专栏名称: 海南省数据产品超市
海南省数据产品超市通过有序开放公共数据资源整合社会数据资源,引进具有技术服务能力和研究分析能力的大数据企业、机构和团队,进行数据产品开发生产、供需对接、流通交易,构建统一公平、竞争有序、成熟完备的数据要素市场体系,促进自贸港数字经济的发展。
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国家发布|数字中国建设典型案例合集(三)

海南省数据产品超市  · 公众号  ·  · 2025-01-08 11:26

正文

国家数据局在2024中国国际大数据产业博览会上发布了首批50个数字中国建设典型案例。案例涉及数据基础设施、数据资源、数字技术创新、数字政府、数字经济、数字社会、数字文化、数字生态文明等领域,集中反映了近年来数字中国建设的实践和成效。从即日起,我们将陆续发布,以供学习借鉴。

案例二十一:大数据法律监督模型应用场景体系化建设
案例单位:最高人民检察院
数字中国建设背景下,检察机关作为法律监督机关和保障国家法律统一正确实施的司法机关,在充分运用科技力量服务和促进中国式现代化建设中面临重大机遇和挑战。传统法律监督模式下,监督线索发现难、来源渠道窄、获取不及时,“四大检察”发展不均衡等问题日益凸显,成为制约检察机关全面系统一体履行法律监督职能的重大时代课题。

图1 全国检察机关大数据法律监督模型管理平台

最高人民检察院积极融入数字中国建设整体布局,明确“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”工作模式。全国各级检察机关充分利用内外部数据,积极推进大数据法律监督模型应用场景体系化建设,以“数字革命”驱动新时代检察工作高质量发展。一是构建数据生态。依托全国检察业务应用系统“一张网”优势,形成覆盖刑事、民事、行政、公益诉讼等检察业务“数据池”,盘活内部数据;构建数据多跨协同体系,内外联动加强数据汇集、整合、管理和应用;在数据交易、产权制度构建以及数据合规等相关制度相继出台背景下,探索与国家数据局等部门协作配合,稳步拓展集纳社会公共数据。二是构建统一平台。部署贯穿四级检察机关的全国大数据法律监督模型管理平台,地方各级检察机关通过深度解析个案,梳理类案特征,将可复制、可推广、性能成熟、类型多元的420余个监督模型在平台上架,业务类型全面涵盖四大检察及检察侦查各监督领域的不同业务场景,在更大范围、更多层面赋能法律监督提质增效。
图2 全国检察机关大数据法律监督模型管理平台

截至目前,全国检察机关研发运用的大数据法律监督模型已达6000余个、挖掘各类线索60余万条,监督成案14万余件,为国家挽回各项经济损失达百亿余元,推动各地建章立制1000余件。作为一种全新的法律监督模式与样态,大数据法律监督模型场景体系化建设深度契合数字时代法律监督环境的变迁,在解决监督线索发现难等多年无法解决的老大难问题上实现重大突破,并牵引和带动监督理念、方式、机制和实践创新。

图3 全国检察机关大数据法律监督模型管理平台

(推荐单位:最高人民检察院)


案例二十二:北京市“城市码”建设应用

案例单位:北京市政务服务和数据管理局

2021年,北京市在全国率先提出“城市码”概念。北京制定发布了相关地方标准,搭建北京城市码服务平台,全面启动城市实体设施身份标识认定工作,持续深化二维码服务应用,旨在建立统一的实体“数字身份”编码与应用体系。

图1 城市码体系总体架构图

一是建立统一实体身份标识管理体系。 健全“标识规则共识会签”机制,依托区块链技术搭建“标识链”,各单位在链上对实体标识编码规则进行共同会签审定,实现身份标识“一方编码、多方共认、瞬时共享”;按照重点优先、分批实施原则,组织各委办局开展实体身份标识规则认定和标识赋码工作。同时,制定发布《智慧城市 实体时空标识编码规范》,创新采用全球剖分网格编码技术,建立时空标识数据服务系统赋码实体,实现城市实体时空信息的统一组织、融合共享、高效检索与应用需求。

图2 时空标识赋码流程图

二是健全二维码标准、技术和制度保障。 统筹制定地方标准,统一个人码、企业码、物体码等二维码编码规则。城市码服务平台提供集约化统一服务支撑发码、验码,各单位经授权后方可发码,并对发码、用码进行动态监控,保障码的合规性和通用性;采用一码多址解析技术提供“一码复用”能力,确保跨部门、跨层级不同应用、不同角色扫码呈现不同服务;基于区块链、智能合约、扫码认证鉴权等技术,率先提出码链一体数据服务模式,支撑面向实体对象的数据授权应用。采用先兼容、再整合策略,逐步对已发二维码进行清理转化。

