，代码也写好了，结果 CPU 算力吃紧，跑不起来；
好不容易入门了一种开源框架，模型也搭好了，结果运行了半天，进度才 5%；
好不容易拿到了一组可用数据，结果纠结了半天也不敢导入模型，怕睡一觉醒来弹出一个 Error 又要重新开始。
你可能会想到英伟达，想到这家深度学习 GPU 加速技术的领导厂商在 AI 领域的诸多布局。
比如 NVIDIA TITAN/TESLA 系列 GPU 加速器：
比如 cuDNN、TensorRT、cuBLAS 等各种软件 SDK：
以及被誉为深度学习超级计算机的 NVIDIA DGX-1 整机：
可是，面对这些主打 GPU 加速技术的软硬件产品，面对充满技术专业词汇的英文文档和用例说明，你发现根本无从下手，于是感到了深深的绝望。
为了一举解决上述所有问题，英伟达已经找到了一个完美的解决办法：深度学习学院（Deep Learning Institute，
DLI
）。通过与 Udacity 和 Coursera 等知名在线教育提供商以及微软等领先的云服务提供商合作，英伟达 DLI 在过去一年中已经帮助全球 10,000 多名开发人员将深度学习技术部署在相关产品中。背靠英伟达在深度学习培训方面的软硬件资源优势，DLI 已经成为全球深度学习开发者们最受欢迎的培训机构之一。
如何报名参与英伟达 DLI 呢？眼前就放着一个绝好的体验机会！
在即将开幕的第二届 CCF-GAIR 2017 全球人工智能与机器人峰会上
，雷锋网将联合英伟达 DLI ，面向 AI 技术从业者，特别推出一个深度学习开发者专场。对深度学习和英伟达 GPU 加速技术感兴趣的朋友，可以通过这次专场对英伟达 DLI 课程来一个现场体验。