图3 “一码复用”模式示意图
三是构建面向人、企、物的城市码应用服务体系。 对个人码、企业码、物体码等场景应用进行系统性部署,有序实现“一码通用”。构建个人码服务体系,以“京通个人码”为核心全面统筹个人码应用,拓展政务服务、交通出行、文体旅游等场景,提供便捷“码上生活”服务体验;构建“京通企业码”服务体系,推进电子证照、登记注册、行政许可等企业数据“一码联动”,开展企业办事、信息公示、安全生产、行政检查等场景应用;构建物体码治理体系,通过发放楼宇码、电梯码、影像感知二维码等重点应用,支撑设施巡查管理、居民诉求响应、周边生活服务等。
自2022年以来,北京在标识赋码方面,完成了城市建筑、交通设施、市政设施等领域63类实体身份标识规则认定,712万件实体身份标识赋码;应用方面,全市已上线市场监管检查、一码办事、地铁实名购票、特种设备管理等20余个城市码场景应用,发码量超3600万次,用码1.5亿次,智慧城市“码上生活、码上管理、码上服务”的应用体系正逐步形成。
(推荐单位:北京市政务服务和数据管理局)


案例二十三:智慧城市大脑“双管双放”模式
案例单位:中新天津生态城数据局

以信息化为核心的智慧城市传统建设方式普遍面临三大困境:一是智慧基础设施重复投入严重、现有资源难以共享;二是数字化建设产生的大量运行数据缺乏有效应用;三是智慧城市项目评价机制缺乏、应用成效难以评估,建成即落后、上线即淘汰的现象时有发生。中新天津生态城坚持“一张蓝图绘到底”,出台全国首套智慧城市指标体系,以城市大脑作为智慧中枢,建立“全域数据资源管理、城市运行事件监管和能力开放、数据开放”的“双管双放”模式,通过全域智慧设施能力整合、跨领域数据要素共享应用、全周期效能评价三条举措破解“资源、数据、效能”难题。

图1 生态城智慧城市示范区

一是整合全域智慧基础设施能力。 生态城建设伊始就明确了“统一规划、统一建设、统一运维、分权使用”的原则,创新性提出“城市大脑工具箱”概念,生态城的无人机、视频监控、智能语音、安全防护等基础设施不再具有部门属性,整合为城市共用的数字基础能力,各部门按需“下单”使用,智慧基础设施共享率达到100%。
二是实现跨领域数据要素共享应用。 生态城建立以应用场景为基础的授权共享机制,推动数据跨部门应用比例不断提升,实现新建系统数据100%接入。同时,生态城还积极推动数据的跨部门应用开放,通过向应急部门共享卫星云图、天气预警等,实现防潮防汛的精准预测;向民政部门共享实时的水气热用量数据,结合预警模型,实现社区对高龄独居老人等重点群体的数字关怀。
三是实现全周期应用效能评价。 在规划建设阶段,生态城坚持指标引领,发布了全国先进智慧城市指标体系,以三级联动机制保障执行落地;在运行评估阶段,从数据要素价值、资源使用率、响应及时率、安全防护能力及系统活跃度等五个维度对系统进行考核评价,以评促建推动效能提升,实现了数字化项目从规划到运维的全周期管理。

图2 城市大脑系统界面

截至目前,在节约资金方面,生态城按照基础设施共用共享的集约化模式,建设成本仅为传统模式的1/3,运营成本节约 80%;在数据共享开放方面,部门间共享率达100%,汇聚了涵盖地理空间、交通运输、资源能源等18个主题领域超100亿条数据,形成了从汇聚到应用的闭环反哺机制;在复制推广方面,生态城主导编制了ISO37106在内的多项国际、国家标准,并且走出国门,在白俄罗斯、蒙古国等国分享传播相关经验。
(推荐单位:天津市数据局)



案例二十四:水资源智能化监管体系

案例单位:河北省水利厅

人多水少、水资源时空分布极不均衡是我国的基本水情,优化水资源调配格局、强化水资源动态监管是全面深化改革和实现高质量发展的基础前提。受历史原因制约,我国水资源监管体系建设起步较晚,较新时期国家水安全保障需求尚有差距,河湖及地下水监测感知领域仍存在突出难点问题,社会化监管优化模式仍待探索完善。河北省水利厅按照信息化管理思路,运用技术手段,全面推进水资源智能化监管体系建设。

一是创新打造多源耦合水资源感知体系。 在传统水文和水资源监测基础上,靶向针对多目标河湖实时监测和全口径地下水取水监测两大难点问题,创新性构建覆盖全省的河湖高位视频监测体系和农灌机井以电折水计量体系。通过在全省河湖沿线布设11751个高解析度智能摄像头,实现对全省1386条河流、23处湖泊、1057座水库、13处蓄滞洪区、15座防汛调度重要枢纽、10条南水北调输配水线路的不间断实时视频监测和要素提取;完成全省100万眼农灌机井的电子标识建设和电力计量信息关联建档,建成10686处全自动化以电折水系数典型监测站点,实现全省农灌地下水用水量月频全量汇算。

图1 河北省水资源和节水管理综合业务平台

二是系统构建业务贯通监管平台体系。 在省级水利一张图和数字孪生平台总体支撑下,重点建成水资源和节水管理综合业务平台、河湖智能监管集成系统两大平台,通过“统一开发部署、分级开放应用、数据一致共享、业务互联互通”方式,实现省级决策部门、基层执行单位和公众、经营主体间的数据、信息和业务流程衔接贯通,全省近10万取用水单位和个人、5万余名河湖长和巡查人员,以及省市县三级水利、税务、审批部门可在线同平台闭环办理业务。

图2 河北省河湖智能视频监测平台

三是探索建立政企协作保障机制体系。 在感知监测建设中,与国家电网、中国铁塔公司等国家基础设施运营企业深度合作,通过对农灌机井电力计量设施、河湖沿线铁塔及配套供电、通讯设备等存量基础设施的资源复用,破解专用监测体系建设成本高、征迁障碍多、运维难度大等关键难点问题;同时通过政府购买服务方式,进一步激活国有存量数字基础设施的新应用场景和边界效益,实现管理部门与基础设施运营企业双赢的局面。

图3 河北省以电折水智能化电量提取模型构建


本项目实施后,以取用水秩序为核心的市场监管能力、以防灾调度为核心的社会管理能力、以行政审批为核心的公共服务能力、以河湖和地下水保护为核心的生态环境保护能力四大数字政府治理能力得到全面提升,水行政主管部门监管效率和精度得到显著提高,成本显著下降。通过信息技术手段应用,协助政府部门较好地处理了优化营商环境与强化公益监管间的平衡关系。

(推荐单位:河北省数据和政务服务局)




案例二十五:医疗数据要素在保险风控中的应用

案例单位:吕梁市数据局

山西省吕梁市《医疗数据要素在保险风控中的应用》项目以“三医”数据资源为切入点,贯通数据要素高质量供给、合规流通、高效利用,结合人工智能技术,全力提升社会医疗保险和商业医疗保险抗风险能力,充分发挥数据要素放大、叠加、倍增作用,为发展新质生产力提供有力支撑。

图1 吕梁三医数据要素流向图

一是汇聚全量医疗数据。 吕梁建设“三医联动协同发展平台”,以医保基金常态化监管和大数据反欺诈工作为突破口,以全量医学数据为基底,以人工智能为技术支撑,打通“三医”之间、各医疗机构之间的数据“隔阂”,与全市2959家医疗机构和1465家药店实现数据互联互通,在全国率先实现城市级全量医疗数据资源汇聚,累计汇聚2500多万份门诊处方和65万份住院病历。
二是制定授权运营机制。 为推进公共数据有序开发利用,培育数据要素市场,制定出台《吕梁市公共数据运营管理办法》《吕梁市公共数据运营管理办法实施细则》,明确公共数据运营的授权、交易、收益分配、安全监管等机制,确保数据利用有章可循,消除数据需求方顾虑,降低授权运营风险。

图2 医保审核功能图解

三是提升医保基金监管能力。 利用医疗数据资源开发医学AI引擎,对诊断、检查、治疗、住院等数据进行综合分析,对各类医疗行为进行事前事中事后全流程智能审核。事前监管创新,一方面平台智能审核门诊医生开具处方和药店销售处方药,另一方面对住院病历开展“医疗费用在院预审”,及时发现住院病例存在的违规问题;事中监管创新,通过对全病历数据进行内涵解析,实现对影响疾病诊断相关分组的主要诊断、主要手术等关键信息的合理性分析;事后监管创新,为医院量身定制《医保数据月度分析报告》,对当期和历史数据进行统计和对比分析,提升医疗机构院内医保管理水平。

四是赋能商业保险核保理赔。 吕梁积极打造数据流通生态,已吸引数据宝、霍因科技、中国电子云等国内优质数商企业洽谈合作。与亿保创元(北京)信息科技有限公司共同启动研发商业健康保险智能风控服务数据产品,旨在提高保险公司承保、理赔等环节的效率和准确性,识别和防范保险欺诈行为。

图3 数据要素流通全流程示意图

截至目前,吕梁归集形成近10亿条医疗数据,开发商业保险、医药研发、生物检测等12个专题数据要素库。吕梁医保基金监管部门利用医疗AI引擎实现了对医保报销的100%检查,医保基金23类违规及金额问题同期下降30%,其中违规加收、拆分报销等8类问题基本清零,吕梁医保基金已连续三年结余5亿元以上。同时,通过公共数据运营,开发医疗相关产品、AI能力相关产品、异地数据产品等138项数据产品。

(推荐单位:山西省数据局)





案例二十七:钢铁流程大数据体系建设
案例单位:鞍山钢铁集团有限公司
随着“数字鞍钢”建设逐步推进,鞍山钢铁有限公司钢轧全流程智能工厂取得显著成效,但仍存在数据标准不一致、接口传输不标准等问题,无法形成有效数据共享和数据服务,数据质量有待提高,数据安全仍需进一步加强。

图1 鞍山钢铁“1+N”大数据服务平台

鞍山钢铁按照“统筹管理、标准一致、共建共享”的总体思想,遵循建立“统分结合、分级管控”的钢铁流程大数据体系,从数据组织体系建设、数据制度体系建设、数据资源体系建设、大数据平台建设、全工序数据融合、数据共享服务建设和数据要素深化应用建设7个方面统筹推进,基于“一套大数据运营治理体系”和“一个工业互联网生态平台”,构建技术架构统一、数据互联互通的“1+N大数据平台”,以多基地共享数据资源汇聚、规范数据资产管理、深化数据融合创新、提升数据治理能力、实施数据融合应用、加强数据安全管理、着力提升数据应用水平为切入点,充分发挥数据促进全要素生产率提高、赋能鞍山钢铁高质量发展的关键作用,全面实现数据要素资源有序安全管理、资产明晰、标准一致的大数据体系,实现数据资源全生命周期的有序安全管理、有机汇聚融合、有效开放共享和智能分析应用,实现数据要素管理、流通、应用全覆盖。通过组织、技术、模式的全流程创新与实践,实现了数据的有机汇聚、有效治理、共享开放和价值实现。

图2 决策支持系统例图

钢铁流程大数据体系的建立,有效消除了“信息孤岛”和“数据烟囱”,有力推动公司内外部数据供应链、产业链、价值链高效协同。基于“1+N大数据平台”,按需开展数据入湖,共采集元数据41637个,自动采集率达到91.4%,基本实现数据要素有效流通。基于平台构建决策支持系统进行大数据分析,采购结果审批周期同比缩短10%,合同执行率平均值同比提高2.3%,行业内实现了按日进行成本计算,每月结算时间同比缩短20%。

图3 大数据质量管控系统




(推荐单位:辽宁省数据局)
案例二十八:一体化推进农业农村数字化转型发展
案例单位:吉林省政务服务和数字化建设管理局
随着新一轮科技革命的快速兴起和农业农村现代化进程的加速前进,建设智慧农业和数字乡村已经成为发展现代化大农业的必然趋势。吉林省加快在农业农村领域探索应用物联网、大数据等信息技术,推动“吉农云”“吉农码”“数字村”“数字社”一体化建设,以智慧农业和数字乡村协调高效发展引领带动农业农村现代化加速发展。
一是贯通五级建平台。 近年来,吉林整合应用物联网、大数据、人工智能、卫星遥感等新技术,汇集融合多元社会服务资源和数据,建设吉林省农业农村资源数据中心,包含75个数据库群,数据总量达到20TB。建设贯通“省市县乡村”五级的吉林省数字农业农村云平台(以下简称“吉农云”),现已完成13个子平台和32套应用系统的开发运行,基本覆盖农业生产、农村经营、农民生活和乡村治理各环节,实现了多套数字系统融合贯通、多维信息技术整合应用,平台累计服务1750万次,发布农业技术微视频4000余条,气象信息短信群发2亿条次。

图1 “吉农云”平台
二是全省上下一盘棋。 通过探索实践,吉林设计“云·码·村·社”智慧农业和数字乡村一体化解决方案。即在“吉农云”平台架构支撑下,开通“吉农码”手机小程序,为农民提供专家咨询、价格行情、就业医疗、金融保险、产销对接、教育培训等全方位社会化服务;进行“数字村”改造,实现村务党务、乡村治理、农村经营、乡风文明等数字化管理;引导合作社开展“数字社”升级,整合社会化资源,开展全链条一体化运营。目前,“吉农码”用户已发展到227万,实名注册用户达48.9万人,全省累计改造“数字村”578个,到“十四五”末有望达到3500个左右,传统农民合作社转型“数字社”已完成前期试点运行并稳步开展规模化推广。

图2 “云·码·村·社”系统功能架构图


三是培育主体拓场景。 坚持以新型农业经营主体为重要突破口,通过集中打造、示范带动,不断激发农业农村发展新动能。向上争取1.01亿元中央预算内投资,促成6个项目在吉林落地实施,打造了一批数字农业示范样板。省级财政出资2000万元建设32个省级智慧农业示范基地,打造了一批覆盖大田种植、园艺特产等产业的智慧农业头部主体。







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